Copilot 不讓注冊了：從“隨便用”到“全面限”，agent 把原有訂價模型頂穿了

編譯 | Tina

GitHub 暫停 Copilot 新用戶注冊并收緊限制：“長時間運行、并行執行的工作流……已經對我們的基礎設施和定價結構構成挑戰”。

GitHub 宣布將暫停 Copilot 個人訂閱計劃的新注冊，同時對現有用戶施加更嚴格的使用限制。這一調整意味著，這款全球使用最廣泛的 AI 編程工具之一，正在承受越來越大的系統壓力。

這家隸屬于 Microsoft 的公司，已經從原本基于請求次數的限制體系，轉向對“會話”和“每周 token 使用量”分別進行獨立限制。GitHub 同時建議用戶，在處理簡單任務時選擇“倍率更低”的模型，并盡量分散請求時間，以減輕系統壓力。

在本周發布的一篇博客中，產品副總裁 Joe Binder 表示：“隨著開發者逐漸意識到 agent 和 sub-agent 在解決復雜編程問題中的價值，我們看到所有用戶的使用強度都在上升�！�

他同時承認：“這些長時間運行、并行執行的工作流確實能帶來巨大價值，但也對我們的基礎設施和定價結構提出了挑戰�！�

從“無限用”到“全面限”

GitHub 此次面臨的問題，并不只是“用戶變多”，更關鍵的是“使用方式發生了變化”。GitHub 在 2021 年推出 Copilot 時，它還只是編輯器里的代碼補全工具。如今，它早已不只是“補全”，而是逐步變成 agent 化的編程助手。隨著 Copilot CLI 等能力上線，開發者開始把調試、重構甚至完整功能開發直接交給它執行。

而且新一代模型支持更大的上下文窗口，這意味著開發者可以提交更長的提示，觸發更復雜的處理流程，對算力的消耗也隨之顯著增加。例如，Anthropic 的 Opus 4.6 和 4.7 支持高達 100 萬 token 的上下文窗口，而 Opus 4.5 僅為 20 萬。

針對 GitHub 的新政策，安全解決方案架構師 Nathan McNulty 在 X 上評論道：“大家都在要更大的上下文窗口，但現實是，一次高級請求就可能耗掉一整周的 Opus 4.6 配額，這種模式根本不可持續。

而他轉發的，則是 Ed Zitron 的一條爆料。后者稱：微軟正在收緊 GitHub Copilot 的使用限額，將 Opus 模型從每月 10 美元的訂閱中移除，并計劃在 2026 年晚些時候轉向基于 token/API 的計費模式。這也說明，微軟已經在尋找降低 AI 服務成本的辦法。

甚至還有開發者直接感嘆：“Copilot 的時代結束了。我試了下用 Sonnet 按 API 計費，2 分鐘就花了 49 美元。”

Copilot 開始限人、限量、限模型

隨著 Copilot 的 agentic 能力快速擴展，智能體承擔的工作越來越多，也有越來越多用戶開始觸及原本用于保障服務穩定性的使用上限。 Binder 表示，如果不做調整，整體服務質量就會下降。

接下來，GitHub 的這一決策將影響多個付費層級，包括 Copilot Pro、Pro+ 以及學生計劃，這些套餐的新訂閱將暫時關閉�，F有用戶仍可在不同套餐之間升級，而 Copilot Free 仍然對新用戶開放，這也意味著 GitHub 仍在保留未來付費用戶的入口。

與此同時，平臺還引入了更嚴格的使用上限，對不同模型和功能在各個套餐中的分配方式進行了調整。Pro+ 套餐現在提供的使用額度超過標準 Pro 的五倍，但 GitHub 并未披露具體數值，也沒有明確說明與此前相比收緊了多少。用戶如果需要更高額度，可以升級到 Pro+。

過去，付費套餐往往意味著接近“無限制”的使用；現在，GitHub 正在更依賴使用控制機制，通過追蹤請求量，在達到一定閾值后進行限制。換句話說，Copilot 正在向“按使用量約束”的服務形態靠攏，盡管計費方式本身尚未改變。

VS Code 和 Copilot CLI 也從本周開始，都會直接顯示剩余可用額度。GitHub 的說法是，這樣可以幫助用戶避免“意外觸達資源限制”。

Code 中的使用限制

CLI 的使用限制

在模型訪問方面也發生了變化。Opus 模型已不再提供給 Pro 用戶，新發布的 Opus 4.7 僅限 Pro+ 使用。同時，GitHub 也確認，舊版本的 Opus 4.5 和 4.6 也將從 Pro+ 中移除。

規則一改再改，門檻一提再提

事實上，GitHub 在 2026 年 4 月 10 日就已經引入了一系列“服務可靠性限制”和“模型級使用限制”，用于應對“高并發和高強度使用”。那次調整，GitHub 暫停了所有 Copilot Pro 的免費試用，理由是存在濫用行為。

