廣東
從現在的趨勢看，AI一定都當得起“技術革命”這一稱號。歷史上能稱得上的，比如工業革命，比如互聯網革命，其底層邏輯都是，將某種昂貴的、稀缺的資源轉化為廉價的、近乎無限供應的資源，從而從底層改變了生產要素的邊際成本。
你比方說，以前動力靠人力和畜力，極其昂貴且有限；在蒸汽機和內燃機發明后，動力變成了只要有煤炭、有石油就能源源不斷產出的廉價商品。
再比如說，以前信息的獲取需要跨越地理障礙，成本極高；而互聯網的出現，讓邊際傳輸成本幾乎歸零。
AI，正在將“初級智力勞動”廉價化，以前邏輯推理、語言生成和模式識別是人類大腦的專利，現在通過算力和算法，這些能力正在規模化生產。
但以蒸汽動力為核心的“工業革命”和以“互聯網”為核心的信息技術革命，從技術的產生，到需求大規模的爆發，都經歷了數十年的過程，這一過程正是基礎設施完善和成本降低的過程，也就是說，當使用門檻降到普通人和企業都可以接受的程度，真正的應用和需求才會爆發。
而在這一階段完成之前，你所看到的，拿新技術來做一些“舊事情”，這并不算真正的應用。
比如蒸汽機最初只是用來給礦井抽水，它解決了效率問題，但并沒有立刻引發需求爆發，直到蒸汽機小型化并安裝在輪船和火車上，人類的活動半徑從50公里擴展到全球，才逐步誕生了全球貿易、大工業生產和大眾消費市場。
再比如，互聯網開始也只是電子版的報紙或更快的傳真，但當光纖普及+移動智能終端隨處可得，互聯網才不再是電腦上的一個功能，而成了生活的背景，其后，短視頻、外賣配送、移動支付、共享經濟這些千億級的需求才出現。
現在雖然大家都已經在用AI了，但這些只是原有的需求平替，就像用蒸汽機來抽水。只有當AI能夠像電流一樣，無感地、廉價地接入每一個終端、成為生活工作的背景，才會是真正AI應用的大爆發。
但在此之前，我們還處在AI基礎設施普及的階段，很可能需要15-20年的時間，直到推理成本降低到像今天的電費或流量費一樣時，那時AI才會無處不在，形態也很可能是我們現在不曾想到的。
流水不爭先，爭的是滔滔不絕。
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