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燒錢不是罪,關(guān)鍵要花對。
文 | 佘宗明
在燒錢整活方面,中國AI果然是「專業(yè)」的。
約一周前,螞蟻靈光App拍了拍大伙,并向大家甩來一個「靈光閃應用創(chuàng)作者激勵計劃」——它要豪擲1個億,扶持平臺上的優(yōu)質(zhì)閃應用與優(yōu)秀創(chuàng)作者。
獎勵規(guī)則很直白:每天最高用100萬激勵10000個優(yōu)質(zhì)閃應用,每周再砸100萬獎勵100名優(yōu)秀創(chuàng)作者。
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▲靈光砸了1個億,獎勵那些優(yōu)質(zhì)閃應用和優(yōu)秀創(chuàng)作者。
才見到「AI紅包大戰(zhàn)」大戲落幕,又看到螞蟻撿起「撒錢」劇本,不少人腦中估計回旋起了「一波還未平息,一波又來襲擊」的BGM。
凡有撒錢處,必有口水戰(zhàn),這次也不例外。
有些「撒幣倦怠癥」患者就覺得,一代人有一代人的雞蛋要領(lǐng),現(xiàn)在靈光砸的這1個億就是另一種「雞蛋」,與其把錢砸在「揠苗助長」上,不如去砸模型、買算力、招人才。他們將對梗圖中「美國AI卷技術(shù),中國AI卷紅包」的痛心,延續(xù)在了靈光砸錢上。
也有很多人將這1億元扶持上升到了「AI素養(yǎng)提升」「AI應用開發(fā)平權(quán)」的高度上。
在此問題上,我的看法是:
靈光這億元級扶持,肯定會催生AI應用的短期泡沫與虛假繁榮。
但……抱歉我要說「但是」了,這不足以遮蔽其多重價值。
指出其不足,很合理;否定其意義,太短視。
01/
砸1億鼓勵全民「手搓應用」,會帶來泡沫、引來羊毛黨嗎?
肯定鐵定必定會。原因很簡單:任何大額激勵計劃,都逃不開人性與機制的雙重考驗。
靈光砸下這1個億,激活應用開發(fā)熱情的另一面,必然是制造虛假繁榮。
數(shù)據(jù)顯示,靈光上線四個月,平臺上已經(jīng)涌現(xiàn)超過3000萬個閃應用。
多乎哉?太多了。可數(shù)量是上去了,質(zhì)量呢?
只能用四個字來形容:泥沙俱下。
大量應用功能簡陋、邏輯粗糙,僅能實現(xiàn)基礎(chǔ)交互,無法穩(wěn)定解決真實需求,連「能用」都談不上,更別說「好用」了。
這在所難免:今年Vibe coding(氛圍編程)概念這么火,可伴隨而至的是什么?
是「盛產(chǎn)即用即棄的一次性軟件」,是「批量制造代碼維護性極差的‘屎山代碼’」。
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▲「屎山代碼」的話題在網(wǎng)上挺火。
靈光閃應用的0代碼、0部署、0門檻+可一句話30秒生成應用,確實把開發(fā)應用的高門檻(得學會需求拆解、代碼編寫、測試上架)給拆除了,可門檻降低的伴生代價就是低質(zhì)量產(chǎn)出劇增。
更別說,現(xiàn)在的直給型激勵機制,相當于在不少餓狼面前放了塊肥肉。
有些羊毛黨會采取「多量快發(fā)」的投機策略,用模板批量生成、用提示詞簡單套殼、用換皮手段快速復制,再發(fā)揮祖?zhèn)骷寄埽敕ㄗ铀⒘可习瘢@難免帶來「逆淘汰」效應。
正因如此,3000萬個閃應用中,有不少只能算是應用領(lǐng)域的「AI泔水」,像那些粗糙的打卡表、bug頻出的記賬本、換皮的小游戲,生命周期估計也就是生成前后那幾分鐘,過后就被遺忘在數(shù)字荒原里了。
當1億元激起的「海量應用、全民創(chuàng)作」浪花,建立在功利驅(qū)動、質(zhì)量參差的海灘上,會出現(xiàn)什么?
