為適應(yīng)軟件定義戰(zhàn)爭(zhēng)背景下軍用軟件快速迭代與高安全性需求，洛克希德·馬丁（下文簡(jiǎn)稱洛·馬）公司系統(tǒng)推進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)模式向軟件工廠轉(zhuǎn)型，構(gòu)建了以DevSecOps為核心、以人工智能深度賦能全生命周期的軟件能力體系。該體系依托平臺(tái)化支撐、自動(dòng)化流程、安全左移策略及開(kāi)放生態(tài)，顯著提升了軟件交付效率、可靠性與戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)性。其演進(jìn)路徑與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為軍工領(lǐng)域加速向軟件定義、智能主導(dǎo)的裝備研發(fā)體系轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵參考。

能力體系

洛·馬軟件工廠作為軟件開(kāi)發(fā)的綜合性生態(tài)系統(tǒng)，集成標(biāo)準(zhǔn)化工具鏈、自動(dòng)化流程、可復(fù)用平臺(tái)組件、專業(yè)知識(shí)及人才培育機(jī)制，形成包括核心平臺(tái)層、能力擴(kuò)展層、工具鏈支撐層和領(lǐng)域應(yīng)用層的有機(jī)整體。

核心平臺(tái)層。本層包含企業(yè)級(jí)DevSecOps平臺(tái)，以及容器化與微服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)。企業(yè)級(jí)DevSecOps平臺(tái)以GitLab為核心，統(tǒng)一了從源代碼管理、持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）、安全掃描到部署的全流程。洛·馬在該平臺(tái)上構(gòu)建了通用流水線目錄，包含預(yù)配置的安全掃描、容器鏡像構(gòu)建和語(yǔ)義化版本控制等模塊，為數(shù)千個(gè)項(xiàng)目提供服務(wù)，使構(gòu)建成功率從60%提升至90%，并將搭建完整CI流水線的時(shí)間從40小時(shí)縮短至30分鐘。安全云基礎(chǔ)設(shè)施可支持機(jī)密和非機(jī)密環(huán)境的開(kāi)發(fā)。容器化與微服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)廣泛采用Kubernetes進(jìn)行容器編排，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用程序與底層硬件解耦，使軟件能夠在不同的云服務(wù)商之間以及云端到嵌入式環(huán)境中無(wú)縫遷移，極大地簡(jiǎn)化了測(cè)試和部署。

能力擴(kuò)展層。本層包含AI Factory?、Astris Genesis? 平臺(tái)和LM Navigator等生成式AI平臺(tái)。AI Factory?是專注于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）生命周期的DevSecOps驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，與軟件工廠緊密協(xié)作，將ML算法集成到更大的軟件系統(tǒng)中，支持超過(guò)12000名工程師和50000名大語(yǔ)言模型（LLM）用戶，每周處理超過(guò)40億個(gè)令牌，覆蓋30多個(gè)內(nèi)部和私有云環(huán)境。Astris Genesis? 平臺(tái)作為AI Factory的商業(yè)化擴(kuò)展版本，是一個(gè)低代碼/無(wú)代碼、自托管、本地化生成式AI平臺(tái)，基于Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)和開(kāi)放架構(gòu)設(shè)計(jì)，旨在使成千上萬(wàn)的AI/ML工程師安全高效地進(jìn)行操作。LM Navigator是基于Astris Genesis?構(gòu)建的企業(yè)級(jí)生成式AI助手，為超過(guò)50000名員工提供安全訪問(wèn)多個(gè)大語(yǔ)言模型的渠道，用于文本摘要、郵件起草、文檔查詢、問(wèn)答、頭腦風(fēng)暴等任務(wù)。

洛·馬推進(jìn)負(fù)責(zé)人AI治理的舉措

工具鏈支撐層。洛·馬高度重視開(kāi)源軟件，將其視為軟件開(kāi)發(fā)的基石，并積極維護(hù)多項(xiàng)關(guān)鍵開(kāi)源項(xiàng)目，構(gòu)建安全的軟件供應(yīng)鏈，包括Hoppr、Droppr、Hoppr-Cop、DART、parseLab等。Hoppr是軟件物料清單（SBOM）和安全軟件供應(yīng)鏈工具包，基于插件架構(gòu)，可收集、處理和捆綁數(shù)字資產(chǎn)，利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的CycloneDX格式處理SBOM。Droppr作為與Hoppr配合使用的命令行工具，用于解壓由Hoppr創(chuàng)建的打包文件。Hoppr-Cop是命令行接口和Python庫(kù)，通過(guò)聚合多個(gè)漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，從CycloneDX SBOM生成高質(zhì)量的漏洞信息。DART是洛·馬紅隊(duì)創(chuàng)建的測(cè)試文檔工具，用于在隔離網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中記錄和報(bào)告滲透測(cè)試。parseLab是由洛·馬先進(jìn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建的工具/框架，用于生成協(xié)議解析器、對(duì)協(xié)議消息進(jìn)行模糊測(cè)試，并提供構(gòu)建自定義協(xié)議解析器生成器所需的服務(wù)。

