從智能汽車到智能體 雙棲冠軍商湯絕影價值凸顯

出品 | 子彈財經

作者 | 林巖

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

你的下一輛車，可能不再是車！

這不是危言聳聽，而是正在發生的事兒：汽車正從“智能汽車”向“智能體”飛馳。

未來，當你坐進車里，它第一句不是“歡迎上車”，而是“根據你今天的行程，我建議你先喝杯咖啡”。

當汽車沒有方向盤，并能看懂你的表情、讀懂你的想法、替你干活，它將不再是交通工具，而是一個物理世界的“智能體”。

恰逢北京車展舉辦，大眾集團公布了“全域智能體AI”（Agentic AI for All），吉利發布“艙駕融合超級智能體”相關成果，新發布的理想L9 Livis被定義為“具身智能汽車”，商湯絕影發布面向艙駕一體全場景智能體的智能座艙與智能駕駛全系智能體產品……已經讓我們窺見智能體未來趨勢。

從智能汽車到智能體，將是汽車發展歷史上一次質的飛躍。而實現這一飛躍，就離不開一個聽起來很技術、但將徹底改變出行體驗的詞——“艙駕一體”。

從燃油車到電動車，帶動了產業鏈重構和新貴誕生，特斯拉、寧德時代、比亞迪崛起。從智能汽車到智能體，誰又將從中受益？

1、汽車再進化：艙駕一體讓汽車“長出腦子”

汽車產業誕生超過百年。

前一百年，汽車基于機械原理，產品性能突破主要來自發動機、變速箱、底盤“三大件”。你買的車，本質上是買機械工藝。

近十多年，電動汽車取代燃油車，三大件換成了電池、電機、電控。你買電動車，本質上買的是能源效率。

而現在，當電動汽車變成智能電動汽車，還在朝著智能體進化，新的三大件正在形成：智能座艙、智能駕駛和智能引擎。而前兩者的深度融合，即艙駕一體，正是那把打開未來的鑰匙。

目前，大多數智能汽車的智駕和智艙是分開運行的：兩個芯片、兩個域控制器、兩套算法，“各干各的”。

這帶來一個尷尬場景：司機開著車在高速上打哈欠，座艙攝像頭發現了，滴滴響兩聲提醒“您好像疲勞駕駛了，請注意休息”。但智駕系統不知道這事，該加速加速，該變道變道，危險依然存在。

這不是真正的智能，艙駕一體后，一切自動協同：座艙發現司機困了，立刻通知智駕“主人狀態不佳”。智駕收到信號，立刻切換策略：保持更大車距、降速、退出超車道、減少變道。同時，座艙開始行動：調低空調溫度讓體感更清醒、播放提神音樂，甚至釋放提神香氛。

艙駕一體，意味著汽車從“被動工具”到“主動智能體”的升華。它讓汽車不再是冷冰冰的機械，而是有感知、會思考、懂你的“出行伙伴”。

正因如此，艙駕一體已經成為汽車全產業鏈投入的重點戰場。

芯片企業暗戰激烈：高通驍龍8775成為率先規模化上車的艙駕一體芯片；主打艙駕一體的英偉達Thor芯片亦獲得多家頭部車企訂單；地平線則于北京車展前夕發布中國首款艙駕融合智能體芯片“星空”。

車企也不甘落后：小鵬汽車將原自動駕駛中心與智能座艙中心合并為通用智能中心，打破軟硬件壁壘，推動“一個大腦”式協同開發；蔚來、小米、零跑旗下車型已采用多芯片One Box方案或多芯片艙駕一體方案。

供應商也十分踴躍：商湯絕影發布Sage Box（千機智盒），并以Sage端側模型、千機系統（Sage OS）與New Member原生智能體三層架構，打造可進化的車載自主智能大腦，更好地服務艙駕一體新趨勢。華為、百度等大廠也發布類似產品和解決方案。

所有人都清楚：誰先拿下艙駕一體，誰就能拿到智能汽車下半場的入場券。

2、雙線推進：商湯絕影的“必殺技”

