大廠剛發新品，中國小團隊就甩出開源版？這個四人組憑啥敢跟OpenAI、Anthropic叫板？

Anthropic上線Claude Managed Agents，當天就有個中國創業者@jiayuan_jy發推：“我們做了它的開源版，Multica來了”。

隨后，OpenAI出ChatGPT workspace agents，他又秒更：“開源版安排上，還是Multica”。OpenAI開源Symphony，他直接喊話：“Symphony不錯，但想換Claude Code、Hermes這些agent？Multica就是干這個的！”

過去兩個月，Multica三次踩中大廠發布節點，每次都精準卡位。背后是個四人小團隊，創始人Jiayuan曾在TikTok工作，2023年創業做過兩個開發者工具，這次終于搞出了2.27萬star的爆款。

你以為這是蹭熱度？其實是精準切入。Jiayuan團隊的邏輯很簡單：大廠做封閉產品，我們做開源兼容版

Anthropic和OpenAI的agent只能用自家模型，Multica卻能讓你把Claude Code、Codex、Kimi甚至OpenClaw都拉進來一起干活，這不就是開發者們最想要的“不被綁定”嗎？

更絕的是，這個團隊其實只有4個真人工程師，加上十幾個AI agent。Jiayuan說“差不多20人團隊”，原來AI也算成員！這種“AI native”的玩法，本身就夠顛覆。

Multica不是一蹴而就的。Jiayuan之前做過兩個產品都黃了：第一個是Devv.AI。面向開發者的AI搜索引擎，一度做到50萬用戶，但后來發現“現在開發者查函數直接問GPT就行，AI搜索市場在萎縮”，只能下線。

第二個是DevCode，AI編程工具，結果賽道太卷，Cursor、Claude Code這些玩家擠破頭，功能差異越來越小，窗口期過了。

兩次pivot后，他終于從自己團隊的日常里找到痛點：每個人都有好幾個AI agent，但信息是孤島，你讓Claude寫的代碼，要復制到飛書給同事看，同事改完再搬回去告訴自己的agent，context損耗大到離譜。

而且agent太多，一周前讓它干了啥都記不清。總結起來就是：人和AI能合作，但人和人的AI沒法合作！

Multica的核心不是做新agent，而是給agent和人搭個協作外殼。它的界面像Linear（現代團隊協作工具），有issue、看板、狀態流轉，但把AI當成和人平等的“團隊成員”。

你可以把任務分配給Claude Code，它會發評論、報阻塞、改狀態，在看板上和真人同事沒區別。

Jiayuan的判斷很超前：未來團隊可能是10人+100個AI，現在的協作工具都是給人設計的，根本hold不住。所以Multica不用聊天界面，改用看板。

就像你給下屬派活，不用每小時查進度，看結果就行。他還提出“Agent Idle率”：AI摸魚時間越少，團隊越高效。

現在做“看板+AI”的不止Multica，還有Vibe Kanban（2.56萬star）和Paperclip（6萬+star）。但三者方向完全不同：Vibe Kanban：幫單個開發者在本地同時管多個coding agent，解決并行任務可視化；Paperclip：激進到想做“無人公司”，AI有組織架構、預算，人只看儀表盤。

Multica：不鎖死任何組合，1人+多AI、多人+多AI、甚至純AI團隊都能協作，把人和AI放進同一個空間。

Jiayuan說，大廠做協同工具肯定會綁定自家模型，中立的開源平臺才有機會。這就是Multica的生存空間。

Jiayuan敢說真話：現在產品功能和技術已經沒壁壘了，coding都商品化了。做出來容易，讓用戶用起來難。所以分發才是關鍵！

他還在X上高頻發“building in public”內容，卡著大廠節點發推，開專門的@MulticaAI賬號做營銷。現在Multica的新任務增長比新用戶還快，說明用戶真的在用。

Multica現在的用戶是深度用多個AI agent的開發者團隊。普通用戶可能覺得門檻高：要裝客戶端、配本地runtime。但Jiayuan說，早期就是要抓power user，他們使用率高、反饋多，方便迭代產品。

他承認聊天界面更符合大眾習慣，但長期看，看板才是AI時代的協作主流。先服務重度用戶，再慢慢擴展，這是他的策略。

5月Multica要推云端agent runtime。現在用戶得在本地跑環境，云端版不用自己維護，直接用托管服務，就像Claude的托管模式。協作平臺免費，收費的是云端runtime，開源版本保持Apache 2.0。

團隊接下來重心是獲客、激活率和商業化實驗，不是堆功能。新一輪融資也在5月初開啟。

這個四人小團隊的賭注，不在AI本身，而在協作。未來團隊里AI會不會成為你的同事？Multica的嘗試，或許能給我們答案。你覺得AI該怎么和人協作？

評論區聊聊你的看法！如果你的團隊需要AI協作，轉發給老板看看這個工具吧！