領(lǐng)域應(yīng)用層。洛·馬軟件工廠賦能各業(yè)務(wù)域的軟件解決方案，包括下一代攔截彈（NGI）、認(rèn)知任務(wù)系統(tǒng)（CMS）、智能衛(wèi)星（SmartSat?）、通用作戰(zhàn)圖系統(tǒng)（CommandIQ?）等。NGI軟件工廠為導(dǎo)彈防御局的下一代攔截器項(xiàng)目定制，實(shí)現(xiàn)了首個(gè)官方飛行軟件發(fā)布，并演示了持續(xù)交付能力。CMS是洛·馬太空部門(mén)開(kāi)發(fā)的下一代、網(wǎng)絡(luò)加固且適應(yīng)性強(qiáng)的衛(wèi)星地面解決方案套件，提供指揮控制、作戰(zhàn)管理、任務(wù)規(guī)劃等功能，其架構(gòu)基于微服務(wù)設(shè)計(jì)，允許客戶僅部署任務(wù)必需的組件，大幅降低了運(yùn)維成本。

智能衛(wèi)星項(xiàng)目與認(rèn)知任務(wù)系統(tǒng)

發(fā)展脈絡(luò)

為滿足日益嚴(yán)峻的威脅和客戶對(duì)快速、安全、高質(zhì)量軟件交付的需求，洛·馬軟件工廠經(jīng)歷了從流程敏捷化、企業(yè)級(jí)DevSecOps，再向平臺(tái)化、智能化演進(jìn)，最終形成全棧能力體系的完整路徑。

敏捷實(shí)踐探索期（2000年—2015年）。面對(duì)軟件日益重要的趨勢(shì)，洛·馬開(kāi)始在部分項(xiàng)目中引入敏捷開(kāi)發(fā)方法。其情報(bào)社區(qū)項(xiàng)目在十年前就已轉(zhuǎn)向敏捷開(kāi)發(fā)，讓客戶直接參與開(kāi)發(fā)周期，從而獲得持續(xù)反饋，更快交付與任務(wù)最相關(guān)的新功能，這為后續(xù)更深層次的變革奠定了文化和流程基礎(chǔ)。

DevSecOps體系化建設(shè)期（2016年—2021年）。正式提出并推廣軟件工廠概念，核心是從長(zhǎng)周期的瀑布模型轉(zhuǎn)向迭代和增量的DevSecOps方法論。在此階段，洛·馬在全國(guó)范圍內(nèi)部署了軟件工廠網(wǎng)絡(luò)，建立了17500名軟件工程師共同支撐的協(xié)作環(huán)境，并構(gòu)建了支持機(jī)密和非機(jī)密開(kāi)發(fā)的安全云基礎(chǔ)設(shè)施。

GitOps與供應(yīng)鏈安全強(qiáng)化期（2022年—2024年）。引入GitOps理念，進(jìn)一步追求更高的可靠性和可追溯性，將基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（IaC）和配置管理推向新高度，實(shí)現(xiàn)了“生產(chǎn)系統(tǒng)始終精確反映軟件正確版本”的完整部署閉環(huán)。貢獻(xiàn)了如Hoppr、SBOMit等開(kāi)源項(xiàng)目，為軟件物料清單（SBOM）添加完整的驗(yàn)證信息，提供對(duì)軟件的高度保證。

AI驅(qū)動(dòng)與智能化擴(kuò)展期（2025年至今）。面對(duì)生成式AI浪潮，洛·馬將AI能力深度集成到軟件工廠體系中，形成“軟件工廠+AI工廠”的雙輪驅(qū)動(dòng)格局。推出Astris Genesis?平臺(tái)和LM Navigator，將生成式AI能力安全、可控地賦能給員工和工程師，用于代碼生成、文檔處理、設(shè)計(jì)輔助、任務(wù)規(guī)劃等多種場(chǎng)景。AI工廠和軟件工廠共同工作，將ML算法輸入到更大的軟件系統(tǒng)中。

能力特點(diǎn)

洛·馬軟件工廠的能力體系作為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化軟件交付的基石，緊密?chē)@安全、速度、開(kāi)放、可擴(kuò)展性、智能化展開(kāi)。

