智源發布心臟核磁 AI 診斷智能體 大幅提升臨床診療效率

心血管疾病位列全球居民死亡原因首位，但行業長期困于難以破解的結構性錯配：一邊是持續爆發的臨床診療需求，一邊是頂尖心臟影像診斷資源高度集中于頭部三甲醫院，大量基層醫療機構即便配齊了核磁設備，也始終跳不出 “能拍片、不會讀片” 的能力陷阱。

針對這些核心痛點，北京智源人工智能研究院（BAAI）聯合首都醫科大學附屬北京安貞醫院、河南醫藥大學第一附屬醫院，正式發布業內首個心臟磁共振（CMR）多模態智能體 ——BAAI Cardiac Agent。這套智能體實現了一站式 “結構分割與分析- 功能定量評估 - 疾病診斷與分類 - 智能化報告” 的全流程診療閉環，可對心臟核磁共振影像完成端到端自動化分析，自動輸出符合臨床規范的標準化報告。不僅重構了臨床醫生的影像解讀工作流，為診療提供高效、精準的決策支持，打破了心臟磁共振診斷的技術與人才雙壁壘，更讓全國各級醫療機構與偏遠地區患者獲得頂尖專家級診斷服務，推動優質醫療資源惠及所有有需求的人群。

作為心血管疾病診斷領域公認的 “金標準”，心臟磁共振成像（CMR）憑借無輻射、多參數、高分辨率核心特性，可清晰呈現心臟結構、功能及心肌組織病變細節，是冠心病、心肌病、心臟瓣膜病等全品類心血管疾病臨床診斷、病情評估的核心影像學手段。但這項核心診斷技術的臨床價值，始終受限于兩大堵點未能充分釋放：

其一，影像解讀的專業壁壘極高，涉及多序列、多時相圖像分析及多項定量指標精準計算，高度依賴經驗豐富的心血管�？漆t師和放射科醫師等多類專家共同診斷，人才培養周期長、能力復制難度極大；其二，優質診斷資源地域分布嚴重失衡，頂尖 CMR 解讀能力高度集中于一線城市頭部醫療機構，中小城市難以獲取同質化頂級診療資源；同時人工判讀需處理海量影像數據，長期高強度工作極易產生疲勞，直接導致診斷精準度下降，診斷結果受醫師狀態影響波動，而人工智能可實現持續穩定輸出。

BAAI Cardiac Agent 的核心突破，正是通過 AI 技術實現了頂尖 CMR 診斷能力的標準化、可復制化、全天候穩定輸出，從根源上破解了制約技術普及的底層壁壘。

多專家模型協同智能體框架 復刻人類專家診療思維

BAAI Cardiac Agent并非一個單一的AI模型，而是一套基于Agent-Expert（智能體-專家）架構、能夠動態協調多個“專家”子模型的智能體系統，這種端到端架構使其能夠像人類專家團隊一樣，協同完成從原始影像上傳、序列識別、智能幀提取，到結構分割、指標計算、疾病診斷，再到報告生成的全過程，實現“輸入影像、輸出診斷”的端到端閉環。

BAAI Cardiac Agent工作流，可以模擬臨床醫生的工作流程且效率提高30倍媲美人類專家 多維度驗證彰顯臨床價值

研究團隊在來自首都醫科大學附屬北京安貞醫院、河南醫藥大學第一附屬醫院，涵蓋7種主要心血管疾病的2413例患者CMR數據集上對BAAI Cardiac Agent進行了全面評估，結果表現優異。

同時，由該系統生成的結構化臨床報告，涵蓋影像表現、量化指標、診斷意見等核心內容，格式規范、邏輯清晰，經過來自不同資歷水平的六位放射科醫生盲審，顯示出與專家撰寫報告的高度一致性。此外，系統還支持PDF格式報告下載，方便臨床歸檔和后續診療參考。值得一提的是，研究團隊開源了行業內首個針對CMR影像語義理解的深度評測數據集——CMRAgentEvalSet�；谠摂祿臋嗤u測證實，該系統在影像表現識別方面效果突出：不僅能精準完成二尖瓣與三尖瓣的正常/異常判斷，還能對左、右心室的大小、室壁、室壁運動及收縮/舒張功能進行全方位評估，同時涵蓋心包積液、灌注狀態及CINE、LGE、Rest MPI三類核心序列的詳細描述。各項識別結果均與臨床專家判斷高度契合，充分彰顯了該系統的臨床實用價值。

BAAI Cardiac Agent臨床報告得分相比其他主流模型具有優勢，對于不同年資放射科醫生的提升均有所幫助

BAAI Cardiac Agent的成功研發與開源，是 AI 技術在復雜醫學影像全流程診療應用中的關鍵突破，兼具重要的臨床實用價值與行業普惠意義。它不僅能顯著提升CMR影像的解讀效率，將原本需要30-60分鐘的人工解讀流程縮短至1分鐘，大幅緩解專業醫師短缺的壓力，更能通過標準化的分析體系，減少人為經驗差異帶來的診斷差異，提高診斷的客觀性和可重復性，避免漏診、誤診。

北京智源人工智能研究院作為人工智能領域領先的新型研發機構，始終聚焦人工智能前沿基礎研究與核心技術突破，堅持以科技創新提升民生福祉。本次發布的全球首個BAAI Cardiac Agent 已全面開放核心代碼與配套評測數據，作為開源項目，其旨在打破醫療 AI 領域的技術壁壘，促進學術界與產業界深度協同創新，共同優化模型性能、拓展應用場景，加速 AI 技術在醫療健康領域的落地應用與普惠醫療，讓人工智能真正造福大眾。