賽力斯定調：AI要“長”進汽車里，問界魔方技術平臺不只是喊口號

北京車展從來不缺熱鬧，但真正能讓人停下來琢磨一會兒的技術，其實不多。今年問界的展臺算一個。4月24日，問界在北京車展上辦了一場“魔方（參數丨圖片）技術平臺創新發布會”，賽力斯汽車總裁何利揚帶著一套完整的整車技術思路站上臺，沒有炫技，沒有繞彎子，直接拋出核心判斷：AI驅動，面向整車L4級具身智能演進。AI不再是車機里那個陪你聊天的語音助手，而是要從底層開始，長到整臺車的骨骼和神經里去。

五年磨出的不僅是車，更是一套“造車邏輯”

先看一組數字。問界從2021年品牌發布到現在，五年時間完成了M5、M6、M7、M8、M9五大高端SUV系列的布局，46個月實現了百萬輛下線。

百萬輛意味著什么？放在新能源賽道里，它代表的不是銷量那么簡單，而是足夠大規模的用戶反饋和真實路況數據。何利揚在現場提到幾個細節：問界用戶充電行駛里程占比70%，累計輔助駕駛活躍用戶占比97.7%，主動規避潛在碰撞332萬次。這三個數據放在一起，其實勾勒出一個很清晰的用戶畫像，買問界的人不是沖著“嘗鮮”去的，而是真的在用智能駕駛，并且愿意相信它。

這也解釋了為什么何利揚會說“智能是剛需，安全是底線，智電融合是必然”。這不是一句口號，而是從百萬用戶的駕駛行為里長出來的結論。

魔方技術平臺：別被名字騙了，它不是“模塊化”那么簡單

“魔方”這個詞容易讓人聯想到模塊化組合，但何利揚在發布會上給出的定義更激進：AI驅動、面向整車L4級具身智能演進的技術平臺。

注意“具身智能”這四個字。它原本是機器人領域的概念，意思是智能不能只存在于云端或芯片里，而必須通過物理身體去感知和行動。放到汽車上，就是要把智能從“座艙里的大屏”和“高速上的領航”解放出來，讓整車：底盤、轉向、制動、電子電氣架構都能被AI驅動，并且持續進化。

落實到具體技術上，魔方技術平臺拆成了六大系統：多元動力、艙駕協同、智能底盤、智慧中樞、智能安全、智慧服務。

其中值得單獨拎出來說的是智能底盤。何利揚提到轉向和制動實現了線控化，用毫秒級的數字信號取代傳統機械連接。這不是一個簡單的“電子助力升級”，而是為將來的完全自動駕駛鋪路——沒有線控化的底盤，自動駕駛的“執行端”永遠會有延遲和誤差。另外還開發了全主動液壓懸架，用他的話說叫“讓顛簸變坦途，讓操控變享受”。

另一個容易被忽視的點是智慧中樞。它采用的是中央+區域控制的架構，結合智能底盤，實現了“大腦+小腦”的毫秒級控制。這個類比很形象：大腦做決策，小腦做精細的實時調節，缺一不可。

增程和純電兩條腿走路，但真正的看點不是動力形式

在多元動力層面，問界繼續堅持純電與增程雙平臺同步迭代。超級增程提供了1.5T和2.0T兩種選擇，新一代多合一電驅也做了效率和功率的雙重突破。再加上多域智控協同AI云控的智慧能量管理，這套打法其實已經很成熟了。

但說實話，動力形式的討論在當下已經不是最核心的戰場。真正的差距拉在智能化上。華為全棧智能技術率先在問界搭載，這回亮相的是華為乾崑智駕ADS 5，硬件拉滿，全域無圖領航。新一代鴻蒙座艙HarmonySpace 6和新升級的小藝智能體也同步上車。

何利揚在發布會上的原話是：“小藝已經從一個新司機變成了老司機。”這句話背后其實是端到端大模型上車之后，體驗的質變，不再是固定的規則匹配，而是更像人的判斷邏輯。

安全和服務：問界開始打“體系牌”

在所有技術參數之外，這次發布會還有一個明顯的信號：問界正在把安全和服務的“體系感”做強。

智能安全方面，不再是單點談車身鋼性或者氣囊數量，而是提出了“場景定義的智能安全體系”。具體包括：車身安全上氣囊與座椅聯動自適應；防碰撞上多傳感器融合感知，實現全向預警與主動干預；通信安全上則是衛星通信加V2V超視距預警。核心邏輯是不管你在哪里，不管遇到什么情況，安全能力要在線。

智慧服務方面，依托魔方技術平臺的車聯網能力，構建了預測式主動服務體系。7×24小時云端安全守護加上AITO SEEK、AI云智檢這些工具，本質上是在做一件事：讓服務從“用戶發現問題再報修”變成“系統提前預判并主動介入”。

另外值得提一筆的是問界在交付保障上的兩個創新。創新測試和創新工藝。前者通過大數據、云平臺和AI實現智能化、無人化測試，覆蓋全場景、全季節、全天候；后者在高精柔性裝配和AI質量保障上下了功夫。

問界M6開啟交付，M9亮相，高端SUV矩陣成型

發布會現場還有一個實操層面的動作：新銳智慧SUV問界M6正式開啟全國首批用戶交付，全新一代問界M9系列也在北京車展首次公開亮相。

至此，問界從M5到M9的高端SUV家族矩陣算是真正聚齊了。覆蓋不同價位、不同動力需求、不同智能化配置梯度，這套打法其實很清晰，用同一個技術底座（魔方平臺）去支撐不同產品線的快速迭代和差異化。

讀完這次發布會的全部信息，最大的感受是：問界正在從一個“賣智能配置”的品牌，轉向一個“賣整車智能體”的品牌。這兩者的區別在于，前者是把智能當作選裝包或亮點功能，后者是把智能當作整車的操作系統級底層能力。

當然，方向對不代表路好走。整車級的AI驅動對算力、算法、數據閉環、工程化能力的要求都是指數級上升的。百萬用戶的底子給了問界足夠的信心，但接下來的考驗是怎么把這套技術理念真正量產、普及、并且讓用戶感知到。無論如何，至少在北京車展上，問界給出了一個足夠清晰的技術方向。接下來就看落地速度了。