答案就是:應用領(lǐng)域的「產(chǎn)能過剩」。
02/
泡沫有是有,但若是因為有泡沫就覺得這1億元砸得不值,那就格局甚微了。
這輪AI熱潮也有泡沫,可貝索斯說,「AI 是一場‘良性泡沫’(good bubble),更像工業(yè)泡沫而非金融泡沫。即使股價暴跌,社會也會從這項技術(shù)中獲得深遠且持久的好處。」
1億元砸向「手搓應用」也一樣:它會帶來泡沫,但即便有泡沫,也不足以否定其意義。
過去兩年,AI帶來的「新型貧富差距」正受到越來越多的關(guān)注。這類差距,主要體現(xiàn)在AI技術(shù)使用和可支配Token額度上。
一方面,大模型迭代速度開啟加速模式,AI變得越來越聰明;另一方面,普羅大眾的AI素養(yǎng)仍停留在「問個問題、寫篇作文」上。技術(shù)鴻溝也帶來了分化焦慮。
在我看來,靈光自誕生之日起,就開啟了一場名為「開發(fā)平權(quán)」的社會實驗,通過以零門檻開發(fā)應用為鏟填平某些鴻溝,帶動普通人從「害怕AI」轉(zhuǎn)向「用好AI」。
以我為例,身為小白用戶的我,以往就是個「開發(fā)者絕緣體」:畢竟,之前開發(fā)應用,需要學編程→搭框架→寫代碼→測bug→上架部署,沒個專業(yè)團隊、幾萬塊成本,根本玩不轉(zhuǎn)。就算是用低代碼平臺,可視化操作、基礎(chǔ)代碼能力也少不了。
但隨著靈光依托消費級Coding Agent將開發(fā)門檻「歸零」,開發(fā)應用從極客專屬走向全民共創(chuàng),已非奢望。
所以零編程基礎(chǔ)的我,也憑自然語言「手搓」出幾個我想要的應用。
也許有些人會說:雖然但是,這有什么意義呢?
非要說意義,那最直接的意義就在于,能提高大眾的AI素養(yǎng),激發(fā)大眾的創(chuàng)造興趣。
就提高AI素養(yǎng)來說,當下人們對AI的認知止于聊聊天畫畫圖,缺乏「用AI解決問題」的能力。靈光激勵不是下載即得,而是引導用戶完成「描述意圖-生成應用-發(fā)布分享-迭代優(yōu)化」的完整閉環(huán),在實踐中學會精準描述需求、理解AI邏輯、高效轉(zhuǎn)化創(chuàng)意,點亮「用好AI」的技能。
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▲不少網(wǎng)友在靈光上充分發(fā)揮了自己的奇思妙想。
在AI應用急需走向大眾的關(guān)鍵窗口期,讓人們玩轉(zhuǎn)一次AI可能比開10次發(fā)布會更有用。
就激發(fā)創(chuàng)造興趣而言,之前很多人覺得開發(fā)應用離自己太遠了,「人人都是開發(fā)者」就是個烏托邦圖景。可如今,不用深耕技術(shù)領(lǐng)域,無需掌握代碼能力,普通人就能讓自己創(chuàng)意變?yōu)槁涞乜捎玫臄?shù)字工具了。
當「意圖就是代碼,想法就是產(chǎn)品」成真,很多人也就不用藏著掖著自己天馬行空的想法了,心中os沒準是:話不多說,造就完了。
03/
除了提升大眾AI素養(yǎng)、彌合技術(shù)鴻溝外,「開發(fā)平權(quán)」帶來的另外兩點也很重要。
一是長尾需求滿足。
公眾日常用的App,都是大廠做的「通用款」,其標準化服務能滿足大多數(shù)人的需求。
但生活里還有無數(shù)小眾、細碎、個性化的痛點,并未得到滿足。
擱以往,這類需求,專業(yè)的不愿做,普通人做不了。可如今,靈光閃應用填上了這道缺口。
新聞報道里提了幾個案例:
武漢涂女士為照顧患癌母親「手搓」出出入水量記錄工具,讓居家護理數(shù)據(jù)告別紙筆:
94年短視頻創(chuàng)業(yè)者吉喆做出視頻創(chuàng)作工具,累計變現(xiàn)近3萬元;
20歲的休學女大學生與康復治療師合作,迭代二十余次做出患者治療記錄應用……
