北京
4月22日，千里科技與階躍星辰在北京宣布達成全面戰略合作，雙方將聯手打造原生智駕基座模型。這一合作旨在改變當前智能駕駛模型開發中“大語言模型+智駕數據后訓練”的主流路徑，從預訓練階段開始將通用語料與智駕感知、規控數據同源輸入，使模型在底層就具備對三維空間、時間序列和車輛動力學的認知能力。
千里科技聯席董事長趙明在發布會上表示，當前行業普遍采用的“嫁接式”改良路徑，模型對物理規律的泛化理解存在天花板。為了打破這一桎梏，雙方決定從源頭重構技術范式——在基座模型預訓練階段就深度融合通用知識與駕駛專有數據。階躍星辰CEO姜大昕博士在隨后的生態對話中補充，此次合作是“腦體協同”的全周期共建，雙方將在原生基座訓練完成后，針對極端天氣、復雜博弈等高難度智駕場景進行專項深度特訓，確保模型在高階推理與場景認知上保持均衡。
從技術角度看，當前主流的智駕模型開發路徑是先有大語言模型，再疊加上駕駛數據進行微調。這種“嫁接”模式的優勢是開發周期短、成本可控，但劣勢在于模型對物理世界的理解始終隔了一層——它更擅長處理語言符號，而非動態的三維空間關系。千里科技與階躍星辰此次的合作，試圖從預訓練階段就打通這一壁壘：將海量通用語料與真實的激光雷達點云、攝像頭圖像、車輛動力學數據放在一起訓練，讓模型在“出生”時就具備對物理世界的感知和推理能力。
這一技術路線的核心邏輯是：智能駕駛的本質不是“聊天”，而是對物理世界的實時理解和決策。如果一個模型從未在訓練階段接觸過三維空間數據，很難指望它在駕駛場景中做出類人的判斷。千里科技與階躍星辰的合作，正是試圖彌合“語言智能”與“物理智能”之間的鴻溝。
千里科技此前在智能駕駛領域已有布局，此次與階躍星辰的合作是其技術路線的關鍵升級。階躍星辰是國內基礎大模型領域的頭部企業之一，在通用大模型訓練上積累較多。雙方的合作模式并非傳統的“供應商-客戶”關系，而是聯合研發、共同迭代。這種深度綁定的模式，在智能駕駛產業鏈中并不常見，反映出雙方對技術路線的共識和對投入規模的預判。
從行業視角看，智能駕駛的技術競爭正在從“感知能力”轉向“認知能力”。早期智駕系統的差異主要體現在傳感器配置和規則算法的精細度上；如今，端到端大模型正在成為主流，模型對復雜場景的泛化能力成為新的競爭焦點。千里科技與階躍星辰選擇從基座模型入手，試圖建立技術代差。但這一路徑的挑戰在于：預訓練的成本極高，需要海量數據和算力支持；且“物理智能”與“語言智能”的融合尚無成熟范式，需要大量的工程化探索。
在L2+級輔助駕駛已大規模普及的當下，行業對L3、L4級自動駕駛的期待正在從“能不能實現”轉向“何時能安全落地”。千里科技與階躍星辰的合作，如果能夠按計劃推進，其原生智駕基座模型有望在特定場景下實現更類人的駕駛決策。但真正的考驗在于：從模型研發到量產上車，中間仍需經過大量的測試驗證和法規適配。技術領先不等于商業領先，模型的工程化落地和成本控制，將是決定這一合作能否產生實際價值的關鍵。
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