高股息標的涌現，跟風進場容易踩錯節奏

又是一天收盤了，睡覺前說個事情。今天盤后剛出的高股息分紅數據，兩千多家公布分配方案的公司里，超兩百家股息率超過3%，還有近三十家超過5%，覆蓋家電、機械、交運等多個行業。不少人盯著這塊想進場，但每次等消息發酵再下手，全踩錯節奏，白忙活還虧。其實不管什么題材，資金交易都會留痕跡，用量化大數據就能直接抓，不用跟著消息瞎跑。

那么接下來我們要注意什么呢？ 現在信息傳得快，熱點一出來幾天就全網發酵，等你看到消息的時候，大資金早布局完了，這時候進場很容易被短期波動晃下車。大資金體量大，調倉不可能一兩天做完，交易有很強的連續性，完全可以用大數據還原交易特征。 我們可以把普通走勢和量化后的交易數據結合來看，K線下方的彩色柱對應不同交易行為，藍色柱代表空頭回補，也就是觀望的資金重新進場，橙色柱是機構庫存，反映機構交易的活躍度。如果藍色柱和橙色機構庫存同步出現，就是機構主導的震倉動作，可以多加關注。 看圖一：

很多人習慣等股票創出階段新高再關注，剛好踩在調整節點，哈哈哈我身邊就有個朋友踩過這個坑，追高買了看好的高股息股票，拿了一周沒動靜就賣了，后面直接錯過一大段行情。如果看量化數據就不會犯這個錯，下面這只股票創新高前已經出現四次機構震倉，紅框里的調整只是第五次震倉，看懂就不會被洗出去。 看圖二：

還有的股票更隱蔽，長期在區間震蕩，沒人關注，其實背后資金已經反復震倉好幾次，等條件成熟直接脫離震蕩區間。全市場有五千多只股票，靠人工翻K線找震倉的股票效率極低，很容易錯過。量化大數據的優勢就是可以自動統計全市場的交易數據，篩選出有震倉動作的股票，不用自己一個個排查，省時間還不容易漏。 看圖三：

過去大家買股票要么聽消息要么看走勢，很容易被市場情緒帶偏，決策穩定性很差。量化大數據的核心是用客觀交易數據替代主觀判斷，不用猜消息影響多大，不用賭后續走勢，看交易痕跡就能知道資金參與狀態，普通投資者也能快速上手，少犯情緒化的錯誤。

準備睡覺了，今天就說這么多吧，不管好壞，今天都結束了，祝大家明天好運。

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