這期間，不少用戶還遇到了意外的限流。

用戶 John Clary 表示：“我只是個業余開發者，但每個月在額外額度上也要花幾百英鎊。最近我經常遇到短時間的限流，中斷請求，而且沒有明確倒計時，只提示‘X 秒后重試’，通常不到 30 秒。但如果你真的這么做，很容易在 AI 正在處理關鍵任務時再次被打斷，所以我一般會等 15 分鐘再繼續�！�

Clary 表示，這種情況還能勉強應對。但隨后他很快就觸發了一個長達 44 小時的“每周限流”。起初他以為是 bug，等了一陣，但一個小時后發現限流并不會自動解除，于是他提交了工單，并無奈切換到了 Auto 模式，讓 Copilot 自動選擇模型。這種模式很可能會優先選擇推理成本更低的模型，因為 Clary 表示，性能明顯變差了。

“從那之后，我的項目幾乎沒什么進展。Auto 模式選的模型質量很差，經常偷偷走捷徑又不說明，我還得花時間讓它改回來�！�

類似的抱怨，也開始在 GitHub Copilot 社區中大量出現，一些關于限流的討論帖，在這半個月里就新增了數十條投訴。不少用戶形容這些限制“離譜地長”，有人甚至被告知需要等待幾天才能再次使用服務。

當限流變成常態，這就不再是簡單的容量問題了。越來越多開發者開始意識到，問題可能出在更底層：Copilot 的定價模式，本身已經跟不上現在的使用方式。

開發者 Roman Kir 指出，問題的轉折點出現在 2026 年 3 月。彼時，GitHub 發現其限流系統存在一個 bug：一直在低估新一代模型（如 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4）的 token 使用量。這些模型單次請求消耗的基礎設施資源遠高于上一代，但這個 bug 讓它們看起來成本很低。

當 GitHub 修復該問題后，限額立即恢復到原本配置的水平。對于正常使用的用戶來說，這些限制瞬間變得過于嚴苛——幾十個小時的封鎖，coding agent 在任務中途被終止，也沒有恢復路徑，除了 Pro+ 之外，沒有其他升級方案。

Roman Kir 進一步指出：“這一點之所以重要，是因為這個執行層的問題只在 agent 使用場景下才會出現。單次 API 請求在限流時還能‘降級運行’，但多步驟的 agent 任務不行。一旦在執行過程中觸發限流，任務就會被打斷，進入一個無法恢復的狀態。這意味著，同樣是算力受限，不同使用方式會導致完全不同的失敗結果，而當前的訂閱體系并沒有區分這種差異�！�

這背后更深層的原因是：GitHub 的定價架構，是基于一個舊模型成本結構設計的。過去，“一次高級請求”大致意味著相近的基礎設施成本；但在前沿模型時代，這一假設已經不成立。GitHub 一方面以訂閱形式出售前沿模型能力，另一方面要承擔這些模型對應的真實基礎設施成本，這兩者已經不再對等了。

其他網友在限速討論中也做出了類似的推測：“GitHub 的補貼水平似乎已經達到了難以為繼的地步。因此，這與其說是一個漏洞，不如說是一項商業決策……”

GitHub 的舉措并非孤例

GitHub 的這一調整，也延續了整個行業近期的一系列“緊急剎車”動作。例如，Anthropic 在 3 月收緊了 Claude 的會話限制，以“應對不斷增長的需求”；而 OpenAI 也對 Codex 引入了新的使用上限。

開源項目 OpenClaw 等第三方智能體編排工具的興起，也在進一步放大對 AI 工具的需求。這類工具可以讓智能體幾乎 7×24 小時自動調用模型，持續消耗 token。因此，Anthropic 還在本月早些時候限制了其訂閱在第三方工具（如 OpenClaw）中的使用，這類調用不再包含在訂閱內，而是單獨計費。

Anthropic 的 Claude Code 負責人 Boris Cherny 在 X 上表示，這一變化源于訂閱設計與實際使用方式之間的錯配�！拔覀円恢痹谂獙� Claude 使用需求的增長，但當前的訂閱模式并不是為這些第三方工具的使用方式設計的，”Cherny 寫道，“算力是一種需要精細管理的資源，我們優先保障直接使用我們產品和 API 的用戶。”

另一邊，Google 也在 2026 年 1 月為其 Antigravity 服務引入了每周使用上限，并據稱開始封禁通過 OpenClaw 使用該平臺的賬戶，原因是“惡意使用大幅增加”。

整體來看，一個共識正在形成：當 AI 編程從“輔助工具”變成“長時間運行的智能體系統”，原有的訂閱模式與算力供給，正在被徹底拉到極限。

https://thenewstack.io/github-copilot-signups-paused/

https://stratoatlas.com/cases/case-a-ai-2026-046.html

https://github.com/orgs/community/discussions/192435#discussioncomment-16558791

https://github.com/orgs/community/discussions/180092

https://github.blog/news-insights/company-news/changes-to-github-copilot-individual-plans/

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