大模型上車，消費者說呵呵

2026年，汽車市場上最大的變化之一，就是所有主流新車基本都齊刷刷地搭配上了大模型。根據相關數據，當前階段國產汽車20萬以上新能源新車的車載大模型搭載率已經超過90%，10-20萬市場的搭載率也突破了65%。

相對新勢力一點的車企，比如小鵬、理想、小米，紛紛布局了全棧自研的大模型。而比亞迪、奇瑞、長安等傳統車企巨頭，也深度踐行了與科技大廠合作，將通用大模型進行車企定制化的嘗試。可以說，一車一大模型的時代已經正式到來。

這股狂飆突進的汽車AI浪潮，目前只剩下一個問題：消費者不太買賬。

根據杰蘭路公布的調研數據顯示，智能座艙在用戶購車決策因素中僅排第九，并且多數用戶不愿意為車載大模型功能單獨付費。隨便問問我們身邊的親戚朋友，也會發現大家對大模型上車這件事沒有什么想法，甚至多數人都不知道大模型與此前的車載語音助手存在區別。

為什么車企的熱情，卻在消費者這里得到了妥妥的冷遇？

這聲“呵呵”背后，是技術供給對不上使用需求的極限擰巴。

特斯拉的風，小龍蝦的浪

先來說說為什么車企如此整齊劃一地想要推動大模型上車。客觀上看，這并不是消費需求導致的技術提升。而是產業與技術趨勢推動下，車企做出的被迫應對。

所謂產業趨勢，最直接的動力就是特斯拉在2025年夏天把Grok搬上了車。說句掏心窩子的話，中國車企在做新能源車的時候，多一半的動作都要先看看特斯拉是怎么干的。主打一個敵動我動，敵不動我也不知道要怎么動。當特斯拉印證了大模型上車的價值之后，車企也就很自然地聞風而動，紛紛推出屬于自己的“智能出行伙伴”。

而技術趨勢在于AI工具確實正走在完善與成熟的路上。手機、PC、IT市場希望落地AI，汽車行業自然也不甘示弱。尤其今年小龍蝦帶起的浪花實在太大了，各類企業都產生了龍蝦焦慮，生怕自己落后。而汽車天然又是一個適合智能體交互的多系統合成式終端，因此加速大模型上車是確保自身不會在智能體競爭中失速的基礎。

于是我們能看到，2026年國內20萬以上新車整整齊齊加上了大模型；10萬—20萬價位更是主打我們實現了車載大模型普惠，絕對物超所值。

產業和時代推著車企加快大模型上車的效率。可這場熱鬧喧囂里，唯獨忘了用戶的聲音。

不打擾是最大的溫柔

用戶的聲音為什么沒人聽？因為大模型話太多了，用戶插不上嘴啊。

尤其是在開車時候聽大模型嘮叨一通，那感覺簡直醍醐灌頂。列位請想，我們開車時候如果發出一些語音交互，那顯然希望的是精準、快速完成交互，不打擾自己的后續駕駛操作。但大模型在這一條上就有原罪。它的風格是自然對話，內容充分、詳實且具有一定文學夸飾感。

說白了，就是車載大模型比以前的車載語音助手要話癆非常多。開車的時候親戚朋友都盡量不打擾駕駛員，但大模型偏偏喜歡反其道而行之瘋狂輸出。比如當車主說導航到某地時，本來1秒鐘就完成的操作。大模型卻很可能要反問你幾個問題，什么要不要途中去哪里啊？要不要選擇更加如何的路線啊？主打一個畫蛇添足，啰里吧唆。知道的是智能汽車，不知道的還以為是重現《大話西游》里的唐僧名場面。

更要命的是，大模型不光回應十分啰嗦，還有著薄弱的邊界感。經常被誤喚醒、誤操作，莫名其妙地加入車內聊天。關上它又要費一番操作，剛才車里聊的什么也都忘了。

更有一些有著高階場景化能力，訂閱價格不菲的車載大模型，主打一個將打擾踐行到底。這類大模型會識別場景進行主動操作，比如它認為駕駛員疲勞的時候會主動開窗通風，播放音樂，也不管車主是真疲倦還是天生眼睛小，也不管窗外是不是數九隆冬，更不管音樂會不會嚇到駕駛者發生危險。主打一個我行我素，我是AI聽我的。當識別到前方擁堵的時候，大模型會不斷地推薦休息區，推薦停車場，也不管車主是不是上班要遲到了，反正建議您休息。

