老經驗看不懂行情，大數據決策更穩

趁還沒開盤，說一下當下市場重點。

最近有沒有對著賬戶發愁？看走勢找熱點看業績，越看越慌。走勢好怕后續乏力，走勢弱怕套得更深，明明選了業績亮眼的板塊，遲遲沒動靜，業績一般的方向反而漲得超預期。

前陣子和做投資多年的朋友聊，他說這兩年靠老經驗越來越看不懂市場了。

最近行業消息顯示，多家信托機構加碼科創領域股權投資，越來越多長線資金往權益類資產遷移，意味著機構資金參與度會越來越高，普通投資者還憑直覺選股，很容易跟不上節奏。

那么今天我們要注意什么呢？

很多人選股就看三個標準：是不是熱點、有沒有業績、夠不夠便宜，實際用起來根本不靠譜。前兩年很多業績亮眼的板塊走勢反而不及預期，大家也知道業績是表象，但沒別的參考，只能拿業績當說服自己的依據。

尤其是大跌后的橫盤震蕩最磨人，要么拿了很久沒突破熬不住走了錯過行情，要么不甘心拿著最后等來走弱的行情，兩種結果多數人都靠猜，其實背后是機構資金參與力度的差別，只是多數人看不到。

長期以來，我一直在運用量化數據做分析。

通過量化大數據工具，能把看不見的交易特征呈現出來，留存所有交易行為數據，長期積累后用大數據模型計算，就能識別不同交易行為特征。

K線下方的橙色柱體，是反映機構資金活躍程度的「機構庫存」數據，代表機構資金交易意愿，數據越活躍，參與交易的機構資金越多，參與時間也越長。

看圖一：

從圖中可以清晰看出，股價雖然處于橫盤震蕩階段，但實際「機構庫存」數據非常活躍，說明機構資金在積極參與交易，多數人被反復震蕩磨得失去耐心離場后，后續走勢持續向好。

看圖二：

同樣是大跌后的橫盤整理，這只股票走勢看起來還要更積極一點，但沒多久就突然加速走弱。結合量化數據看「機構庫存」就會發現，雖然股價有反彈，但「機構庫存」數據早就消失了，說明機構根本沒有積極參與，后續走勢不及預期也在情理之中。

很多人投資焦慮的根源就是不確定，不知道走勢背后到底是什么情況，全靠主觀猜測，猜不對就后悔焦慮。

量化大數據就是用客觀的交易行為數據，代替主觀猜測，不用糾結業績好不好，不用迷惑走勢靚不靚，看清機構的參與態度就夠了。

現在市場里長期資金越來越多，機構操作邏輯也越來越多元，普通投資者靠主觀判斷很難跟上市場變化。

量化大數據的核心意義，就是幫你跳出主觀臆斷的誤區，用客觀數據看清市場真實情況，不用被短期波動牽著走，也不用被業績消息這些表面信息迷惑。

投資是長跑，拼的不是誰猜得準，而是誰的心態更穩、決策更客觀，不用每天對著K線猜來猜去，自然能投資得更從容，在市場里走得更穩更遠。哈哈哈，我自己用這個方法之后，心態真的穩了很多。

今天就分享這么多吧，祝大家當日有好運。

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