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Coordination Engineering后,JiuwenClaw發布Team Skills范式

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允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI工程范式的演進,正從單智能體的“駕馭與治理”,大步邁向多智能體的“協同與進化”。

前不久,華為支持的openJiuwen社區發布的最新版JiuwenClaw,率先提出了Coordination Engineering。

其憑借Agent Team實現了多智能體自主分工、高效溝通與無縫協作,完成了從“單兵作戰”到“精銳團隊”的關鍵跨越。

但一個新的命題隨之而來:

如何讓團隊協作不再從零開始,讓優秀的協作模式可沉淀、可復用、可進化?

答案,正是Team Skills

Agent Team之后,openJiuwen社區再度重磅發布——JiuwenClaw Team Skills,這是業界首個面向多Agent協作的標準化能力包規范

其將多智能體團隊的協作流程、任務范式、溝通策略、執行規范沉淀為團隊協作SOP。

同時,他們發布了配套的創建技能“團隊技能自動生成專家(teamskill-creator)”和共享平臺Team Skills Hub

Team Skills讓每一次協同都站在上次的最優解之上,高效協作不再是單次任務的臨時配合,而是可批量復制、持續進化的標準化能力。

關于JiuwenClaw

JiuwenClaw,是由華為2012實驗室、華為云AgentArts與社區開發者聯合,在openJiuwen開源社區共建的“小龍蝦”AI Agent,主打“懂你所想,自主演進”。

項目地址:

  • https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw
  • https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw
從Agent Team到Team Skills:Coordination Engineering再升級

Agent Team解決了當下怎么協作的問題:Leader智能編排、成員自主執行、共享工作區協同、全生命周期管控,讓多智能體像精銳團隊一樣完成復雜目標。

但會話結束后,這些經驗全部消失。

下次遇到同類任務,Leader仍然要從零開始規劃:需要幾個角色、如何分工、誰先誰后、什么條件算完成。

Team Skills正是為破解這些問題而來。

Team Skills即為面向多Agent協作的標準化能力包規范,它可以將Agent Team一次成功的協作全鏈路,包括需求拆解、團隊組建、任務分配、通信機制、沖突處理、交付規范等,封裝為標準化的團隊技能,讓“一支優秀團隊”變成“一套可復制的團隊能力”。

簡單來說:

Agent Team讓團隊“自主高效協作”,Team Skills讓團隊協作能力“會沉淀、可復制”

Team Skills長什么樣



你可能用過Anthropic提出的Agent Skills,比如給單個Agent寫一份“技能說明書”,讓它知道遇到某類任務該怎么做。

Team Skills在這個基礎上往上走了一步:

單Agent Skill解決的是“一個Agent怎么做事”,Team Skill解決的是“一個Agent團隊怎么配合做事”。

一個Team Skill,本質上就是一個文件夾目錄結構

/├── SKILL.md ← 這個團隊叫什么、干什么、成員有誰├── roles/ ← 每個成員角色各自負責什么│ ├──

.md│ └──

.md├── workflow.md ← 大家怎么配合、執行順序是什么├── bind.md ← 遇到問題怎么處理、邊界在哪里├── dependencies.yaml ← 依賴哪些外部工具└── examples/ | templates/ | assets/ ... ← 自由擴展

Team Skill的文件結構非常簡單

最簡單的情況,一個SKILL.md加上roles/里幾個角色定義,就能組起一支可用的團隊。

簡單任務兩三個文件就夠,復雜任務再按需要逐步補充,讓結構隨著任務演進自然展開,幾乎沒有門檻



Team Skills怎么創建

JiuwenClaw不但提出了Team Skills標準,同時發布了配套創建技能“團隊技能自動生成專家(teamskill-creator)”和共享平臺Team Skills Hub。

在Team Skills Hub平臺上,其提供了可以用來自由創建團隊技能的Skill——團隊技能自動生成專家(teamskill-creator),同時支持將現有單Agent Skill轉化為Team SKill,或者修改已有的Team Skill,如增減角色、調整執行流程。

按照如下步驟,可創建”多學科自動分診的醫療專家團隊“技能:

1.在TeamSkillHub(團隊技能市場)上下載`團隊技能自動生成專家(teamskill-creator)`2.在JiuwenClaw上安裝該技能3.在JiuwenClaw頁面輸入"幫我創建一個醫療專家會診的團隊技能,要求科目齊全,能根據用戶的病情描述按需加載"即可創建團隊技能

