小米逐步形成“人—車—家”協同的完整生態體系。手機作為入口與控制中心，AIoT構建規模與連接，汽車擴展空間與場景，三者在同一系統中協同運行，形成連續的用戶體驗。

文｜胡嘉琦
ID | BMR2004

近日，小米集團（1810.HK）發布2025年全年業績公告，2025年總收入達4573億元，同比增長25%；經調整凈利潤392億元，同比大增43.8%，均創歷史新高。

財報電話會中，小米集團合伙人、總裁盧偉冰透露，2026年，小米將在AI、具身智能等領域投入160億元，未來3年的總投入會超過600億元。此外，芯片領域的投資也會持續，加速向AI轉型，作為小米大AI戰略的一部分。盧偉冰提到，小米大模型已經進入全球第一梯隊，AI已經成為小米內部技術創新的核心競爭力。在2025年年底小米年度技術大獎的獲獎項目中，超過2/3使用了AI技術，用AI把現有的工作重做了一遍，比如材料、芯片、OS、智能駕駛等領域。

《商學院》記者從小米相關負責人處獲悉，2025年，小米已發布自主設計研發的3nm旗艦SoC“玄戒O1”，并率先應用于小米15S Pro。同時，小米自研的“人車家全生態”操作系統澎湃OS也已落地于手機、汽車及各類智能設備，持續推動多終端協同與生態一體化發展。

據了解，澎湃OS（Xiaomi HyperOS）基于Android并融合自研Xiaomi Vela架構，對MIUI、車機等系統進行底層重構與整合。通過Xiaomi Hyper Connect實現跨設備互聯，支持手機、平板、電視及汽車等多終端動態組網與能力協同，構建統一的設備與服務調度體系，支撐“人車家全生態”的一體化運行。

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從被動工具到主動智能生態節點

進入AI時代，一個統一的智能入口成為關鍵。

在最新發布的小米財報全年業績概述中，大部分篇幅都在談AI相關話題。例如，在基座模型方面，2025年12月，Xiaomi MiMo-V2-Flash發布并開源；2026年3月，Xiaomi MiMo-V2-Pro發布。后者是小米面向Agent時代的基座模型，擁有超過一萬億（1T）的總參數量（42B激活參數），采用混合注意力架構，并支持一百萬超長上下文長度。

此外，小米還將AI能力應用到其“人車家全生態”場景生態中。2026年3月，小米移動端Agent—Xiaomi miclaw開啟小范圍封測，這是一個基于Xiaomi MiMo基座大模型構建的AI交互測試產品。

財報中，小米方面表示，miclaw可以讓手機成為AI工具，在理解用戶意圖并得到授權后，調用應用和生態能力，并能自主選擇系統級工具完成用戶命令、持續調整行為并擴展能力，同時通過記憶系統沉淀經驗。

截至目前，小米以“人車家全生態”為核心，其AIoT已連接超10億臺設備，月活用戶達7.42億。基于這一龐大的連接網絡，無論是AI能力、操作系統還是6G等前沿技術，都可以在這里完成驗證、放大與迭代。

過去，小米不同設備之間的交互方式較為碎片化，例如手機依賴觸屏、音箱依賴語音、車機依賴旋鈕等。進入AI時代，一個統一的智能入口成為關鍵。曾經，那個停留在智能音箱里，會回答問題、定鬧鐘的“小愛同學”，現在升級為整個小米生態的統一交互入口——XiaoAI。具備語音、視覺與自然語言的綜合交互能力，并通過端側大模型與Vela架構不斷提升響應效率。

這一統一入口帶來了顯著的交互優勢：在語音層面，XiaoAI能夠理解方言與上下文，并支持復雜指令處理，例如同時完成行程規劃、天氣查詢、酒店預訂及車機導航同步；在視覺層面，通過攝像頭與AI的結合，實現“看圖說話”，如通過拍攝冰箱內容自動生成食譜；在大模型能力加持下，系統還能基于生態數據生成高度個性化的服務體驗。

這一設計使用戶無須在多個應用之間切換，即可統一調度整個生態系統，XiaoAI更像一個“超級大腦”，指揮分布式的智能節點協同運作。

在AI的驅動下，小米的硬件體系正在發生轉變：其一，研發邏輯從以產品為中心轉向以AI為驅動，硬件設計更加依賴算法能力，芯片如“玄戒O1”集成NPU，實現本地AI計算；其二，競爭維度從單一設備轉向系統能力，生態規模與協同能力成為關鍵指標，小米在智能家居領域已進入全球Top2；其三，設備角色從被動功能執行轉向主動服務提供，硬件成為AI載體與生態節點，實現預測性服務，例如健康預警與主動提醒。

在未來5年小米的硬件版圖中，澎湃OS所承載的生態操作系統，決定著“人車家”能否真正實現跨設備協同。而汽車業務的持續推進，將不斷拉高研發復雜度與資源消耗。與此同時，高端手機、智能硬件等傳統業務仍需穩定投入，以支撐基本盤。芯片與底層技術，則代表著更具不確定性但也更具想象力的長期押注。