全生命周期的安全內(nèi)嵌。一是“左移”的安全設(shè)計(jì)，采用基于威脅的安全方法，在開(kāi)發(fā)伊始即通過(guò)威脅建模和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估識(shí)別并應(yīng)對(duì)安全威脅。二是自動(dòng)化安全流水線，通過(guò)通用CI/CD流水線目錄，將靜態(tài)代碼分析、動(dòng)態(tài)掃描、軟件成分分析（SCA）和漏洞檢查等安全工具自動(dòng)化集成到每一次代碼提交和構(gòu)建過(guò)程中。三是合規(guī)性即代碼，利用GitLab的合規(guī)性框架和自動(dòng)化技術(shù)，更高效地管理安全與合規(guī)要求。

軟硬解耦與互操作的敏捷架構(gòu)。一是硬件無(wú)關(guān)的軟件部署，通過(guò)Kubernetes等容器編排技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了徹底的應(yīng)用程序與運(yùn)行環(huán)境解耦。二是微服務(wù)架構(gòu)促進(jìn)敏捷性提高，將大型單體應(yīng)用拆分為小型、松耦合的微服務(wù)，使團(tuán)隊(duì)能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署和擴(kuò)展單個(gè)功能組件。三是開(kāi)放式架構(gòu)支持互操作，軟件工廠的設(shè)計(jì)遵循模塊化開(kāi)放系統(tǒng)架構(gòu)原則，使其能夠快速集成第三方應(yīng)用程序。

高度自動(dòng)化高效率運(yùn)行。一是基于基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（IaC）工具，將服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序配置全部用代碼描述并存儲(chǔ)在Git倉(cāng)庫(kù)中。二是通用流水線目錄，允許在多個(gè)環(huán)境中使用相同的YAML源文件，而無(wú)需任何修改，并支持創(chuàng)建使用特定流水線版本的歷史構(gòu)建，保證版本一致性。三是云原生與可擴(kuò)展性，軟件工廠建立在Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)之上，避免商業(yè)供應(yīng)商鎖定，擺脫單體軟件架構(gòu)的局限性。

深度融合人工智能。一是人工智能賦能軟件開(kāi)發(fā)，將Jiminy編程智能體嵌入在洛·馬軟件開(kāi)發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中，加速核心軟件開(kāi)發(fā)，顯著提升工程師效率。二是人工智能賦能軟件工廠運(yùn)維，在軟件工廠中應(yīng)用MLOps原則，確保機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以像軟件代碼一樣，經(jīng)歷閉環(huán)生命周期。三是負(fù)責(zé)任的AI與倫理治理，洛·馬制定了嚴(yán)格的AI倫理原則，并成立了跨職能的人工智能倫理咨詢委員會(huì)（AI EAC），將倫理考量貫穿AI生命周期始終。

支持分布式和端側(cè)邊緣應(yīng)用。考慮到國(guó)防任務(wù)的特性，洛·馬軟件工廠特別強(qiáng)調(diào)在受限和斷開(kāi)環(huán)境下的能力。采用Astris Genesis?分布式處理，數(shù)據(jù)和模型被分發(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)，使AI處理在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行，無(wú)需推送到集中式數(shù)據(jù)池。

Astris Genesis?分布式AI工廠

開(kāi)放生態(tài)供應(yīng)鏈。洛·馬公司深度擁抱開(kāi)源，并構(gòu)建了強(qiáng)大的供應(yīng)鏈安全治理體系。通過(guò)維護(hù)和貢獻(xiàn)Hoppr、SBOMit等關(guān)鍵開(kāi)源項(xiàng)目，不僅解決了自身供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)，也塑造了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。深度參與開(kāi)源安全生態(tài)，作為開(kāi)源軟件安全基金會(huì)（OpenSSF）的會(huì)員，積極投入開(kāi)源軟件安全基金會(huì)的工作，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)軟件供應(yīng)鏈安全水平的提升。

應(yīng)用場(chǎng)景與典型案例

洛·馬軟件工廠的能力已廣泛應(yīng)用于多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，覆蓋情報(bào)偵察系統(tǒng)、指揮控制系統(tǒng)、跨域協(xié)同作戰(zhàn)、攔截武器系統(tǒng)、航空安全系統(tǒng)等。