最終,其生成了具備23位AI醫學專科專家的團隊技能,該技能可根據病情動態創建多個不同專科專家團進行會診。

Team Skills實戰驗證

基于JiuwenClaw的多學科醫療專家團隊聯合會診

  • 以飛書頻道為例,用戶可在飛書上使用/mode team切換到集群模式,輸入請求即可使用多智能體協作了。
  • 若想停止任務或開啟新會話,可使用/new_session命令。
  • 若想切換其他模式,可使用/mode agent.plan切換規劃模式,/mode agent.fast切換性能模式。
用戶輸入:“我最近渾身有點酸痛,能不能用團隊技能幫我診斷一下”。

視頻里可以看到,系統不會先讓Leader手動決定“該找哪些專家”,而是先由分診角色讀取用戶的年齡、性別、癥狀持續時間和關鍵癥狀表現等,判斷可能涉及哪些科室方向,再按需動態創建對應的專科專家成員,并為每位專家分配明確的分析重點。

在這個案例里,分診完成后,對應的專科專家會被即時創建,同時展開并行分析;

隨后由主任醫生統一匯總各方意見,輸出一份完整的會診報告。

整個過程不僅能看到建議方案,還能實時看到專家是如何被選中和創建的、哪些環節已完成、哪些角色正在并行工作、下一步由誰接力。

整條協作過程可見、可追蹤、可復盤

這正是Team Skills真正能拉開差距的地方,它提供的不是“多幾個Agent一起干活”,而是把復雜協作中最關鍵、最昂貴、也最容易出錯的協調決策,沉淀成一套可直接執行的團隊工作流。

誰先分診、該創建哪些專家、創建幾個、各自負責什么、哪些環節并行、何時匯總、沖突怎么處理……

這些原本高度依賴Leader臨場判斷的事情,現在都能穩定復用。

Leader只需要選擇合適的Team Skill,后續流程就自動運行。

這帶來的不是一點點提效,而是把每次從零開始的臨時編排,變成了可復制、可迭代的團隊能力。

Team Skills的跨框架兼容性驗證

同時,通過使用團隊技能自動生成專家(teamskill-creator),可以創建一個“研究與PPT撰寫”團隊技能,并在Claude Code上進行驗證,對Team Skill能完全遵從。

Team Skills擴展的是Agent Skills開放標準,不依賴特定平臺框架,完全可以在Claude Code、Cursor等支持多智能體協同的平臺上零適配運行。

這意味著,凡是支持Agent Skills標準的平臺,都可以直接復用Team Skills的能力。

Team Skills如何共建

openJiuwen提供了Team Skills Hub平臺,支持上傳、檢索、下載、維護團隊技能。

當前已內置了一批開箱即用的Team Skills,包含開發編程、辦公與生產力、內容創作、多模態與媒體、數據與科研、合規與法律、生活與健康、金融與理財八大類別。

大家可以體驗使用“團隊技能自動生成專家(teamskill-creator)”生成Team Skills,并上傳至Team Skills Hub平臺共享。

地址:https://teamskills.openjiuwen.com/



結語

JiuwenClaw Team Skills實現了多Agent協作經驗的標準化、可復用、可分發與跨框架通用,進一步完善了Coordination Engineering的架構體系。

Agent TeamTeam Skills,JiuwenClaw持續打通“單智能體好用—多智能體協同—團隊能力沉淀”的完整閉環,讓Agent團隊協作從“一次性組隊”走向“團隊化作戰”。

當前,Team Skills Hub已經沉淀了開發編程、辦公生產力提效、內容創作等多個場景的團隊高效協作技能,大家可以即刻去體驗。

同時也可以使用“團隊技能自動生成專家(teamskill-creator)”創建Team Skills,并上傳到Team Skills Hub,共享你的協作經驗,共同構建Team Skills生態,讓Agent協作更智能、更高效!

項目地址:

Team Skills Hub:https://teamskills.openjiuwen.com/
JiuwenClaw快速上手:https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw/blob/develop/docs/zh/Quickstart.md
JiuwenClaw AtomGit:https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw
jiuwenClaw GitHub:https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw
openJiuwen AtomGit:https://gitcode.com/openJiuwen/
openJiuwen GitHub:https://github.com/openJiuwen-ai/

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