底層核心技術“卡脖子” 用戶“賬單焦慮”蔓延 黑灰產惡意圍獵

在AI技術加快融入日常生活的今天，從企業利用智能體提升辦公效率，到普通人借助AI生成文案、設計圖片，一個無形卻關鍵的“計量單位”正悄然改變著數字經濟的格局——詞元。作為大模型處理信息的最小單元，詞元已跳出單純的技術概念，逐漸演變為驅動數字經濟增長的“硬通貨”，串聯起從算力供給到服務落地的完整鏈條。國家數據局數據顯示，我國日均詞元調用量近兩年間增長超千倍，一個規模龐大、鏈條復雜的詞元經濟體系已然成型。

詞元經濟展現出AI時代全新的商業模式與巨大市場潛力，但高速擴張背后，多重挑戰交織疊加:底層核心技術“卡脖子”、用戶“賬單焦慮”蔓延、黑灰產惡意圍獵，成為產業走向成熟的主要瓶頸。如何在釋放數字紅利的同時守住安全與秩序底線，是詞元經濟發展必須回答的時代命題。

　　現實困境

　　算力、能耗成本上升，芯片依賴成桎梏

“算力的盡頭是電力”，這句行業共識在詞元經濟中體現得淋漓盡致。隨著AI應用融入千行百業，詞元的剛需屬性愈發凸顯，其調用量正以指數級速度增長。這種爆發式增長首先帶來能耗與成本的雙重壓力。據中國信通院測算，電力成本占數據中心運營成本的50%至70%，詞元調用的持續攀升對電力供給的穩定性提出了極高要求。

清華大學智能法治研究院院長助理劉云撰文指出，智能體的高頻調用會大幅增加詞元消耗，部分企業為控制成本已陷入兩難——長沙一家小型AI漫劇公司，為使用價格更低的閑時算力，甚至將核心工作調整至凌晨時段，這背后正是詞元成本高企的現實困境。騰訊研究院在探討詞元經濟的發展規則時，也將能耗治理列為首要問題。據國際能源署(IEA)的預測數據，到2030年，全球數據中心的用電量將翻倍。騰訊研究院據此提出，若詞元消耗維持當前增速，其碳足跡或將成為全球氣候談判中的新焦點。

除了能耗壓力，芯片依賴則成為另一重桎梏。中國社會科學院工業經濟研究所官方網站一篇文章指出，支撐算力的高端芯片仍高度依賴進口，英特爾、AMD、英偉達等企業占據了我國85%以上的服務器芯片市場。盡管國產高端芯片不斷突破“卡脖子”難題，但地緣政治的不確定性仍可能導致產業鏈“斷鏈”，讓詞元經濟陷入“無米之炊”的困境。

對普通用戶而言，這種壓力最終會轉化為實實在在的“賬單焦慮”。隨著詞元消耗量激增，“詞元通脹”悄然出現——單位詞元的價值被稀釋，而使用成本卻持續上漲。據市場機構統計，截至2月底，英偉達H200、H100等高端GPU租金環比上漲15%至30%，騰訊云、阿里云、百度智能云三大廠商曾在3、4月份集體上調算力產品價格，直接導致用戶的詞元使用成本飆升。2026年年初的“龍蝦熱”期間，就有用戶因安裝了打包詞元服務的“龍蝦”智能體，被后臺持續扣費，一覺醒來收到高額欠費通知；不少依賴AI工具辦公、創作的個人和中小企業，甚至因成本過高，不得不縮減詞元使用量，甚至放棄相關AI服務。

此外，隨著各大企業紛紛布局AI智能體，詞元的使用場景愈加普遍，一些企業甚至把Token消耗量作為績效考核的量化指標，個別公司出臺新規，員工使用Token過少就可能被淘汰。更有甚者，國外某公司出現了員工空轉AI只為浪費Token的亂象。在廣東省計算機學會區塊鏈專委會副主任委員兼秘書長、教授級高級工程師黃建新看來，這種強制AI化的量化考核可能放大職場焦慮，導致行為扭曲，促使員工為AI而AI，反而削弱了獨立思考和深度推理的能力。

　　安全隱患

　　信息泄露、金融詐騙與黑灰產圍獵

國家數據局明確界定，詞元是AI技術的計量單位，并非投資品，但這一屬性并未阻擋不法分子將其作為牟利工具。2026年4月，國家安全部通過官方公眾號發布安全警示，明確指出詞元相關的三大風險:泄露劫持、偽造篡改、詐騙陷阱，印證了這一領域的安全緊迫性。

在廣東廣信君達律師事務所高級合伙人閃濤看來，詞元的法律風險源自其雙重屬性:一是作為計價單位，風險多與財產、金融安全相關；二是作為信息載體，每個詞元都隱含信息，由此衍生出信息泄露的法律風險。閃濤進一步解釋，信息泄露風險主要包括泄露劫持、偽造篡改及“投喂式”泄密；而財產安全風險則表現為詐騙陷阱和非法金融活動等。

數字經濟學者劉興亮在接受采訪時也直言，詞元本質是使用量單位，而非可升值的資產，一旦被不法分子包裝成“增值產品”，就極易演變為非法集資、資金盤等違法活動，甚至成為跨境資金滲透的工具�！凹夹g風險只是入口，金融風險才是真正的放大器�！彼硎�。

四川省人工智能學會常務理事余溢則進一步解釋，詞元本身并無風險，風險在于使用方式。他舉例說明，市面上有不少第三方以“廉價詞元”為噱頭吸引用戶，將詞元服務打包成“龍蝦”等終端產品，用戶安裝后，其設備中的敏感隱私數據就可能被非法獲取。更有商家“掛羊頭賣狗肉”，以低配置模型冒充高端大模型，變相侵占用戶權益。

