北京車展AI濃度提升：座艙熱了，但艙駕一體還得再等等

4月24日，2026（第十九屆）北京國際汽車展覽會開啟，人工智能與汽車場景的結合濃度達到新高。

第一財經記者在現場觀察到，多領域廠商密集披露最新技術進展，包括小馬智行第四代自動駕駛重卡量產下線，火山引擎發布新一代汽車AI解決方案，面壁智能發布端側智能座艙方案升級版本。

一直以來，智能駕駛與智能座艙屬于整車智能雙核心，前者聚焦行車安全與車輛控制，后者側重人車交互與駕乘體驗，行業判斷雙方終有融合的一天，“艙駕一體”概念也被再次提起。但多位與會人士對記者表示，受限于技術與成本問題，現在還不到真正融合的時間點。

AI令座艙又熱起來

今日火山引擎發布基于Agentic AI架構的汽車AI解決方案，其中，AI座艙套件方案基于已經廣泛量產落地的豆包大模型智能座艙方案，進一步做了Agentic化的架構升級，車企可以按需靈活配置上車；豆包座艙助手方案是完整的產品級交付，將在今年年內量產上車。

披露搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型，豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務閉環。

采訪中，火山引擎副總裁楊立偉對第一財經記者表示，火山在汽車場景的豆包大模型搭載業務已經做了近三年時間，這個業務當初確立的核心原因便是為了深入空間環境。但在行業早期，汽車空間交互相對割裂。一方面語音交互的體驗不夠成熟，其次，部分車載業務需要與大屏進行交互操作，存在安全性問題。

而如今AI的技術發展對整個空間環境的提升效果很大，楊立偉認為，廠商可以通過AI去介入到更多生態市場。

火山引擎總裁譚待強調了汽車場景對集團的重要意義，雖然目前還不考慮盈利問題，但未來都會被補充進集團商業化閉環內。

在面壁智能汽車業務線產品負責人錢冰沁的體感上，今年車展關于智能座艙的業務討論增多，原因一方面與安全性相關，另外從座艙體驗與豐富度來看，該部分業務具備更多的探索可能性。在她看來，目前存在的一種趨勢是，部分家庭用車在逐漸變為個人用車，很多消費者購車不僅會為家庭考慮，也希望能擁有一輛自己的汽車，而后者的個人屬性，會使得汽車這個場景的個性化訴求越來越高。

這樣的背景下，錢冰沁對記者表示，汽車的智能座艙越來越偏空間概念，而不是簡單的交通工具，同時伴隨芯片算力的提升，座艙的想象空間也變大了。

艙駕一體仍需時間

智能座艙并非新鮮事物，且在汽車場景內，“艙”離不開“駕”，行業近些年持續在摸索艙駕一體的技術路線。

千里科技印奇認為存在兩類艙駕一體概念：一類是在相對比較低價的整車上做艙駕一體，本質上是為了省錢；一類是艙駕體驗一體化，令人車智能化交互越來越自然。

艙駕一體概念爆發在印奇看來，是因為“駕”的技術逐漸走向成熟。如果駕駛這件事情沒有真正被解放，那么用戶能夠在座艙里做的事情并不多。他判斷未來座艙價值將不亞于智駕。

但目前，艙駕一體業態暫時局限在概念階段。從商業層面來看，一位智駕領域一級（Tier-1）軟件解決方案供應商對記者表示，這個概念喊了很多年，但在實際落地過程中很難被兼顧，尤其如今駕駛領域競爭愈加白熱化，廠商之間“咬得很緊”，只能將更多資源優先傾注在更緊急的業務中。

從技術角度來看，汽車生態還不夠成熟。楊立偉表示，雖然部分頭部車廠在自研芯片過程中，將艙與駕的算力集中到一起，但實際在模型層很難融合。因為艙駕推理頻次不同——智駕模型推理頻率要求十赫茲（Hz，次 / 秒，指智駕AI模型每秒思考、判斷、決策的次數）到四十八赫茲，比如特斯拉就是典型的48赫茲，但座艙模型實際不需要那么高的處理速度，強行融合便會造成算力冗余，對企業ROI（投入產出比）的計算并不友好。

要實現下一代智艙，錢冰沁認為需要建立車端、移動端、云端分層協同的執行架構，把意圖理解、任務編排與能力調用連接起來。未來智能座艙的邊界還會繼續外延，更有想象空間的是“離車價值”，如果能將智能汽車在閑置狀態下的算力、電池、傳感器和網絡連接轉化為24小時在線的個人基礎設施節點，車輛就不再只是交通工具，而可能成為個人AI設備網絡中最強的實體節點之一。