Claude Code一夜重構，上線 Routines，現在關機也能修bug干活了

大數據文摘受權轉載自夕小瑤科技說

今天凌晨，Anthropic對Claude Code進行了全面重構 ，并發布了一個非常奈斯的功能—Routines（常規任務）。

ps：順便一提，業內小道消息也在傳：Opus 4.7（代號 capybara-v2）本周也可能要發布！ 這是要一周放倆大招的節奏？

先是桌面端的重構，之前claude code 桌面端只能單開，一次開一個會話session，這次Anthropic 直接給它重塑成了全能的并行工作區：

支持多會話并發、內置了終端和文件編輯器，布局也徹底自由了—支持隨心拖拽，想怎么擺就怎么擺。

本次還發布了一個全新的功能：Routines（常規任務）。

它的本質，是一個持久化、托管在 Anthropic 云端基礎設施上的智能體。

傳送門：https://code.claude.com/docs/en/routines

現在，你只需要把 Claude Code 的配置打包好（prompt + 倉庫 + 連接器），然后你就可以合上電腦，該下班下班，該摸魚摸魚了。

只要觸發條件滿足，它就能在云端自動醒來，開始默默干活，支持 3 種觸發方式：

1. 
   

   API 觸發

你可以為 Routine 分配一個專屬的 HTTP 端點和 Token。

最妙的是，它支持上下文透傳—你可以在 API 請求的 Body 里，塞入一段具體的 text（比如報錯日志）。

curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/claude_code/routines/trig_xxx/fire \  
-H "Authorization: Bearer sk-ant-oat01-xxxxx" \  
-d '{"text": "Sentry alert SEN-4521 fired in prod."}'  

想象這個場景：

凌晨三點，突然報警。過去，這意味著一個奪命電話 call 醒值班的老哥。

現在，監控系統可以直接通過 Webhook 喚醒云端的 Claude，并把堆棧信息“喂”給它。Routines 會自動拉取最近提交的代碼，定位 Bug，然后直接提交一個包含了修復代碼的 Draft PR。

值班老哥醒來后，看到的不是一個讓人頭皮發麻的報警郵件，而是一個已經寫好了修復方案、靜靜等待他 Review 的 PR。

世界一下子就美好了許多。

1. GitHub 事件觸發

Routines 能監聽 GitHub 上的各種事件，而且顆粒度非常非常細—可以根據 PR 的作者、標題、分支、標簽，甚至是否為草稿、是否來自 Fork 倉庫進行精準過濾。

每次觸發，都是一個全新的獨立會話，上下文呢不會混淆。

• 定制化 Code Review：設置From fork = true，自動對所有外部貢獻者的 PR，執行你團隊私有的安全、規范審查。不合規？直接評論打回。

• 跨語言自動同步：監聽 Python 倉庫的主分支合并，一旦更新，自動將邏輯翻譯成 Go，并在 Go 倉庫提交同步 PR。從此告別枯燥的“雙端對齊”。

1. 定時觸發

設置好 Cron 表達式，把那些每周/每天都要做的臟活累活，統統甩給它。幾個很實用的場景：

• 文檔防腐：每周日晚自動掃描已合并的 PR，揪出那些“改了代碼卻忘了更新文檔”的“漏網之魚”，并自動提一個更新文檔的 PR。

• Backlog 維護：每晚自動讀取新增的 Issue，打上標簽，根據代碼模塊自動分配給對應負責人，并推送到團隊。

把代碼庫的寫入權限交給一個 AI，安全怎么保證？

對于 Anthropic 這樣非常重視安全的公司來說，其實不用太擔心：

1. 云端沙箱：配置時，你可以限制其網絡權限、安全注入環境變量，最關鍵的是能設置前置初始化腳本。這意味著每次干活前，它能自己跑一遍npm install，在云端拉起一個可編譯測試的沙箱環境。

2. 操作即本人：Routines 不會以匿名的“Claude Bot”身份行事。它在 GitHub 的 Commit、在 Slack 的通知，全部都會帶上你的個人賬號憑證。

3. 分支紅線：默認情況下，Claude 只能向以claude/為前綴的分支推送代碼，不污染你的主分支。除非你完全信任，否則別開“無限制推送”的選項。

目前，Routines 已面向所有 Claude Code 付費用戶開放。配置流程非常清晰：

1. 
   

   準備：確保賬號有足夠配額（Pro 每天 5 次，Max 15 次，企業版 25 次）。

2. 創建：在claude.ai/code/routines或 CLI 中輸入/schedule創建。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash  

1. 寫 Prompt：輸入是什么、執行邏輯是什么、成功的標準是什么。（例：“讀取報錯日志，定位函數，僅修改受影響代碼，提交以fix/開頭的分支”）。

2. 授權配置：綁定倉庫，配置云端環境，按需連接外部工具（如 Slack、Linear）。

它包含的三個核心配置項：

• 網絡訪問權限 (Network access)：決定了該 Routine 在云端運行時可以訪問多大范圍的互聯網（是完全隔離，還是可以拉取外部依賴）。

• 環境變量 (Environment variables)：用于安全地注入 API Keys、Tokens 或其他機密信息。

• 前置初始化腳本 (Setup script)：在每次云端會話開始前自動運行的命令。這意味著它不僅僅能讀代碼，還能通過諸如npm install或環境配置命令，在云端真正跑起一個微型編譯/測試環境。

1. 設置觸發器：選擇 API、GitHub 事件或定時任務，完成精細化規則配置。

即刻，你就擁有一個不知疲倦的云端數字員工了 ～

結語

網友們的反應也很有意思，看了 x（推特） 上一些梗圖我也是繃不住了！

有人吐槽 Claude 這迭代速度實在太卷，讓人好奇他們團隊到底是怎么工作的：

也有人玩梗，說以后鍵盤干脆只保留“Yes”、“No”和 Mic 鍵就夠了：

當然，還有養蝦人的震驚臉和猜測龍蝦機會不會就此退溫：

Claude Code 的兩個更新，一個是解決人怎么高效地管理多個 Agent，一個是人不在的時候 Agent 怎么自己干活，本質是 Claude 成為你開發工作流里一個持續運轉的服務組件。

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