情報(bào)偵察系統(tǒng)。面向美國(guó)防部和情報(bào)界太空偵察任務(wù)，開(kāi)發(fā)認(rèn)知任務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)品套件（CMSP），采用微服務(wù)設(shè)計(jì)，允許客戶僅部署任務(wù)必需的組件，大幅降低了運(yùn)維成本。另外，開(kāi)發(fā)SmartSat?軟件定義衛(wèi)星平臺(tái)，將數(shù)十年在衛(wèi)星總線、有效載荷和地面軟件方面的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Y(jié)為一個(gè)軟件定義架構(gòu)，使在軌更新成為可能，實(shí)現(xiàn)了星上任務(wù)處理與地面系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化，為客戶提供了前所未有的任務(wù)靈活性。

指揮控制系統(tǒng)。美戰(zhàn)略司令部的核指揮、控制與通信（NC3）規(guī)劃系統(tǒng)傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)和交付周期長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月，無(wú)法適應(yīng)快速變化的任務(wù)需求。洛·馬與空軍生命周期管理中心合作，在奧弗特空軍基地建立了Rogue Blue軟件工廠，基于DevSecOps方法論，構(gòu)建12條自動(dòng)化軟件管道，采用微服務(wù)模式組件架構(gòu)，將新能力的交付時(shí)間從6個(gè)月縮短至2周。該環(huán)境用于部署打擊規(guī)劃輔助2.0（SPA 2.0）系統(tǒng)，經(jīng)評(píng)估，其在動(dòng)能武器規(guī)劃方面的效率比原系統(tǒng)高出85%，標(biāo)志著從傳統(tǒng)周期性交付向持續(xù)、快速響應(yīng)的根本轉(zhuǎn)變。

跨域協(xié)同系統(tǒng)。為驗(yàn)證多域作戰(zhàn)（MDO）概念，實(shí)現(xiàn)跨空中、地面、海上、太空和網(wǎng)絡(luò)域的安全、實(shí)時(shí)信息共享與協(xié)同，洛·馬利用軟件定義的能力和安全的微服務(wù)架構(gòu)，成功將一架F-35、一架U-2偵察機(jī)和一個(gè)多域地面站連接在一起，驗(yàn)證了MDO的可行性以及在多個(gè)平臺(tái)間安全分發(fā)敏感信息的能力，表明軟件工廠支持的快速迭代能力能夠?qū)④浖δ艿脑隽垦杆俨渴鸬浆F(xiàn)場(chǎng)。

攔截武器系統(tǒng)。洛·馬為導(dǎo)彈防御局（MDA）的下一代攔截彈（NGI）構(gòu)建軟件工廠，實(shí)現(xiàn)了飛行軟件的持續(xù)交付。其首次增量發(fā)布較原計(jì)劃提前1個(gè)月完成，并首次在一個(gè)MDA項(xiàng)目中同時(shí)實(shí)現(xiàn)了DevSecOps軟件工廠實(shí)例化和軟件最小可行產(chǎn)品（MVP）演示兩大里程碑。

洛·馬作為美國(guó)海軍宙斯盾系統(tǒng)的主承包商，

深度參與The Forge項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)

航空安全系統(tǒng)。F-16戰(zhàn)機(jī)自動(dòng)地面防撞系統(tǒng)（Auto GCAS）已驗(yàn)證實(shí)用性，需快速移植到F-35A戰(zhàn)機(jī)，但傳統(tǒng)流程耗時(shí)長(zhǎng)。洛·馬基于軟件工廠支持的敏捷流程和持續(xù)交付能力，加速了系統(tǒng)的集成與測(cè)試，該系統(tǒng)在F-35A上的部署時(shí)間比原計(jì)劃提前了7年，體現(xiàn)了軟件工廠通過(guò)DevSecOps快速響應(yīng)客戶需求的能力。

啟示與建議

雷達(dá)作為現(xiàn)代作戰(zhàn)體系戰(zhàn)略預(yù)警、防空反導(dǎo)、高分偵察、精確引導(dǎo)信息獲取的源頭，其波形生成、波束控制、反雜波、抗干擾、目標(biāo)識(shí)別、故障預(yù)測(cè)與健康管理等都高度依賴軟件，隨著雷達(dá)從硬件主導(dǎo)向軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，雷達(dá)軟件的復(fù)雜度、算法迭代速度需求日益迫切，洛·馬軟件工廠為軍工雷達(dá)領(lǐng)域的軟件工廠建設(shè)提供了深刻啟示。

建立領(lǐng)域級(jí)雷達(dá)軟件工廠與軟件能力交付范式。洛·馬軟件工廠的成功，首先在于其企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)略決心和持續(xù)投入。一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，共同規(guī)劃建設(shè)國(guó)家級(jí)或集團(tuán)級(jí)的雷達(dá)軟件工廠，為各類雷達(dá)項(xiàng)目提供標(biāo)準(zhǔn)化的DevSecOps環(huán)境、工具鏈、技術(shù)規(guī)范和最佳實(shí)踐庫(kù)。二是革新軟件交付方式，設(shè)立基線能力與增量能力，持續(xù)交付新算法、新對(duì)抗模式、新接口協(xié)議等增量能力。三是推動(dòng)基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）與軟件工廠深度融合，建立從系統(tǒng)需求、架構(gòu)模型到代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試驗(yàn)證的數(shù)字化鏈條。