過往，智能座艙和智能駕駛大多是分開進行。畢竟，兩者技術路線不同，人才背景、資源投入重點均不同。

智能座艙更側重人機交互、多模態感知、個性化服務，對自然語言處理、情感理解能力要求突出。它要聽懂你的言外之意，感知你的情緒變化。需要NLP和交互設計人才，研究的是怎么讓車機更像一個會聊天的朋友。

智能駕駛則需要攻克環境感知、路徑規劃、決策控制等難題，對算法的實時性、安全性要求極高。團隊大多是計算機視覺背景的工程師，研究的是如何在暴雨天識別前方障礙物這類問題。

這就帶來一個關鍵問題：誰能同時提供智能駕駛+智能座艙兩類核心AI能力？

大多數車企供應商選擇“做精一個”——要么專注智駕，要么專注座艙，同時深耕兩個領域且都做出成績的企業，少之又少。大約分兩類，一類是各行業都做的大廠，另一類是專注汽車AI的廠商。商湯絕影，是后者的典型代表。

在智能駕駛領域，商湯絕影主打生成式智駕方案。

它推出了R-UniAD技術方案，核心突破在于：傳統端到端自動駕駛需要海量真實道路數據訓練，但車禍、施工、鬼探頭等極端場景在真實世界里很難采集。R-UniAD引入了自研的“世界模型”絕影開悟，可以讓AI在虛擬世界里自己模擬、自己練，把數據需求降低兩個數量級。

這就好比學開車：傳統方案是跟著老司機學，老司機帶你上路，你才能學會。遇到他沒遇到過的場景，你就抓瞎。

而R-UniAD則是給你一個游戲艙，你在游戲里模擬了一萬種極端路況：暴雨天、暴雪天、前車突然急剎、行人鬼探頭、高速上貨車掉零件……你在虛擬世界里練成車神，再上路就是老司機中的老司機。

北京車展期間，商湯絕影將升級為2.0版本。R-UniAD 2.0新增多模態交互能力，可精準響應駕駛員自然語言指令，并迭代開悟智駕世界模型，支持提示詞一鍵生成場景數據等，在安全、效率、舒適性等多維度比1.0有顯著提升。

目前，商湯絕影自動駕駛算法累計路測里程超1000萬公里，覆蓋L2-L4全場景。這個數字意味著什么？地球周長約4萬公里，這些里程夠繞地球250圈。

在智能座艙領域，商湯絕影也蟬聯冠軍。它的DMS駕駛員監測系統市場份額連續5年位列第一。你現在坐進許多智能電動車里，那個盯著你看、確保你不走神的攝像頭，很可能就來自商湯絕影。

商湯絕影在車展期間，正式推出SageBox（千機智盒），構建了“Sage端側模型、Sage OS（千機系統）、New Member原生智能體”三層技術架構。以可進化AI大腦架構實現“能思考、善調度、會執行”閉環，打造“Token零成本、Always On響應、一腦多形”的自主智能體破局方案。

其中端側多模態智能體基座大模型Sage，是行業內首款在車端實現復雜智能體能力的基座大模型。Sage以94%的驚人任務完成率強勢登頂PinchBench評測，不僅超越Claude、GPT-5.4、Gemini等國際云側旗艦模型，更大幅領先多款端側模型——而且，Sage僅動用了3B激活參數，算力與顯存占用遠低于同類產品。

當汽車進化為智能體，智能座艙里的多個復雜智能若依賴于云端，則面臨延遲與高Token成本，堅守端側則缺失真正智能體能力。Sage則打破這一格局，首次將云端級智能體能力落地端側，并實現單臺車日均節省30元云端費用，幫助車企實現萬車年省超億元，徹底擺脫云端成本負擔。

專為車載AI OS打造的AI內核Sage OS（千機系統），參數很漂亮：模型首字延遲小于300ms，吐字速度高達47 Tokens/s。這是什么概念？人類平均說話速度是每秒5—6個字，47 Tokens/s意味著車機的“嘴皮子”比絕大多數人還利索。

但更重要的是，商湯絕影不是“做兩套獨立的系統”，而是讓智駕和座艙共享同一套AI底層能力——大模型、感知算法、數據閉環。商湯絕影幾年前就開始構建“駕-艙-云”三位一體的通用人工智能（AGI）技術架構，打造了智能駕駛、智能座艙和AI云的多元產品體系。

