小米汽車銷量大漲，供應鏈要起飛？

最近北京車展的消息刷了屏，小米汽車披露累計交付已超65.5萬臺，新一代SU7交付1個月累計交付2.6萬臺，目前訂單超6萬臺，還有新車型預計5月底發布，不少人都在找相關板塊的機會。很多人一看到利好新聞就覺得行情要來了，結果踩坑的不在少數，要么新聞出來行情已經走完，要么看著是利好，走勢反而完全反向，虧得莫名其妙。 說到底，消息只是市場波動的誘因，真正決定走向的是大資金的交易態度，用量化大數據看清楚背后的交易行為，比盯著新聞猜靠譜多了。

那么接下來投資要注意什么呢？我有幾點想法跟大家分享。 很多人炒股就看K線漲跌，跌了就慌漲了就盲目樂觀，經常左右搖擺拿不準主意。我身邊就有朋友遇到過這種情況：股票調整幅度大，拿不住賣了之后反而漲得很好，遇到連續反彈覺得機會來了，進場之后轉頭就走弱，光看走勢根本摸不著規律。 大家現在炒股大多是看走勢、看基本面消息、聽傳言、憑經驗判斷，很容易被表面信息誤導。與其靠這些主觀判斷，不如看客觀的交易數據，利用算法和大數據挖掘背后的資金行為，準確率要高得多。 現在用量化大數據的「機構庫存」數據，就能直觀看到機構資金的活躍狀態，橙色柱體反映的就是機構參與交易的活躍度，數據越活躍，說明機構參與交易的意愿越強、持續時間越久。

看圖一里紅色框的位置，雖然股價階段下挫，但橙色的「機構庫存」一直很活躍，說明機構資金參與度很高，沒必要被短期調整打亂節奏；綠色框里雖然股價連續反彈，但「機構庫存」已經消失，說明機構沒有積極參與這波走勢，自然很難有持續的表現。 再看另一只股票，調整的時候走出四連陰，幾乎回到前期啟動位置，很多人看到這種走勢都覺得行情已經結束，但是看「機構庫存」數據一直保持活躍，說明機構一直在積極參與交易。

看圖二的后續表現，也完全符合資金行為對應的特征，后續很快走出了反彈行情。還有一種更有迷惑性的情況，就是跌到低位之后的反彈，看起來已經跌到位要反轉，實際很可能是陷阱。

看圖三里綠框的反彈，看起來走勢很喜人，但對比之前的調整階段，這波反彈里「機構庫存」已經消失，說明機構沒有積極參與這波反彈，后續持續性存疑，這時候參與的話不確定性很高。 很多時候兩只股票走勢長得幾乎一樣，背后的資金態度完全不同，光看K線根本分不出來。比如同樣是連續下跌后的快速反彈，有的股票全程沒有「機構庫存」，反彈很快就結束；有的看起來跌得猛，但「機構庫存」一直很活躍，很快就結束了階段調整，哈哈哈是不是和大家的直覺完全相反？ 不管是行業新聞、熱點事件，本質上都只是外界刺激，真正決定市場走向的永遠是資金的交易行為。用量化大數據的好處就是完全客觀，所有結論都來自于真實的交易數據統計，不用靠主觀猜測，不用聽各路消息蒙，直接看數據呈現的交易特征就行。 現在很多人做投資總在靠直覺、靠碎片化的消息做判斷，踩坑的概率自然高，換個量化的思路，用客觀數據替代主觀判斷，就能擺脫被走勢、被消息牽著走的狀態，建立自己的判斷標準，少走很多不必要的彎路。

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