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出品 | 子彈財經
作者 | 星芒
編輯 | 閃電
美編 | 倩倩
審核 | 頌文
機器人終究要走上街道,走入車水馬龍的現實世界。
在近日舉行的2026北京亦莊機器人半程馬拉松上,人形機器人以50分26秒的成績,打破人類半馬紀錄。人們驚嘆于機器人在跑道上的長足進步,但也發現,現在的機器人基本還都困于固定賽道、表演舞臺、封閉園區或整潔的車間,離真正融入人們生活還有很大的差距。
然而,在賽事的“彩蛋環節”,有一個并不“惹眼”的四足機器人,讓外界看到了具身智能向真實世界邁出的第一步。它雖然沒有其他人形機器人長得帥,跑得也并不很快,但它卻可以走出賽道,走上社會道路,等待紅綠燈,躲避障礙物,能取東西,還能給人帶路。
它就是阿里巴巴旗下高德推出的智能導盲犬“途途”。途途面向的是一個細分場景,但卻值得整個行業關注,不僅因為它是阿里的首個具身機器人產品,更因為它是全球首款在開放世界中實現全自主的機器人。
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可以說,高德途途邁出的是一小步,卻可能是具身智能邁進真實世界、走向AGI的一大步。
1、此智能導航犬,非彼玩具機器狗
在機器人半程馬拉松現場,「子彈財經」見證了一場特殊的挑戰——因眼病失明的大學生王子豪,在途途的引領下,成功避開各種動靜態障礙,連續繞行穿越狹窄通道,穿行密集人群,避讓突然出現的干擾,尋找補給站,最終順利走完300米。
有些人可能對這300米不以為然。但對視障人士、尤其機器人來說,這曾經是一個巨大的鴻溝。
行業里有太多“表演型”機器人。它們能在工廠流水線上精準地擰螺絲,能在實驗室里疊衣服、倒咖啡,能在舞臺上跳整齊劃一的舞蹈、表演精湛的武術。但只要把它們放到大街上,立刻就會變成“智障”——遇到行人會僵住,看到障礙物會繞圈,稍微復雜一點的路況就只能原地等待人工接管。
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(圖 / 攝圖網,基于VRF協議)
這是因為,真實世界的大街,遠比封閉的、固定的場所復雜得多。大街上不僅有紅綠燈,有施工遮擋,還有流動的人群,穿梭的電動車,更可能有更改的入口、關閉的店鋪等。
“與以往實驗室內的具身機器人不同,高德途途不再局限于封閉環境,而是真正走進開放的真實世界。”高德相關負責人表示,“途途的核心突破,體現在能出門、會思考、能導盲。”
在賽道之外,途途已經歷經了多種外出場景的考驗。在一次內測中,途途被要求找附近的公園,需要經過一個路口,紅燈亮起,途途懂得等待;在綠燈亮、左右無車時才安全通過,并避開地面上的石墩子。
在測試中,途途還展示了找廁所、買奶茶、取快遞、指定人物跟隨等多樣化任務的能力。只需一句自然語言指令,途途便能理解任務、拆解目標、規劃路徑并最終執行。
從這個意義上講,它不再是一臺循規蹈矩的機器,而是一只真正走進真實世界、融入人們日常生活的“社會狗”。
2、從封閉實驗到開放世界
能出門的途途的出現,具有積極的社會意義和行業價值。
據中國殘疾人聯合會統計,我國視障群體人數超過1700萬。瞬息萬變的城市路況、不想麻煩別人的心理,讓他們不得不困于家中。而據統計,全國導盲犬保有量僅約400只,普及率不足萬分之三。
有熟悉該領域的人士表示,生物導盲犬數量嚴重不足,排隊申請都要排幾年,而且單只培訓成本就要二十多萬,不僅成本高,訓練周期也長。
“因為出行不便,很多視障人士一輩子都生活在幾平方公里的范圍內。智能導盲犬如果能大規模普及,將徹底改變他們的生活。”該人士表示。對他們來說,途途不僅僅是一個工具,更是他們重新融入社會的希望。
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途途的亮相,更大的意義在于它重新定義了具身智能的落地場景。
近兩年來,機器人的“身體”素質越來越高。宇樹機器人去年在春晚舞臺上跳秧歌,今年表演武術,還能做后空翻;特斯拉機器人Optimus Gen3單手已達22個自由度,接近人手27—28個,即可單手負重20kg,也可完成打蛋、穿針、疊衣物等精細操作。
