來源:市場資訊
(來源:建筑業說)
咱們工程行業這幾年確實發生著方方面面的變化,但是很多人肯定沒想到,現在連高高在上的評標專家,也要面臨失業的風險了。
日前國家發改委發布了一個關于交易中心招標現場管理的征求意見稿。里邊的方向非常明確,那就是未來兩年,AI要全面進入評標現場。
![]()
![]()
![]()
![]()
很多人覺得這是不是在危言聳聽。深圳有個真實的項目,AI進場評標,十分鐘就干完了幾個專家七個小時的活,并且準確率是百分之百。
這絕對不是嚇唬人,這就是實打實的趨勢。
一、只會機械打分走流程的專家,淘汰顯然是必然的趨勢
凡是參與過投標的建工人都知道,以前評標的時候,厚厚的一摞標書,專家坐在那里翻看。
很多時候資格審查、符合性審查這些程序性工作,不僅耗費大量的時間,而且人眼看總會看走眼。
現在的智能輔助評標,交易中心直接用系統來解析招標文件的要求,然后逐條比對投標文件的響應情況。初步的評審結果,系統直接就給你生成出來了。
這意味著什么。這就意味著那些平時只會去評標現場混個臉熟,做一做格式審查的專家,顯然就沒有存在的價值了。
規則明確、重復性強的工作,機器干得比人快,也比人準。那些只會大概其評標的專家,未來可能連復核的機會都沒有,這批人失業其實也就是早晚的事。
二、靠關系定標和圍標串標,以后基本上是沒有操作空間了
說白了,以前建筑工程行業里邊,投標怎么回事大家心里多多少少都有數。
有的時候你想指定某個專家,還能在抽選系統里邊做做手腳。投標人稍微搞點包裝,甚至幾家公司一起圍標,只要做得像一點,專家往往也就睜一只眼閉一只眼過去了。
但是現在不同了。系統要穿透式發掘違法線索。
如果幾家投標人的網絡地址是一樣的,或者標書里邊錯別字都錯得一模一樣,再或者報價呈現出規律性的差異,系統瞬間就能把你給揪出來。
不僅如此,現在是系統根據項目特點精準匹配專家。修住宅的去評地鐵項目這種錯配不會有了,想人為干預指定專家的難度也大大增加了。
所有的判斷都要有數據撐著,招標人也不能再憑感覺說覺得這家公司靠譜就定哪家。造假和找關系的空間被壓到了極小,那些專門靠拉關系拿項目的公司,以后顯然是很難混了。
三、系統干活人擔責,留下來的專家責任反而更大了
既然AI這么厲害,是不是所有的評標專家都要徹底失業了呢。
其實政策里邊給的答案非常明確,那就是堅持技術的輔助性定位。模型生成的結論,不替代任何人的自主判斷,更不改變使用主體的法定責任。
這話聽著有點繞,其實理順了很簡單。就是系統可以幫你干百分之九十的活,但是最后那百分之十的簽字確認,必須得人來完成。
不僅如此,現在實行全過程留痕。項目評完了,中標通知書發出去了,各種異常記錄和預警信息都會形成完整的電子檔案,放在交易中心至少保存十五年。
專家要是偏離歷史數據亂打分,或者在現場遲到、違規用手機,系統全都給你記錄在案,考核不合格直接清出專家庫。
出了事別想甩鍋給機器,專家也不能再拿我不記得了來搪塞。這其實倒逼著留下來的專家,必須得具備真才實學,并且得有絕對的責任心。
四、遠程異地評標鋪開,真懂行的專家顯然會有更多的活
新規里邊還專門提到了遠程異地評標服務。
這在以前是很難想象的,本地的項目往往都是本地那幾個熟面孔在評。
現在有了系統加持,專家資源可以在全國范圍內共享。對于那些真正懂行的高水平專家來說,顯然是一個天大的利好。
通過合理的排期,高水平的專家可以參與全國各地的項目復核。
但是相應的,那種什么都能評兩句,但對具體技術細節掌握不深的通才型專家,處境就非常危險了。系統都能快速提取技術標書的關鍵信息了,你提不出更深層次的見解,要你還有什么用呢。
所以說,競爭范圍擴大到全國,項目機會必然會向高水平的專家集中。
五、結語,寫在最后
看到這個大批評標專家要失業的新規,很多建工人可能會覺得這也太卷了。
其實更多的時候,我們要換個角度去想。這種嚴格的監管和技術的升級,恰恰是在把建筑工程行業往越來越規范的路上推。
少了一些暗箱操作,少了一些人情世故的打分,對于大多數踏踏實實干工程的公司和建工人來說,反而是一件更加公平的好事。
以后做標書、做項目,就少點僥幸心理,實打實地把資質和業績做好。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.