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跨境交易破3000億,大佬都買了啥?

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回望這一周市場,有組數據很扎眼,全市場跨境交易總額突破3000億,多個熱門板塊活躍度明顯提升,龍虎榜機構參與度大漲,鋰電、芯片等賽道都有大額交易記錄。好多人看完第一反應就是翻遍研報找利好股票,生怕慢一步踏空,其實完全沒必要慌。消息從來都是市場波動的由頭,資金實際交易行為才是核心,與其追著滯后的消息瞎跑,不如先搞懂當下大資金到底在做什么。


那么接下來我們要注意什么呢? 很多人做投資總愛跟著消息走,出利好就覺得行情要來,出利空就急著避險,實際操作下來往往發現,等你知道消息的時候,行情早就走了大半,甚至剛好踩在高點。本質是我們拿到的信息大多滯后,還容易被主觀解讀帶偏,完全忽略了資金真實的交易行為。 現在早就有量化大數據工具可以解決這個問題,通過對全市場海量交易數據統計建模,能直觀看到不同類型資金的交易行為特征,其中最實用的就是「機構庫存」數據,這個數據反映的是機構大資金的交易活躍程度,數據越活躍,說明機構參與交易的意愿越強,持續時間越久。 看圖一:


之前大家都以為AI端側應用的行情是突發題材炒作,嚯嚯嚯,其實通過「機構庫存」數據就能看到,早在行情啟動前3個月,對應的股票就已經出現持續活躍的橙色機構庫存數據,說明當時機構大資金已經在積極參與交易,完全不是臨時起意的炒作。那段時間股價一直橫盤震蕩,絕大多數看走勢做決策的投資者根本注意不到這種異動,自然就錯過了后續行情。這種「機構庫存」持續活躍但股價橫盤震蕩的狀態,就是「機構蓄勢」,遇到這種情況不用慌,反而可以多關注。

很多投資者看到股價橫盤不動,第一反應就是這只股票沒有行情,拿不了多久就會轉手,其實很多時候橫盤恰恰是大資金交易動作的掩護。普通人只能看到價格波動,看不到波動背后的交易行為差異,自然很容易被表面走勢迷惑。 看圖二:


比如之前紅極一時的商業航天題材,很多人都說是新題材爆發帶來的行情,用量化大數據回看就會發現,早在行情啟動前3個月,相關股票的「機構庫存」就已經開始持續活躍,說明當時機構大資金已經在積極參與交易,只是股價一直維持震蕩,大家都沒當回事而已。 不只是題材股,就算是大家印象里更理性的跨境資金,也會有類似操作。之前有段時間大家都以為某類資金不會參與題材類股票,結果后來公開數據披露才發現,人家早在行情啟動前就已經參與了很多相關股票的交易,等普通人知道的時候,行情都已經走完了。 看圖三:


比如這只當年的熱門股票,公開數據披露后大家才知道有大資金參與,但通過「機構庫存」數據就能看到,早在公開數據出來前1個多月,它的機構庫存就已經持續活躍,當時股價也是橫盤震蕩,絕大多數人都沒有察覺到異常。

普通投資者在市場里最大的劣勢就是信息差,拿到的消息要么滯后,要么經過多層加工,很難看到市場真實情況。而量化大數據的核心價值,就是用客觀的交易數據替代主觀猜測,不需要你去打聽消息,也不需要你去猜機構的想法,直接通過交易行為的特征,就能看清價格波動背后的真實情況。

很多人做了很多年投資,始終沒有穩定的判斷標準,一會聽專家解讀,一會跟著消息買,一會又看著走勢操作,本質都是在用主觀判斷做決策,很容易被情緒影響,也很容易掉進信息陷阱。量化大數據給我們提供的,就是一個完全客觀的決策參考維度,不需要你懂復雜的金融模型,也不需要你每天蹲守消息,只要看懂「機構庫存」的活躍狀態,搞懂「機構蓄勢」的特征,就能擺脫主觀臆斷的干擾,突破自己的信息繭房。投資本來就是概率游戲,用客觀數據提升自己判斷的準確性,自然就能少走很多彎路,也能發現更多別人看不到的機會。

理清思路迎接新一周。

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