別只看DeepSeek-V4了，華為的國產算力才是底牌

撰文 | 雁 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI

AI圈盼 DeepSeek － V4 久矣！

自從2025年初發布V3以后，DeepSeek斷斷續續發布了幾個沒什么火花的版本：V3.1、V3.2-Exp，跑分都和前代差不多。

直到4月24日，DeepSeek正式開源DeepSeek-V4預覽版，同步推出 V4-Pro與 V4-Flash兩大版本。

• V4-Pro，總參數1.6萬億，每次推理激活490億。定位旗艦，對標頂級閉源模型。

• V4-Flash，總參數2840億，激活130億。定位經濟，更小更快。

圖源：DeepSeek官網

“源神”回歸瞬間刷屏，不僅登上科技熱榜，華豐科技、寒武紀、摩爾線程、中芯國際等概念股更是直線拉升。

官方公布了DeepSeek-V4系列的API定價：

V4-Pro在輸入命中緩存的情況下為1元/百萬tokens，輸入未命中緩存則為12元/百萬tokens，輸出為24元/百萬tokens；

V4-Flash在輸入命中緩存僅0.2元/百萬tokens，未命中輸入1元/百萬tokens，輸出2元/百萬tokens。

圖源：DeepSeek官網

然而，高端算力短缺，是頂級大模型落地的最大瓶頸。對此，DeepSeek表示：V4-Pro服務吞吐十分有限，預計下半年昇騰950超節點批量上市后，價格會大幅下調。

一句“下半年批量上國產算力”，揭開了以昇騰950為核心的國產算力生態發展趨勢——從「備選」走向「剛需」，成為重構AI成本的關鍵力量。

DeepSeek此前的訓練主要依賴英偉達，但隨著美國對華芯片出口管制升級，中國AI算力面臨高強度的壓力——迫切需要原生的、可自主掌握的芯片。

觀察發現，V4技術報告第3.1節專門寫了一句，「我們在英偉達GPU和華為昇騰NPU兩個平臺上均驗證了細粒度EP（專家并行）方案�！�

這是DeepSeek官方第一次在正式文檔中，把昇騰和英偉達并列寫進硬件驗證清單。業內推測，部分訓練大概率用的還是英偉達芯片，但在與昇騰的適配上，它顯然達到了前所未有的“原生”水平。

根據IDC最新報告，2025年國產GPU與AI芯片廠商的市場份額攀升至41%，總出貨量約400萬張。其中，昇騰出貨量排名第一，占總量近半，阿里平頭哥緊隨其后，百度昆侖芯、寒武紀并列第三。此外，海光信息、沐曦、天數智芯等廠商穩步放量，成為緊緊跟隨的第二梯隊。

頂尖模型正在適配國產算力、生態協同初現雛形。

01.

抓住算力主權

昇騰與英偉達有著相似的成長軌跡，都是在試錯與迭代中摸爬滾打。

但雙方始終有個核心差異：英偉達的根基是GPU與CUDA架構，而昇騰CANN選擇完全自主研發的NPU，從運行、驅動、虛擬指令集到編譯器 ，每一個核心環節都掌握在自己手里。

這一選擇的意義在于，從根源上避免成為CUDA生態的附庸。

昇騰的自我革命首先從芯片開始。據公開信息，昇騰早期產品在算力配比、編程靈活性、細粒度訪存能力、低精度格式支持及社區參與度等方面存在不足。

經過一系列芯片架構的大幅調整，2026年3月的合作伙伴大會上，成果終于揭曉：

搭載昇騰950PR處理器的Atlas 350加速卡，單卡FP4算力達1.56P，為英偉達H20的2.87倍；HBM容量112GB，較H20提升16%；內存訪問粒度從512字節壓縮到128字節，小算子訪存效率提升4倍。

同時，昇騰實現了國內首個真正意義上的FP8商用。這意味著，在市場智能體爆發、Token處理量激增的節點，可以用更少的算力干更多的活。

據悉，2025年DeepSeek采用英偉達產品實現FP8創新時，昇騰團隊“羨慕得不得了”，但因相關限制無法及時推出對應產品。如今，市場對新一代昇騰950芯片的接受速度超出了不少人的預期。

但需要注意的是，950在特定情況下，單卡推理能力是英偉達H20的近3倍，但在整體性能上，英偉達仍處于旗艦水平。未來昇騰會選擇特定場景優化，還是全面對標旗艦？

對此昇騰方面給出了明確回應，昇騰做的是通用型產品，芯片架構也一直在向更通用的方向改進，“但每一代芯片都有確定性的改進方向，而不是追求每個方面都有巨幅提升�！�

950的升級獲得了客戶的反饋積極，從試用到下單的周期大幅縮短。“以前需要一兩個月才考慮下單，現在一個星期就可以。”據昇騰內部人士透露，這得益于產品成熟度的提升，和當前旺盛的市場需求，“在來北京的前一天，還有客戶專門跑去深圳找我們簽單，都是千萬卡起步�！痹具^完年就已售罄的產能，如今正在重新拉高供給線。盡管如此，團隊方面仍保持謙遜：“950并不完美，還有很多事要做。”

一個美好且正向的閉環出現：國產算力規模越大、成本越低，模型服務價格就越低，開發者的采用意愿就越高，從而帶動更大的算力需求。

隨著這個循環成立，昇騰將成為中國AI繞開CUDA依賴、走向自主加速的核心驅動力。它也不再只是“能用”的替代品，而是開始建立“好用”的競爭力。

02.