就像一個人的大腦，不能左腦管走路、右腦管說話——它必須有一個統一的智能中樞。商湯絕影“統一AI底座”，正是這個邏輯：一套大腦，管智能駕駛，也管智能座艙。

3、從技術到商業：可變可變現的增長才是真本事

商湯絕影的“駕－艙－云”三位一體能力，放在行業都是稀缺存在。技術稀缺性是立身之本，但商業化能力才是從優秀到卓越的關鍵。畢竟，實驗室里的技術突破很性感，但PPT上的demo不等于商業成功。

商湯絕影的另一個壁壘開始顯現，即被市場驗證過的量產能力：與超30家國內外車企合作，覆蓋188款車型；量產交付累計近550萬輛；智能座艙AI軟件市場份額連續5年行業第一。

這些數字說明一件事：商湯絕影的技術不是實驗室里的玩具，是真正跑在路上的生產力和實實在在的商業價值。

此次北京車展，商湯絕影展現了未來更大的增長空間。

第一個重磅產品是跨場景智能終端“可悠”——一個從車內延伸到家庭的智能終端。它的定位不是“車里的Siri”，而是“貼身智能管家”。

想象一個具體場景：下班開車回家，在車上對可悠說：“幫我安排一下：回家后把空調調到26度，熱水器加熱，播放周杰倫的歌。”

等到家，車停在地庫，剛進家門：空調已經調到26度，熱水器已經加熱完畢，音響自動播放起《晴天》。它不是在車里陪你聊天，而是在幫你“做事”。這就是“智能體”該有的樣子。

可悠的發布，意味著商湯絕影將客戶從B端車企拓展至C端普通用戶。

第二個重磅消息是L4級合作。北京車展期間，商湯絕影推出SenseAuto Go Robotaxi艙駕融合方案，構建Robotaxi全新艙駕一體超級智能體，并宣布聯手T3出行，將于年內全面啟動試運營Robotaxi。

今年，Robotaxi全球規模化運營提速，GACO Auto發布的報告顯示，全球Robotaxi市場2026年增速將達到70%，市場規模將達到3180萬美元。

這標志著商湯絕影將實現從“賣產品”到“賣服務”的跨越。未來，自動駕駛成熟后，車企可以賣“出行服務”，而非汽車硬件本身——你甚至不用買車，按里程付費即可。這，才是真正顛覆性的商業模式。

至此，商湯絕影形成了三條清晰的收入曲線：

第一，To車企。智駕方案+座艙方案，按車型、按車輛數量收費。這是其營收核心基本盤，穩定、持續、現金流好。

第二是To出行服務商：例如與合作伙伴的Robotaxi運營分成。這是B端大生意，打開了出行服務市場的想象空間。

第三是To消費者：可悠這類終端產品將為商湯絕影帶來C端的增量，將AI能力從車企走向千家萬戶，延伸到家庭、辦公、出行的全場景，也為其打開未來商業變現新的空間。

商湯絕影三條賽道并行，背后是市場空間的層層遞進：智能座艙是百億級市場，智駕方案是千億級市場，出行服務和Robotaxi則是萬億級市場。

從技術到量產，從量產到規模化交付，這條路商湯絕影已經跑通了。剩下的，就是等待市場爆發的那一刻。

4、結束語

2000年初的互聯網浪潮。早期布局服務器托管業務的公司，在門戶網站爆發期迎來訂單量的幾何級增長；專注于網絡安全的公司，隨著企業數字化轉型成為剛需，十幾年的積累在某個節點迎來爆發式增長。

還有那些做云計算、做基礎網絡設施的公司——它們的共同特征是：在行業爆發前先完成技術積累，以底層能力支撐整個生態的發展，最終成為行業紅利的最大受益者。

技術改變世界的方式，從來不是一蹴而就，而是厚積薄發。

如今的汽車產業，也來到了艙駕一體、智能體爆發的前夜。

電動化已經完成，智能化正在加速。誰能率先在智駕與座艙雙重布局，并打破兩者邊界，誰就能在智能體時代，拿到那張通往未來的入場券。

時間會給出答案。