佐思汽研的調研顯示，有超過6成車主表示，車載大模型只能執行固定句式的簡單指令，遇到稍復雜的多意圖、長句命令就會出現答非所問、執行失敗的情況。

或許這些問題都是暫時性的，可被攻克的，但由此產生的成本不應該消費者承擔。

畢竟消費者需要的，只是不被AI打擾，安安靜靜開車而已。

賈維斯太多，人類不夠用

就算沒有被大模型頻繁打擾，消費者也會面臨一個新問題：我要這大模型究竟有何用？

當車企們不斷宣傳，車載大模型就是最全能的個人助手，就是我們期盼已久的賈維斯。消費者卻在同一時間發現這個賈維斯真的有點多，我好像不太用得過來。

在真實的使用場景中，消費者面對車載大模型都會陷入這樣的進退兩難：

開車的時候，注意力必須專注在路面上。車企所說的那些講段子、寫文案、生產旅游攻略，都絕對不可能在這個時候用得上。各位想想，誰家正常人都已經把車開出來了，在旅游的路上讓車里的大模型寫攻略啊？而那些開車時可能頻繁用到的功能，比如導航、接電話等，傳統的AI語音助手就差不多覆蓋了，用不上大模型的“賈維斯之力”。

更關鍵的是，這些大模型主打的是“自然語言理解、模糊意圖識別”。模糊意圖這四個字在駕駛場景中可是很嚇人的。假如用戶說了句我熱了，本意是調大空調，大模型卻模糊地理解為用戶希望開窗。這要是發生在高速場景下，帶來的可能是直接的駕駛風險。

而等到停車了，可以放肆、自由、愉快地使用車載大模型了。此時用戶剛要下達命令，卻發現自己情不自禁地把手機拿出來了。那個操作流暢，生態完善，熟悉我使用習慣的大模型，不就靜靜躺在我的手機里嗎？放著它不用，非要在車機上用一個閹割版大模型究竟是為了什么？

你這脆弱的小家伙

車載大模型沒什么用就算了，更關鍵的是它還經常不好用。

上面說了，由于端側算力受限，很多車載大模型都是不好用的閹割版。為了讓用戶使用上滿血大模型，也有很多車企推出了云端版本。這下可好，車企確實承認了自家汽車的算力有限，但忘了它的網絡能力也不富裕。

當車載大模型需要嚴苛的網絡環境支持時，用戶就會發現一旦遇到地下車庫、偏遠路段、高速隧道等場景，大模型就會喪失信號，直接失靈。更可氣的是，原本不上大模型的時候，至少車載語音助手還是能用的。現在遇到斷網連基礎的語音指令都無法執行了。好消息是大模型讓車載AI能力強了，壞消息是它也更容易癱瘓了。這都是什么地獄笑話。

車載大模型另一個脆弱的地方，叫作“OTA背刺”。很多用戶都發現，自己用的大模型越升級越差。最開始還挺流暢的，說是OTA升級了幾個功能，結果原本好用的指令都無法識別了，甚至出現頻繁的卡頓、卡死。

消費者表示，我這是買車，不是追內娛偶像，不太需要破碎感。

大模型，那東西不是免費的嗎？

說一千道一萬，大模型上車這件事最大的槽點在于，它的差異性實在太小了。

不同車企之間的大模型基本沒差異；車載大模型與手機里的大模型也沒差異，甚至后者體驗更好，還完全免費；更可惡的是，很多時候我們發現車載大模型與更古老的車載AI語音助手也沒多大差異。這些“大差不差”，讓用戶實在找不到喜歡它的理由，更遑論為之付費的動力。

更多時候，消費者對于車載大模型，都是買車之后新鮮兩天，之后就再也不用了。這畫面像極了我們買過的那些無用的數碼產品，以及跟風安裝的AI軟件。但問題在于，汽車是足夠昂貴，必須進行充分購買決策的。一個東西再有科技含量，再符合時代趨勢，于我們自身無用，那就只能是一聲呵呵。

車企說，大模型上車了，快來買車吧

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