最近國際智庫發布的全球電力報告顯示,全球可再生能源發電量首次超過煤炭,其中太陽能發電量同比增幅達30%,是近八年最快增速,過去十年太陽能發電量翻了十倍,一半以上增量都來自中國,清潔能源發展已經是全球性的結構性趨勢。這段時間不少人都在盯相關賽道,選股總習慣性先查業績好不好、是不是行業龍頭,真按這個標準選,結果往往和預期差很遠。我有個朋友就踩過類似的坑,看某清潔能源股票業績增速超預期就入手,拿了幾個月完全沒動靜,后來才搞懂,大家都忽略了決定股票走向的核心因素:機構資金的參與狀態。
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一、別被表面走勢迷惑
大多數人選股就看三個:是不是熱點賽道、業績夠不夠亮眼、估值夠不夠低。但實際用起來根本不是這么回事,前段時間的市場里,很多業績好的板塊表現平平,反而不少業績暫時承壓的賽道關注度更高。大家也知道業績只是表象,沒別的參考標準才拿業績當借口,總得有個說服自己的理由。 有的股票看著反復震蕩,過程中還總有大陽線拉抬,很容易讓人覺得走勢穩,忍不住進場,結果后續出現大幅異動,想脫身都難。這種情況本質就是沒看清背后的資金參與狀態,我用了十多年的量化大數據工具里有個「機構庫存」數據,專門反映機構資金參與交易的活躍度,橙色柱體越明顯,說明機構資金參與交易的意愿越強、持續時間越久。 看圖1:
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結合量化數據就能看到,剛才說的這種震蕩走勢里,「機構庫存」是逐步消失的,說明機構資金參與意愿很弱,就算偶爾有異動,也是短期零散資金的行為,根本持續不了,后續股票的表現自然不及預期,提前看到這些數據,就不會被表面走勢迷惑。
二、異動凌厲不代表資金認可
還有的股票震蕩過程中反彈力度特別大,看著吸引力更強,也更容易讓人判斷失誤,這種時候更要參考量化數據。結合「機構庫存」就會發現,別看異動看起來漲得兇,實際上「機構庫存」根本沒出現,說明機構資金根本沒有積極參與,這種異動自然沒有持續性,也就不會被表面波動欺騙。 看圖2:
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很多人說等走勢完全明朗了再判斷就不會踩坑,哈哈哈,等所有人都能看明白走勢的時候,早就錯過了最佳觀察窗口,畢竟走勢都是事后走出來才清晰的。比如有的股票啟動前會橫盤震蕩很長時間,光看走勢根本判斷不出后續走向,但是結合量化大數據就一目了然,雖然股價反復震蕩,但是「機構庫存」始終活躍,說明機構資金參與的積極性很高。 看圖3:
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有人會問,憑什么量化數據能識別機構的參與狀態?其實機構的交易行為和普通投資者的特征區別很大,量化大數據工具會留存所有交易行為數據,經過長期積累后用成熟算法模型計算,就能清晰識別不同的交易行為特征,結果都是客觀統計出來的,沒有任何主觀判斷成分。
三、破位波動不代表資金退出
還有的股票走勢更折騰,甚至會出現明顯的破位向下走勢,很多人遇到這種情況第一反應就是趕緊避開,生怕后續有更大波動,但如果看量化大數據的話,會發現「機構庫存」始終保持活躍,這不過是交易過程中的正常波動,根本不需要過度恐慌,反而可以多加留意。 看圖4:
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四、用量化數據打破認知誤區
大家參與市場的過程中,總喜歡找容易獲取的表面標準做參考,比如業績好不好、估值低不低、走勢是不是好看,但這些都是公開的、所有人都能看到的信息,早就被市場充分消化了,根本沒法作為判斷的核心依據。真正影響股票走向的,其實是背后機構大資金的交易行為,只有機構資金愿意積極參與的股票,才有足夠的支撐。量化大數據的價值,就是用客觀的量化統計結果替代主觀猜測,不用靠聽消息、不用靠碰運氣,直接看資金的參與特征就能做出更理性的判斷,幫大家避開很多沒必要的彎路,也能打破一直以來的認知繭房,看到表面走勢之外的更多維度。
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