除了隱私泄露和虛假宣傳，黑灰產的攻擊更是直指詞元本身。業內觀點認為，AI時代的安全攻擊面已從“接口邊界”轉移到“調用行為本身”，黑灰產已完成針對詞元的攻擊模型迭代，形成了三種成熟的攻擊路徑:一是批量注冊賬號，歸集詞元后倒賣變現的套利型攻擊；二是通過復雜Prompt請求，實現“調用次數正常、算力成本爆表”的燒錢型攻擊；三是模擬用戶行為，長期寄生在系統中，持續消耗企業算力的寄生型攻擊。這些攻擊不僅損害企業和用戶的利益，更可能危及數據安全。

　　詞元出海

　　需遵守《數據出境安全評估辦法》等規定

作為一個新興領域，詞元經濟的“野蠻生長”，也對監管體系提出了新挑戰。特別是在數據跨境流動領域，雖有相關法律法規，但詞元應用如何適配這些規定，企業稍有不慎就可能產生問題進而引發風險。中國信通院人工智能研究所國際發展部主任許珊表示，無論是中國對數據出境的管理規定，還是用戶所在國對數據出境的嚴格限制，都使得“境內處理、結果回傳”面臨較高的法律風險與操作成本。

從全球范圍來看，針對詞元經濟的專門法律法規也普遍缺失，詞元的法律屬性界定、交易規則、安全標準、責任劃分等核心問題，均無統一答案。再加上全球AI治理博弈日趨激烈，部分國家出臺限制詞元跨境交易、算力進出口的政策，也進一步增加了我國詞元經濟企業“走出去”的難度。

閃濤指出，當海量詞元數據被境外勢力批量收割、深度解構，通過分析詞元背后的用戶行為軌跡，境外勢力能洞悉產業運行的內在脈絡，甚至窺探關鍵領域的核心機密，為國家數據安全埋下系統性隱患。

他表示，在數據跨境流動方面，鑒于詞元本身的特性及公眾對其真實屬性認知模糊，如果缺乏有效保護，可能導致個人信息泄露、濫用，特別是在跨境場景下，境外接收方的數據保護水平可能無法達到中國法律要求的標準。詞元作為AI信息處理的最小單元，可能涉及大量個人數據和重要數據出境，需要遵守《數據出境安全評估辦法》等規定。

　　破局之路

　　將安全能力嵌入詞元全生命周期

詞元經濟的崛起是數字經濟發展的必然趨勢，其釋放的效率紅利與創新潛力值得肯定與期待。國家數據局局長劉烈宏在2026年中國發展高層論壇上表示，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速形成，成為人工智能產業變現的重要路徑，但這并不意味著可以忽視其背后的各類風險。

在黃建新看來，詞元經濟的爆發式增長，標志著智能時代的價值創造邏輯正在被重構。在詞元經濟高歌猛進的同時，一系列潛藏的風險也不容忽視。這些風險涵蓋技術、市場、安全、政策與社會多個層面，需要企業、監管機構乃至個人用戶協同應對。他認為，首先要建設內生安全體系，將安全能力嵌入詞元從采集、存儲到應用的全生命周期，落實“零信任”原則，建立全流程標準規范，清晰劃分生產、流通、使用各環節的責任。其次，公眾應認清詞元本質，警惕投資陷阱。三是堅持“三不”原則:即不隨意泄露、不盲目授權、不輕信陌生交互，加強使用規范。第四，政策上應加快完善規則體系，可按照詞元承載信息的敏感程度劃分高中低風險等級，設置差異化、可操作的安全治理措施。最后，打造“監管—平臺—個人”三位一體的治理體系。

閃濤也指出，詞元經濟作為新興的領域，從風險防范的角度而言，主要是立法、監管、企業責任和用戶素養等四個方面，加快完善相關法律法規，健全詞元數據安全、技術監管、市場規范等制度體系，明確行業標準、技術規范與各主體責任邊界；同時逐步加強監管機構對詞元技術與產業的監管，大模型等企業作為技術研發與應用主體，要切實扛起安全主體責任，強化技術防護能力，完善數據加密、權限管理、風險檢測等安全機制，用戶則應主動學習詞元相關知識，明晰其技術屬性與應用邊界，提高風險防范意識，警惕各類虛假宣傳與投資陷阱。

詞元經濟的健康發展，從來不是“速度優先”的狂飆突進，而是“安全與創新并重”的穩步前行。唯有正視算力、安全、監管等方面的挑戰，主動應對、協同發力，才能讓這一新興經濟形態真正成為驅動高質量發展的新動能，讓數字紅利惠及更多人。

聲音

當海量詞元數據被境外勢力批量收割、深度解構，通過分析詞元背后的用戶行為軌跡，境外勢力能洞悉產業運行的內在脈絡，甚至窺探關鍵領域的核心機密，為國家數據安全埋下系統性隱患。

——廣東廣信君達律師事務所高級合伙人閃濤　　

詞元經濟的爆發式增長，標志著智能時代的價值創造邏輯正在被重構。在詞元經濟高歌猛進的同時，一系列潛藏的風險也不容忽視。這些風險涵蓋技術、市場、安全、政策與社會多個層面，需要企業、監管機構乃至個人用戶協同應對。

——廣東省計算機學會區塊鏈專委會副主任委員兼秘書長，教授級高級工程師黃建新

數據來源:據媒體報道不完全統計　　

采寫:南都記者 方曉林

制圖:原毅 林泳希