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▲技術(shù)小白們在靈光上手搓出了很多特別實用的小眾應用。
這讓我想起那個打動無數(shù)人的真實故事——「一個人的火車站」。
正如一座火車站只為一個人存在有其價值那樣,一個應用只為一個具體的人存在也有其價值——「一人應用」不是要取代那些通用工具,而是要填補專業(yè)開發(fā)無法覆蓋的空白。
某種程度上,靈光就是給了無數(shù)人自己修自己需要的「火車站」的機會。
什么叫普惠?這就是。
二是大眾創(chuàng)新孵化。
上世紀50年代,豐田建立了創(chuàng)意工夫制度,通過小獎勵(早期常用毛巾、洗衣粉+證書)鼓勵一線工人提出工作改進建議,哪怕是「把扳手換個位置」這種。將許多建議沉淀進TPS精益制造流程中后,豐田生產(chǎn)效率倍增,發(fā)展速度提速。
由此可見,「小激勵」也能激發(fā)「大創(chuàng)新」。
在靈光圈社區(qū),不少普通人就很享受「創(chuàng)意被看見、作品被使用」的成就感。成就感驅(qū)動,興許能激發(fā)出很多絕佳的idea。
所以從「拉用戶」轉(zhuǎn)為「養(yǎng)創(chuàng)作者」的靈光激勵計劃,未嘗不是在孵化創(chuàng)意。
《為什么偉大不能被計劃》中說:最好的點子往往都是偶然所得。
那些輕量化應用里會不會跑出下個小紅書之類的,誰知道呢?
毫無疑問,滿足個性化需求、鼓勵大眾化探索的價值,沒法用短期ROI公式核算,但有價值就是有價值。
04/
不必否認,當前靈光閃應用上長出的無數(shù)「輕應用」,生成穩(wěn)定性、功能完整性離專業(yè)應用仍有差距;也毋庸諱認,現(xiàn)金獎勵如興奮劑,能帶來瞬時刺激,可效用會邊際遞減。
但沒必要因此否定靈光閃應用跟億級撒錢的長遠價值:它不像是技術(shù)投資,更像是社會投資;會催生泡沫,可重點是泡沫之外的東西。
整體上,這筆錢是在正確的時間花在了正確的地方,帶來了正確的效應。
跳出褒與貶的二元論看靈光砸1個億引發(fā)的爭議,興許核心問題也不是「該不該砸錢」,而是如何讓砸錢砸出更多價值來。
這就需要靈光直面幾個問題:
比如,如何讓激勵更合理?
每天獎勵1萬個應用,太容易水了,也給薅羊毛預留了空間。
鑒于此,激勵機制也許該多向「質(zhì)量+價值」傾斜,增加應用使用時長、用戶留存、迭代次數(shù)、社區(qū)口碑等長期指標權(quán)重,盡量獎精品不獎水貨。
又如,短期激勵之后呢?
為補貼而來的創(chuàng)作者,會補貼一停立馬走人。故而,現(xiàn)金激勵只是短效興奮劑,商業(yè)變現(xiàn)才是長效營養(yǎng)劑。
我建議,上線應用分成體系,用戶使用、付費,創(chuàng)作者拿分成;對接阿里生態(tài),給創(chuàng)作者導流商單、企業(yè)服務;開放第三方付費接口,讓優(yōu)質(zhì)應用直接賺錢……讓創(chuàng)作者通過應用使用持續(xù)獲益,而非一次性獎金。
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▲除了現(xiàn)金獎勵外,怎么留住這些創(chuàng)作者,是個值得平臺思考的問題。
再如,怎么避免濫竽充數(shù)?
無門檻不該等于無標準,低代碼不應等于低質(zhì)量。打擊刷量、抄襲、安全漏洞類應用;完善分類評級體系,讓優(yōu)質(zhì)應用獲得更多流量曝光,太有必要了。
至于部分人反映的應用多端適配、模型理解精度等問題,前不久閃應用功能升級,強化多智能體協(xié)作、全模態(tài)生成、手機原生能力集成,就來得頗具針對性。
說到底,那1個億點燃了第一把火,火能燒多旺多久,取決于后面添的是什么柴。
但要想星火燎原,重要的不是第一把火燒得多完美,而是先燒起來。
?作者 | 佘宗明
?運營 | 李玩
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