瑞承：技術浪潮下，教育的核心競爭力是什么

生成式AI的迅猛發展，正以不可逆轉之勢滲透教育領域的各個環節。曾經作為技術人才搖籃的計算機科學（CS）專業，竟面臨被劃入“文科專業”的可能，美國高校集體重構計算機課程的倡議，更是凸顯了AI對傳統教育模式的沖擊。與此同時，學生借助AI生成論文、完成作業的現象愈發普遍，讓教育者陷入“反作弊”的被動困境。AI究竟是優化教育的助手，還是顛覆教育的變量？教育行業亟需找到應對之道，守住育人的核心價值。

CS專業轉型：教育邏輯的重構

火了近三十年的CS專業正迎來歷史性變革，美國國家科學基金啟動的“Level Up AI”倡議推動高校集體重編計算機課程。未來CS教育或將脫離傳統編程主導，轉向強調計算思維與AI素養，逐步具備文科教育特征，更注重批判性思維與溝通能力培養。卡內基梅隆大學等頂尖高校已著手研討教學方法適配新格局，教授Thomas Cortina支持將基礎計算、AI原理與新工具實踐經驗相結合的課程設置。過去CS學生需攻克多種編程語言與框架，如今“Human”成為核心溝通語言，通過與ChatGPT等AI工具交互即可完成編程相關任務，這一轉變正是AI重塑教育的直觀體現。

AI作弊泛濫：教育者的兩難應對

AI不僅改變專業教育，更沖擊日常教學考核。倫敦大學亞非學院講師Risa Morimoto有18年教學經驗，近年來深感AI作弊帶來的壓力，學生借助AI生成論文，引用未教過的相同案例，甄別難度與作弊規模均大幅提升。她不得不花費大量時間甄別作業真偽，還加入學術不端行為委員會處理相關案例，但“輔助學習”與“作弊”的界限難以清晰界定。布魯克斯韋斯特肖爾高中教師Gary Ward發現學生AI使用量今年呈爆炸式增長，部分學生脫離AI便喪失獨立思考能力。為應對這一現狀，教育者各出對策：Ward讓ChatGPT設計難題提升作弊門檻，還回歸手寫作業模式；曼徹斯特城市大學商學院則開發內部系統評估作業被AI破解難度并提供修改建議。

回歸育人本質：AI時代的核心能力

AI對教育的沖擊，本質上是對傳統育人邏輯的挑戰。斯坦福大學教授Alex Aiken預測，軟件工程崗位增長可能下降，但參與編程的總人數會增加；哈佛研究顯示，歷史和社會科學專業畢業生長期收入或超工程與計算機同行，因其掌握溝通、協作等軟技能。當CS向“文科”轉型，傳統文科卻遭AI“攻陷”，教育者逐漸意識到，真正的問題并非“學生是否用了AI”，而是“希望學生學到什么”。在AI能輕松生成標準答案的時代，人類學習的價值在于“非標準”能力——批判性思維、創造力、表達力、判斷力及協作共情能力。

AI正以前所未有的速度重塑教育生態，從CS課程重構到課堂反作弊保衛戰，教育領域的每一處變革都在回應技術帶來的挑戰。這，正是AI時代教育變革的核心命題。