【環球網科技報道 記者 張陽】2026年4月22日，以“量智開物，巧奪天工”為主題的2026智能量子峰會在北京中關村舉行。會上，科大訊飛與清華大學量子計算團隊孵化企業兩儀萬象共同宣布，成立國內首家專注于“AI+量子”深度融合的實體公司——量智開物（北京）科技有限公司。科大訊飛股份有限公司董事長、量智開物發起人劉慶峰表示，“當前人工智能發展面臨算力與能源瓶頸，量子計算是破局的關鍵路徑。”

劉慶峰董事長致辭

據記者了解，雙方的深度合作已持續兩年。此前，科大訊飛就宣布戰略投資兩儀萬象，相關投資方還吸引了北京信息產業發展投資基金、順為資本等眾多頭部基金參與，此次實體化也是雙方基于合作關系“水到渠成”的結果。那么在量子科技投融資熱度空前的背景下，雙方如何看待這一融合的戰略價值？中國又處于怎樣的競爭位置？

戰略共識：為何是“AI+量子”？

“融合的迫切性，來自人工智能發展面臨的現實瓶頸。”劉慶峰提供了一組數據：今年3月，?我國日均Token（詞元）調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍。“隨著模型參數突破10萬億、萬卡乃至百萬卡算力中心成為常態，算力與能源的‘天花板’清晰可見。”劉慶峰說，“理論極限的需求，至少是目前地球所能提供的芯片和能源的萬倍以上。”

劉慶峰認為，在諸多探索方向中，量子計算與人工智能的結合是“未來最可預期的一條路徑”。

清華大學高等研究院翟薈教授則從科研實踐角度印證了這一判斷。他坦言，“五年前，大部分人還覺得我們在‘玩’幾十個量子比特。如今我們已能捕獲并操控10064個原子，這是全球公開報道的最高水平。當團隊首次展示捕獲并操控上萬個原子的成果時，其復雜性令人震撼。正是AI，特別是圖神經網絡等先進算法，在20毫秒內完成了萬量級原子陣列的快速重排，解決了量子計算規模化的核心難題。”

“幸好兩年前我們跟訊飛開始做這件事，雙方最優秀的人才聯合在一起，研究面對的問題。”翟薈教授說。

這種“雙向奔赴”被劉慶峰概括為三層含義：AI賦能量子，突破比特操控與糾錯瓶頸；量子反哺AI，為下一代算力打開新路徑；雙方融合培養復合型人才，搶占技術制高點。

競爭位勢：一個“沒有代差”的賽道

當被問及中國在國際競爭中的位置時，翟薈給出了一個頗為篤定的判斷：“量智融合是一個很少有的、我們跟國際上其他科技強國比沒有代差的領域。”

他回憶，2016年左右，全球僅一二十個課題組開始嘗試將人工智能算法用于量子物理研究，國內不到五個。“十年后，‘十五五’規劃明確提出加強二者協同創新，美國‘創世紀計劃’也將其置于前沿戰略位置。我們從一開始就齊頭并進。”

劉慶峰則從人才與供應鏈角度闡釋。“美國人工智能領域一大半是華人科學家，加州理工最近用量子計算解決機器學習問題的創新主力黃信元、趙海謀，趙海謀就是翟老師的學生，所以第一我們不缺人才；第二中美在技術邏輯和算法創新上是同步的，更重要的是，這一領域沒有算力的限制，我們是完全輕裝上陣，齊頭并進的狀態。”

劉慶峰說：“我對量智融合充滿信心。我相信在這個領域，我們全球領先的希望和機會，可能比人工智能會更讓大家驚喜。”

技術路徑：從“追風”“扁鵲”到智能體量子計算機

峰會現場，量智開物發布兩項全球首創算法成果：“追風”與“扁鵲”，標志量智融合從理論走向工程落地。

“追風”實現了20毫秒以內萬量級以上原子陣列的快速重排，為量子計算進入萬比特規模提供了算法支撐。“扁鵲”則是針對原子量子計算中量子糾錯的AI輔助解碼器，兼顧動態原子丟失檢測。

翟薈解釋，這些成果背后是典型的“量智融合”范式。“我們用量子物理理解問題本質，用圖神經網絡、強化學習等AI工具尋找最優解。未來，我們正在搭建‘智能體量子計算機’，讓大模型的感知、規劃能力深度嵌入量子計算機的控制系統，使其具備自主學習、自主調優能力。”

劉慶峰將其通俗化為三個遞進層次：第一步，把人解放出來，讓智能體完成重復性操控；第二步，形成科研閉環，智能體與科學家共同提出方法、驗證結果；第三步，深度定制共生，“量子計算會反過來加速人工智能，未來你可能完全分不清哪部分是智能、哪部分是量子。”

長期主義：不設經營指標的“耐心資本”

當前量子賽道投融資熱度高漲，根據投中嘉川CVSource數據顯示，僅今年一季度，國內量子賽道融資總額已達32.04億元，超過2025年全年。對此，劉慶峰保持了清醒。“今天說‘商業化前夜’可能還不準確。這更像是一個大的戰略態勢和技術路徑已經形成共識的階段。”

他明確表示，量智開物“不設任何經營指標，不設量子比特操控數量、糾錯準確率等短期考核”。“過于功利主義的目標會扼殺年輕人的創新激情。我們給科學家自由探索的環境，5到10年值得期待，但不要用常規商業模式來框定。”

翟薈也認為，投融資熱度更多代表“大家對點科技樹的期許”，而非以營收定義的商業化程度。“量子計算的產業化，不等于量子計算機的產業化。研究過程本身帶來的技術突破，應用場景比計算機本身更大。”

作為出資方與產業伙伴，訊飛的定位被劉慶峰總結為三層：耐心資本、創新參與者、未來超級用戶。“一切的前提是尊重科學家的原創精神、給出自由創新的氛圍，這是我們要做的事情。一旦量子計算對AI有實質性幫助，訊飛肯定是第一個部署量子智算中心的人。我們‘苦算力久矣’，那一天將是質變。”

從星星之火到燎原之勢

采訪最后，一段“同鄉情誼”的故事被意外揭開。劉慶峰與翟薈同為安徽涇縣人，三年前經朋友介紹相識。“一見如故，無比親切。”劉慶峰回憶，“我們對科技發展的‘頂天立地’邏輯、堅持源頭創新絕不浮躁，完全合拍。”翟薈則補充道：“我們并不關心短期的產業化，而是希望集中力量，實實在在為國家做最前沿的科學探索。這既關乎經濟，也關乎國家安全與戰略。”

AI算力焦慮日益加劇的今天，科大訊飛與清華的聯手，是一次對“終極算力”的提前卡位。從資本市場的熱度以及世界科技強國都不約而同地將其置于前沿科技的重要戰略位置來看，星星之火漸成燎原之勢。

在劉慶峰看來，這扇由“清華紫”與“訊飛藍”共同托舉的“開物之門”，或許正是中國在下一代計算文明中搶占制高點的關鍵一步。盡管通用量子計算機仍道阻且長，但“AI+量子”的融合已從科幻走入現實。中國能否在這一“無人區”率先撞線，不僅取決于技術突破，更取決于資本與市場能否給予足夠的耐心，守護這份“不被KPI綁架”的長期主義科研。