上海
美西時間4月28日，魔法原子MagicLab在全球具身智能創新大會發布自研世界模型Magic-Mix。
據介紹，世界模型Magic-Mix主要由兩個核心引擎構成。其中，Magic-Mix WAM負責物理環境理解、空間推演與動作決策；Magic-Mix Creator則作為離線數據生成引擎，生成大批量的訓練數據樣本，持續驅動模型訓練和能力迭代。
圖片來源：魔法原子
兩大模塊共同構建了一個“海量數據生成—模型訓練—訓練結果反饋—數據再生成”的閉環。因此，Magic-Mix 并非靜態模型，而是一個動態系統，它能讓機器人在真實場景與模擬環境中持續學習、不斷修正，從而逐步提升對各類復雜任務的適應能力。
據魔法原子總裁顧詩韜介紹，魔法原子日均采集約16000條數據，高質量數據規模已超過100萬小時，并通過源源不斷數據合成，實現1萬倍的數據體量擴展。而Magic-Mix Creator的核心價值，正是通過大批量合成數據，降低對機器人真機數據采集的依賴，為大模型訓練提供持續穩定的高質量數據集。
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