雖然機器人更加有力和靈活,但與世界的交互能力仍然很弱。它們大多在封閉園區或預設路線中進行演示,環境變量可控,挑戰難度有限。即使是在這兩年的機器人半程馬拉松比賽中,一直都有不少機器人依靠遙控操作。
而高德途途證明了一件事:具身智能可以走出實驗室,在不可預測、動態變化的開放環境中,自主行走,完成有實際價值的多種任務。
途途在測試中展現出的不僅是單點避障能力,更是對長程復雜任務的自主規劃與執行能力。
“去買一杯奶茶”這個任務,看起來簡單,但實際上需要機器人具備空間認知、語義理解、人機交互、問題處理等多種能力。
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(圖 / 攝圖網,基于VRF協議)
當途途能夠理解任務意圖、自主拆解目標、實時調整策略并完成長程任務,它就不再是單一功能的“工具”,而是一個能夠適應多種場景的通用智能體——這正是AGI在物理世界中的應有之義。
導盲的場景能跑通,跨過了能出門和能思考的鴻溝,途途或許可以勝任同樣需要在開放環境中長期運行的任務,比如展館導覽、景區導游、機場和車站服務、城市配送、巡檢等。這意味著,具身智能在居家服務、工廠打工之外,未來可落地的外溢場景其實還有很多。
3、全棧空間智能技術架構
一個很有意思的問題:為什么率先做出能在真實世界中自主行動的機器人的,不是特斯拉,也不是波士頓動力,而是做地圖的高德?
答案其實很簡單:因為其他公司都在從硬件切入做機器人,而高德是從理解世界切入。
高德擁有20多年積累的空間智能基礎設施。作為中國最大的地圖服務提供商,高德擁有覆蓋全國的高精地圖數據,積累了海量的人、車、路、店動態時空數據。這構成了AI時代最稀缺的“真實土壤”。
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(圖 / 攝圖網,基于VRF協議)
用一個直觀的比喻,高德將物理世界盡可能地數字化,在云端搭建起一個孿生的虛擬世界。這些是任何一家機器人公司都無法比擬的寶貴財富。它天生就能讓途途更容易理解這個世界,知道自己在哪,要去的地方在哪,以及怎么去更合理、更安全。
在發布途途的同時,高德還正式公開了全球首個面向AGI的全棧具身技術體系——ABot。這個架構專注于解決如何讓機器人理解真實世界,并在其中自主行動。
據了解,ABot體系涵蓋數據層、模型層和應用層三層架構。這三層之間并非簡單的調用關系,而是深度咬合、互為引擎,形成持續自我進化的完整閉環。
在數據層,ABot-World世界模型在物理合規性、動作可控性、零樣本泛化三大維度均達到了全球領先水平。
在模型層,ABot-M0負責操作、ABot-N0負責導航,兩個模型分工訓練、組合調用,共同完成長程復雜任務。
而在應用層,ABot-Claw作為“執行中樞”,通過將異構機器人統一于共享認知框架之下,解決長程任務閉環難、知識不共享等核心問題。它引入了 VLAC(Vision-Language-Action-Critic)閉環反饋機制。機器人在執行任務的過程中,會實時評估任務完成進度,發現偏差自動調整策略。
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(圖 / 攝圖網,基于VRF協議)
截至目前,高德ABot系列模型已在全球15項權威基準測試中達到SOTA(當前最優)水平。
伴隨途途的亮相,高德還同步宣布將開源ABot全體系,此舉不僅是對“AMAP AI Inside”核心理念的深度踐行,更將重塑具身智能的研發范式,加速AGI時代的全面到來。
4、結束語
能出門,會思考,能導盲,高德途途完成了具身智能從封閉實驗室到開放世界的關鍵一躍。
這一小步,或許正是具身智能走向AGI的一大步。當機器不再局限于預設的程序,而是能夠在復雜世界中自主思考、決策和行動時,人們距離那個“機器理解人類、服務人類”的未來,就又近了一步。
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