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持續拓展的硬件版圖

“人—車—家”三者在同一系統中協同運行，形成連續的用戶體驗。

小米的硬件版圖，是一條由時間驅動的演進路徑，從2010年以手機切入市場開始，逐步擴展為覆蓋“人—車—家”的生態體系。其發展并非單點產品的線性增長，而是在不同階段不斷疊加能力，完成從入口到生態、再到系統的躍遷。

2011年，小米1手機發布，以1999元定價進入市場，確立“性價比”路徑，手機成為最早的用戶入口與生態核心。2013年，紅米品牌推出，小米通過下沉市場快速擴大用戶規模，為后續生態擴張積累基礎。這一階段的關鍵在于通過高性價比策略完成用戶規模的快速積累，為系統化能力打下底座。

2013年之后，小米進入AIoT階段，開始圍繞家庭場景構建設備網絡，從智能電視、空調到掃地機器人、攝像頭等設備，逐步接入統一平臺Mi Home，實現設備之間的互聯與場景聯動。隨著時間推移，設備數量持續增長，而這也形成了正向循環，數據越豐富，系統越智能，生態黏性也隨之增強，小米在這一階段形成了最具壁壘的AIoT網絡。

進入21世紀20年代，小米開始推動高端化轉型。2020年，小米10系列發布，標志著從“性價比”向“技術與品牌”轉變。2023—2024年，以Xiaomi 14和Xiaomi 15為代表的高端機型，在4000元以上價位段站穩，手機進一步強化為生態的控制中樞、AI入口與數據中臺。此時，手機的角色不再只是產品，而是整個生態的調度核心。

2021年3月，小米宣布造車，開啟第三增長曲線。2024年3月，Xiaomi SU7正式發布，27分鐘大定突破5萬輛，這一年交付超過13.5萬輛，2025年更是實現翻倍，全年交付量超過41萬輛，標志著汽車業務進入規模化階段。汽車的加入，使小米生態從家庭場景擴展到出行場景，完成從“室內智能”到“全場景智能”的躍遷。汽車不再是孤立的交通工具，而成為一個與手機和家居系統深度聯動的移動終端。

在這一過程中，小米逐步形成“人—車—家”協同的完整生態體系。手機作為入口與控制中心，AIoT構建規模與連接，汽車擴展空間與場景，三者在同一系統中協同運行，形成連續的用戶體驗。例如，用戶在上車前可以通過手機預設車內環境，行車中可跨端控制家庭設備，離車后車輛狀態實時同步，回家時又可自動聯動全屋設備。這種跨設備、跨場景的連續性，正是生態價值的集中體現。

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小米的AI轉型與生態進化

小米傾向于構建一個開放平臺，通過“硬件+生態+AI”的模式連接更多設備和合作伙伴，以期做大整個生態的總價值。

小米變革的核心在于AI將“人車家全生態”緊密連接，使得手機、汽車、家居等產品不再是孤立的個體，而是能夠協同運作的整體。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤指出，小米在端側AI上的深厚積累，尤其是在手機和IoT領域，構筑了其獨特的差異化優勢。通過自研大模型（如MiMo-V2系列）與設備的深度結合，小米的AI智能體已具備自主決策與執行能力。依托其龐大的IoT設備網絡，AI能夠更精準地貼近用戶習慣，提供持續演進的個性化服務。

郭濤強調，這種基于場景和網絡的能力，是競爭對手在短期內難以復制的。在他看來，小米與蘋果代表了兩種不同的發展路徑：蘋果傾向于垂直整合的精密封閉系統，追求極致的單點體驗；而小米則更傾向于構建一個開放平臺，通過“硬件+生態+AI”的模式連接更多設備和合作伙伴，以期做大整個生態的總價值。

未來，隨著AI技術的飛速發展，行業的利潤重心還會從單純的硬件銷售向AI服務層轉移，未來盈利的關鍵將在于圍繞硬件提供持續的智能服務。

資深企業管理專家、高級咨詢師董鵬進一步強調，自研芯片、大模型和操作系統意味著巨大的投入和不確定性，一旦節奏判斷失誤，可能導致資源浪費。小米的轉型之路必須奉行“有限的一體化”策略，即在自研與合作之間劃定清晰的邊界，將有限的資源集中投入到最能帶來體驗差異化的領域，避免研發投入的過度分散或技術路線的誤判。

董鵬指出，隨著生態連接的不斷擴大，數據合規與隱私保護將成為日益突出的問題，企業必須在數據使用和安全之間找到精妙的平衡點。

從長遠角度看，小米可以將智能汽車視為整個生態中的一個關鍵節點，與手機、家居共同形成聯動。董鵬預測，智能汽車將是未來3-5年小米最有可能實現突破的領域，手機因其高使用頻率和快速反饋，也是最有可能率先實現AI突破的核心終端。