生態重構：把“麻花團”拆開

過去幾年，即便是昇騰內部也承認，CANN生態的開放度和易用性遠遠不夠。昇騰的軟件體系如同 “?花團” 般糾纏在一起 ，升級時牽一發而動全身 ，極大影響開發者體驗。

昇騰的打法是：底層我自主，上層全兼容，架構拆開，核心開源。目標很明確，讓開發者來了就不想走，更愿意一起玩。

想要達到這個目的，需要填平的不是技術斷層，而是長期積累起來的使用習慣和信任差距。讓90多個以海外團隊為主導的開源項目接納中國硬件作為原生支持，遠比想象中困難，昇騰團隊的辦法是靠技術語言說話，親自前往開源社區現場交流，用能力證明自己。

昇騰做了一件近乎“自我開刀”的事——重新設計架構、 重寫軟件，完成架構解耦與獨立升級，將復雜體系拆分為一個個結構化模塊，每個模塊可獨立更新、獨立開源。為了讓開發者 “不換門 、不折騰” ，昇騰全力推動生態兼容 ，主動融入主流開發體系，開發者若對某個模塊不滿意 ，可自主修改、優化。

據了解，整套工作原計劃一年半完成，最終壓縮至四個月。目前，開源倉庫從最初的20多個漲到70多個，外部伙伴和高校的項目也在往里進。為了避免變成“一言堂”，社區的技術指導委員會硬性要求外部成員不低于50%，每月開會，前前后后開了200多次，規則一起定，路一起走。

開發者是生態的核心活力來源，昇騰現在有1.3萬底層算子開發者，這個數字已經跟英偉達同領域的萬級規�？待R。社區月活躍開發者2000人，作為偏底層的項目，比PyTorch社區的900多月活還高。

對于如何吸引習慣于CUDA生態的開發者，昇騰方面認為沒有什么絕招：“就是看你做得好不好，對開發者有沒有價值，哪個更能實現你的需求，你就選哪個�！�

昇騰內部強調，客戶的成功是華為成功的前提�！澳苤С炙催^同行，你就有了優勢�？蛻艮D了一圈回來說‘還是你們最好’，就是這個道理。”在AI這個沒有標準、快速變化的賽道，不存在“壓制”，拼的是第一時間支持新模型、快速解決安全等后顧之憂的能力。

“生態是一個‘量’的問題。沒有銷售量和使用量，談生態就是空談�！睍N騰一位負責人直言，“我把外部開發者等同于‘不要錢的員工’，讓他們真正成為生態體系的一員。”據透露，他們已準備好2000萬激勵資金，“希望開發者們快點給我花完，最好這個季度花完，下個季度我再發2000萬。”

未來極有可能出現一種趨勢，上層軟件和開源社區的特性都是基于昇騰原生的�！斑@是我們的目標，現在要做的就是維持在95%以上，把分母中加上越多我的東西越好�！�

尾聲

DeepSeek-V4的發布稿最后寫了這樣一句話：「不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。」

這句話出自《荀子·非十二子》，意思是不為虛名所誘惑，不因誹謗而恐懼，遵循道義行事，端正自身行為。

這種態度，放在這些年的AI圈尤為珍貴。浪潮一波接一波，先是ChatGPT橫空出世，后有DeepSeek驚艷亮相，再到2026年初Agent（智能體）的全面爆發，每一次技術浪潮似乎都為行業帶來了“潑天的富貴”。

但機會的天降也掩蓋了產品內在的不足。昇騰走過彎路，也被市場的“潑天富貴”掩蓋過問題，關鍵是要能從熱潮中識別出產品改進點，持續投入，自我迭代。

面臨外部的制約，昇騰直面最根本的問題——芯片與生態。在他們看來，任何試圖單純在軟件層面模仿CUDA的行為，本質上都是在為英偉達的生態“添磚加瓦”，一旦緊急情況發生，所有軟硬件都將瞬間“全廢”。

回過頭來看，昇騰的自主路徑走得不算快，但卻很踏實。這正是荀子所說的做人做事的態度，專注于做正確的事，而非活在別人的評價里。

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