最近6G相關產業利好接連釋放,業內專家統一表態,當前6G正處在從技術概念走向應用落地的關鍵階段,未來兩三年是核心發展窗口期,首個行業標準預計兩年內就能落地,和AI的雙向融合更是打開了長期增長空間。不少投資者看到這類利好就坐不住,要么急著沖進場布局,要么天天糾結要不要參與,完全沒必要這么焦慮,現在量化大數據技術已經很成熟,能幫我們剝離情緒干擾,不用靠猜靠感覺做判斷,看真實的市場交易行為就夠了。
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對此我有幾點想法跟大家分享。 很多人投資踩坑,不是選的方向不對,是被情緒牽著走,遇到調整就慌,看到回升就急著沖,來回折騰反而拿不到好收益。核心問題就是大家總習慣看走勢猜方向,可短期走勢本來就沒有固定規律,猜來猜去當然焦慮。但市場里大資金的交易行為是有連續性和規律性的,畢竟這些資金要做長期布局,操作不可能是隨機的,用大數據手段完全能捕捉到這些行為特征。 現在常用的量化分析方法,可以從海量交易數據里剝離出反映機構參與積極性的「機構庫存」數據,橙色柱體持續的時間越長,就說明機構參與交易的積極性越高。比如有的股票調整過程中看似有零星的回升,但是量化數據顯示「機構庫存」已經消失了,說明機構已經沒有積極參與這只股票的交易,后續自然持續走弱。
看圖1:
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我身邊有個朋友,前兩年看到科技類的利好就沖進去,拿了快一個月橫盤,天天坐立不安,最后忍不住清了,結果后面沒多久股票就開始走強,悔得不行。其實他就是只看表面的走勢,沒看到背后的交易行為變化,所以才做出了錯誤的判斷。比如下面這只股票,調整后出現了一波回升,看著好像已經企穩了,很多人這時候可能就進場了,但從量化數據來看,「機構庫存」已經消失很久了,說明機構參與的積極性很低,后續自然很難撐住走勢。
看圖2:
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那是不是只要遇到調整就應該避開?當然也不是,很多時候短期的波動只是正常的換手,要是慌著走反而錯過了后續的機會。比如下面這只股票,同樣是從高位開始調整,走勢和剛才那只看著幾乎沒差別,但是量化數據顯示「機構庫存」全程都很活躍,說明機構參與交易的積極性一直很高,后續很快就重拾升勢,要是當時看到調整就跑,反而虧了。
看圖3:
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很多人最怕的就是劇烈的調整,尤其是熱門賽道,本身波動就大,有時候調整幅度大到讓人懷疑是不是邏輯變了,光看K線真的很容易被洗出去。我身邊就有不少人遇到這種情況,明明拿的是長期邏輯很硬的賽道股票,就因為短期波動太大,拿不住割了,后面后悔都來不及。其實這種時候用量化數據看一眼就清楚了,不用自己瞎琢磨。之前就有只熱門賽道股,調整的幅度特別大,看著好像馬上就要破位了,很多人這時候肯定拿不住,但是從量化數據來看,調整過程中「機構庫存」一直很活躍,說明機構參與的積極性很高,后續很快就收復了所有失地。哈哈哈,很多人事后看都覺得自己當時太沖動。
這兩年量化交易越來越普及,不是說算法有多厲害,核心是它是完全數據驅動的,不會受情緒影響,能幫我們看到很多肉眼看不到的交易層面的信息,以前我們只能看到表面的價格變化,現在能直接看到背后的交易行為特征,等于多了一個非常重要的參考維度。就像現在大家關注6G賽道,不用看到利好就頭腦發熱沖進去,遇到點波動就嚇得清倉,先看清楚機構的參與情況,心里自然就有底了。
投資說到底拼的是認知維度,以前我們信息獲取渠道有限,只能靠經驗靠感覺做判斷,難免會被情緒牽著走,做出很多不理性的決策。現在有了量化大數據的工具,等于給我們普通投資者打開了一扇新的窗戶,不用再天天猜頂猜底,看真實的交易行為就夠了。尤其是現在科技領域變化快,6G、AI這些新賽道機會多,波動也大,更需要用客觀數據來做參考,少點情緒驅動的沖動決策,多點對交易行為的觀察,自然就少了很多不必要的焦慮,也能少走很多彎路。大家平時遇到拿不準的情況,不妨多從交易行為的維度去看看,慢慢就能建立起自己的決策邏輯,不用再跟著市場情緒隨波逐流。
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