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前幾天我有一條寶可夢像素畫的筆記莫名其妙火了。
5位數瀏覽,3位數點贊和收藏。這種內容,比自己發原創像素畫作品更容易火——因為真的有很多人喜歡寶可夢,喜歡拼豆,喜歡手工。
有人留言:能不能把這些像素畫轉成拼豆圖紙?
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經過
我嘗試手動轉了一張。
流程是這樣的:用 Aseprite 打開圖片,截取其中一個寶可夢,用image2pixel打開,使用Pixelizer算法,手動調整目標寬度參數。
調完一張,我想:能不能讓算法自動完成參數調整?
于是我給 AI 提了個需求:自動推薦調整目標寬度參數,以我手動調好的圖片作為評價基準,又加了 6 張圖給ai跑測試用。
幾輪迭代下來,效果我比較滿意。后續做拼豆圖紙,手動調參數的時間,可以大大縮短。
反思
以前寫教程,我得自己去找外文資料,搜很久,搜很多語言的網站,再借助工具翻譯成中文。現在ai就可以做完我之前需要自己做的全套流程,我只需要審核和修改ai寫好的文章就可以發了。
這個流程執行了一段時間,我從最初的激動(節約了我大量時間),到現在有點麻木了。感覺沒意思~
我初學像素畫時候的真實需求,ai已經可以滿足的很好了。我需要看大量的像素畫教程,ai就可以給我提供海量教程。現在也有更多人在生產教程。
但遇到具體的實際案例,比如要實現image2pixel自動推薦參數,就需要人類-我來給ai制訂規范,告訴它什么是好,什么是壞。如何用算法來實現最佳效果。
我知道哪些像素畫資源值得看。我知道一個術語對應的具體操作和技巧是什么。我知道拼豆圖紙的目標寬度參數怎么調才對。
這些東西,你隨便問一個AI,它答不上來。不是因為它不夠聰明,而是因為這些東西本來就不存在于互聯網上。它們存在于人類的腦子里。
ai沒有需求,人才有需求。
現在 AI 越來越強了。你隨便問一個問題,它能給你十套框架,二十個步驟,三十個案例,比互聯網上 90% 的內容都詳細具體。
那到底什么才會越來越稀缺?
? 判斷力。
? 審美。
? 經歷。
? 價值觀。
后續我會多寫寫這類內容。 不是教程,不是框架,不是"10個技巧讓你成為像素畫大師"。 就是我的實際應用和心得體會。
可能對你有幫助。也可能沒有。但至少,這些內容是真實的,只有我能寫。
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我是誰:
我是像素熊老師,全網 10 萬粉絲的像素畫博主,雙非本科。歡迎鏈接。還送你 8套 我個人收藏的像素畫系列教程~
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