洛·馬在沙特利雅得啟動(dòng)軟件工廠

推動(dòng)雷達(dá)軟件向DevSecOps、模塊化、微服務(wù)化轉(zhuǎn)型。洛·馬通過(guò)模塊化、微服務(wù)、容器化和流水線自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了軟件的高效、可靠和快速迭代。一是推行雷達(dá)軟件的微服務(wù)化與容器化，評(píng)估并推行微服務(wù)架構(gòu)和容器化部署，提升系統(tǒng)的解耦性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性和可移植性。二是建立覆蓋雷達(dá)軟件開(kāi)發(fā)全過(guò)程的自動(dòng)化CI/CD流水線，集成代碼靜態(tài)分析、單元測(cè)試、集成測(cè)試、安全掃描、合規(guī)性檢查等環(huán)節(jié)，提升開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化和效率。三是強(qiáng)化軟件供應(yīng)鏈安全，引入SBOM管理，建立嚴(yán)格的軟件供應(yīng)鏈安全管理體系，對(duì)雷達(dá)軟件的所有組件進(jìn)行清點(diǎn)、版本管理和漏洞掃描。

探索賦能智能雷達(dá)發(fā)展的雷達(dá)AI工廠模式。洛·馬AI工廠將MLOps實(shí)踐引入AI開(kāi)發(fā)，使AI能力能夠像軟件一樣被可靠、快速地部署和更新。一是規(guī)劃雷達(dá)AI工廠建設(shè)路徑，針對(duì)雷達(dá)AI應(yīng)用場(chǎng)景，建立專門(mén)的MLOps流水線，涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證、部署、監(jiān)控和更新的全過(guò)程。二是利用生成式AI提升研發(fā)效率，探索將生成式AI應(yīng)用于雷達(dá)算法開(kāi)發(fā)、代碼生成、文檔編寫(xiě)、測(cè)試用例設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)。三是關(guān)注邊緣AI與雷達(dá)的協(xié)同，研究模型壓縮、輕量化部署和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，使AI能力能夠自適應(yīng)地嵌入到雷達(dá)系統(tǒng)中。

構(gòu)建跨職能協(xié)作團(tuán)隊(duì)與軟件工廠人才培訓(xùn)機(jī)制。洛·馬軟件道場(chǎng)是其持續(xù)學(xué)習(xí)文化的重要載體，確保工程師掌握最新DevSecOps實(shí)踐。一是打破傳統(tǒng)職能壁壘，組建跨職能DevSecOps小組，對(duì)小組交付的雷達(dá)軟件質(zhì)量、安全和性能負(fù)共同責(zé)任。二是在新型重大雷達(dá)項(xiàng)目中，配套組建專屬的軟件工廠團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)從需求到退役的全程軟件DevSecOps流水線建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。三是建立“雷達(dá)軟件道場(chǎng)”培訓(xùn)體系，培養(yǎng)一批既懂雷達(dá)專業(yè)又掌握現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的復(fù)合型人才。

結(jié)　語(yǔ)

雷達(dá)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于功率孔徑積，更取決于其軟件定義靈活性、算法迭代敏捷性、體系開(kāi)放協(xié)同性以及智能自主水平。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，不能依靠對(duì)傳統(tǒng)研發(fā)模式修修補(bǔ)補(bǔ)，而必須進(jìn)行一場(chǎng)涵蓋技術(shù)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)流程、組織文化和供應(yīng)鏈生態(tài)的系統(tǒng)性重塑。洛·馬軟件工廠圍繞以用戶為中心、持續(xù)迭代、生態(tài)協(xié)作、安全左移的核心理念，對(duì)軟件工廠建設(shè)具有重要參考價(jià)值和借鑒意義。

免責(zé)聲明：本文轉(zhuǎn)自軍事文摘，原作者韓長(zhǎng)喜、鄧大松、陳卓、馮思源。文章內(nèi)容系原作者個(gè)人觀點(diǎn)，本公眾號(hào)編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達(dá)不同觀點(diǎn)，如有任何異議，歡迎聯(lián)系我們！

轉(zhuǎn)自丨軍事文摘

作者丨韓長(zhǎng)喜、鄧大松、陳卓、馮思源

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