從“治堵”到“智讀” 成都“城市交通超級大腦”雛形顯現

來源：成都發布

在汽車保有量持續增長的背景下，一張覆蓋全城、擁有“讀心術”的智慧交通網絡，在成都市公安局交管局以“全量交通認知能力平臺”為核心的引領下穩步構建。

經過15年建設，如今這張網絡正迎來關鍵蛻變——依托上述平臺構建“城市交通超級大腦”，實現從“感知”到“認知”的跨越，從單點治堵邁向全域“預判堵、解析堵、系統治堵”。

藍圖如何實現？

近日，記者跟隨

成都交投智慧交通集團工作人員

“入腦”一探究竟

雛形初現

甚至能預判早中晚高峰車流峰值

這一次，成都因“治堵”收獲國際認可。據聯合國人居署中國未來城市顧問委員會相關工作人員介紹，成都報送的“重點醫院周邊智能交通治理”項目，聚焦民生高頻剛需場景，兼具典型性與復雜性，所提解決方案科學可行、具備普適推廣價值。

這份國際榮譽的背后，是成都市為破解超大型醫療樞紐交通困局的持續探索，其創新融合大數據的智慧治堵模式，為全球醫療片區交通治理，提供了可借鑒的方案。

目前，成都汽車保有量已突破700萬輛，位居全國第一。交通升級不僅要跟上城市發展的步伐，甚至更需超前一步。2025年，一場探索在華西醫院片區展開。

作為中國西部疑難危急重癥診療國家級中心，華西醫院的醫療輻射力帶來了巨大的交通流量。數據顯示，醫院日均人流量超10萬人次，日均來院車流量達8000余輛，其中網約車、出租車占比高達40%，而停車位缺口長期維持在3000個左右。

再加上片區地處成都老城區核心，道路規劃成型早、空間狹窄，電信路、黌門后街等核心路段通行能力有限。最嚴重時，電信路擁堵指數是全市平均水平的5倍，早高峰擁堵時段從上午8點持續至中午12點。

全域摸排該片區車流軌跡、高峰時段分布、擁堵傳導路徑，鎖定“供需失衡、組織混亂、信息不通”三大癥結后，交警、醫院、街道、社區等多方協同，推出“組合拳”，包括優化交通組織，設置即停即走區域，升級信號燈協調策略等。

治理后，該片區擁堵指數由治理前的3.28降至2.44，核心路段擁堵指數驟降41%，早高峰擁堵時長縮短近半小時；急診救護車通行時間縮短三分之二。

“治堵”背后更有“智讀”——不僅會閱讀交通，更能智慧決斷。得益于該平臺的數據底座支撐，交通智能孿生預測推演技術可預測流量變化，提前發現中短期可能的擁堵及蔓延趨勢，并通過深度分析出行軌跡，研判擁堵癥結，協同線下措施形成治理閉環。

自我進化

從“治堵工具”升級為

城市運行“隱形底座”

早高峰，劍南大道府城大道路口，車流增多，綠燈隨之延長幾秒；車流漸稀時，綠燈又適時縮短。目前，已有7座這樣“會思考”的紅綠燈在成都上崗。

“以前是車看燈，現在是燈看車。”去年年底，劍南大道府城大道路口上線AI自適應信號控制系統，能實時感知各車道排隊情況，動態調整綠燈時長，平峰時段車均延誤下降14%，小時過車流量增加460輛。

該系統的另一端——智慧交通集團工程師袁海龍的電腦屏幕上，跳動著城市各條道路的實時通行情況。

“成都智慧交通建設從2010年開始，目前基本架構體系已形成。”該集團相關負責人解釋說，“道路像血管，車輛是血液，感知設備為神經網絡，目前都已具備，還需要‘大腦’進行協同，實現從感知、決策、優化到最終實現自我進化能力。”

為此，智慧交通集團正構建全量交通認知能力平臺——聚合信息、推演趨勢的“城市交通超級大腦”。該平臺負責人葉海介紹說，去年夏天成都世運會期間，專用保障線路與城市交通協同運行、快速切換的背后，正是該平臺的全程支撐。

在重大活動保障時平衡需求與影響，在綠色出行促進中優化接駁與誘導，在城市安全韌性上兼具預判與應急……該平臺正從單一的“治堵工具”升級為城市運行的“隱形底座”。

中心城區綠波帶總里程超310公里，綠燈暢行率位居全國重點城市第7；配合市公安局交管局研發全國首個龜速車輛治理系統，30秒內完成識別與提示推送……一系列數據印證了成效。

以前智慧交通集團會議室里討論更多的是“項目中標”“工程驗收”，現在的高頻詞則是“認知智能”“全生命周期服務”等。去年起，智慧交通集團向“投建管營”一體化發展模式轉型，模式的確立讓企業有了長期深耕的底氣。

傳統智能交通項目

邁向體系化與智能化

繪制未來城市交通全景圖

去年，中央城市工作會議將 “智慧” 作為建設現代化人民城市的六大核心內涵之一，明確要求著力建設便捷高效的智慧城市。

近期發布的《成都市創新創業場景機會清單》，在綜合性場景領域中，重點推介了“基于全量交通認知能力的城市緩堵保暢應用場景”。

該場景由成都交投集團打造，聚焦城市交通擁堵治理難題，運用交通數字孿生建模、多模態視覺認知等技術，實現擁堵精準研判、信號智能優化、應急快速處置、客貨高效協同。

“未來智慧交通將以‘數據+AI’形態呈現，交通數據深度應用將成為現代交通治理新模式的關鍵�！敝腔劢煌瘓F相關負責人介紹說，成都智慧交通建設一二期兩個階段積累了大量的數據，交通全量認知能力平臺作為數據加工廠，將構建出一個全時、全域、全量、全要素的城市交通數字化體系，去反映城市交通的宏觀區域、中觀路段、微觀個體車輛的運行狀況，實現從“感知”到“認知”的跨越。

覆蓋全域的智慧交通網絡示意

“國內不多的幾個城市都是在某個區域或路段進行相關應用，目前都處于探索嘗試階段�！痹谖髂辖煌ù髮W先進交通應用創新中心主任梁宏斌教授看來，智慧交通還有很長的路要走。智能交通領域專家孫湛博教授認為，緩解交通擁堵靠堆積設備是實現不了的。成都的優勢在于汽車保有量全國第一、場景復雜度夠高，同時核心系統自主研發，不是采購集成商方案，后續迭代和成本控制都有主動權。

接下來，智慧交通的發展將邁向一個更為系統與開放的未來。在既有成果基礎上，將圍繞一個統一的交通能力底座展開，面向城市運行中的多個關鍵領域，持續拓展和深化應用場景。通過不斷融合人工智能等前沿技術與具體交通業務，計劃在擁堵治理、行業管理、交通服務、安全應急等多個維度推進創新，同步探索如智慧交通數字人、智能交通裝備等新興方向。這一持續進化的技術框架，旨在為城市構建一個更具韌性、更高效協同、更智能生動的現代城市交通全景圖。