「豆包、千問、元寶（參數丨圖片）、DeepSeek和訊飛星火差異化入局汽車座艙」

作者|甄 瑤

編輯|李國政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

看過《鋼鐵俠》的人，都會對賈維斯印象深刻。它不只是托尼?斯塔克的語音助手，還能調度戰甲、打理公司、梳理海量數據，堪稱“全能伙伴”，是鋼鐵俠的底氣。

過去，這樣的AI管家只存在于科幻電影。

10年前，科大訊飛與長安CS95合作，在這款車上首次實現復合指令處理，車載連續對話有了初步形態。彼時，用戶對車上智能語音的期待，只停留在設鬧鐘、查天氣的新鮮感里。

早期的車載語音，跳不出一問一答的刻板邏輯，被動執行指令，更像“人工智障”，根本趕不上賈維斯的能力，頂多像一臺錄音機。

10年過去，汽車行業敘事徹底改變。行業新共識是：AI不落地物理世界，就永遠只是屏幕工具，成不了全能管家。

4月底的2026北京車展上，科大訊飛的星火、阿里的千問、火山引擎的豆包、騰訊的元寶等，幾乎同時發布新一代座艙AI方案。一眾車企也密集官宣接入頭部車載AI，把電影里的賈維斯搬進座艙，150毫秒響應、90%模糊意圖識別、全場景服務閉環、手機車機無縫流轉……實驗室能力正量產落地。

車載AI已從語音助手進化為全域智能體，重新定義了汽車屬性——它不再只是代步工具，而是輪上的智能生活空間，正改變人們的出行、消費與社交方式。

▍01

五玩家齊上車

AI智能體上車，不是簡單地將云端大模型平移至座艙，而是在技術架構、生態資源、車載場景等方面，進行深度重構與全鏈路落地。

背靠互聯網巨頭，豆包、千問、元寶、DeepSeek、訊飛星火這5個AI玩家入局汽車座艙，走出通用全能、生態閉環、技術硬核、輕量化滲透等4種迥異路徑，在車載智能化賽道各立山頭、分庭抗禮。

今年4月下旬，車載AI賽道迎來密集動作，巨頭們的差異化布局集中浮出水面。

4月24日，阿里千問率先放出重磅消息，長安、東風、北汽、比亞迪、吉利等十余家頭部車企集體官宣接入千問車載AI助手，一舉完成主流車企的全覆蓋，彰顯其生態整合能力。

同日，字節火山引擎緊隨其后，發布基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案，推出AI座艙套件與豆包座艙助手兩個核心產品，強化全鏈路協同能力。

值得注意的是，特斯拉中國Model Y L車型上，采用豆包+DeepSeek雙模型組合，經由火山引擎完成上車適配，成為跨玩家合作的典型。

與前兩者的高調不同，DeepSeek走的是低調潛行的技術路線，數月間完成在多家車企的技術落地。

現在，比亞迪璇璣整車智能架構搭載DeepSeek R1大模型。吉利、東風、智己等車企也先后接入其模型能力。DeepSeek憑借硬核技術站穩B端市場。

阿里千問和字節火山引擎的官宣，似乎由騰訊元寶點燃。

在兩家之前，即4月23日，在騰訊2026智慧出行技術開放日上，騰訊元寶發布出行全場景智能體開放平臺，同步落地隨行點單、向導等7個場景智能體，錨定座艙個性化、服務化體驗升級。

“汽車智能化下半場，比拼的不再是AI功能堆砌，而是能否將大模型、整車能力與服務生態，整合為可感知、可規劃、可執行、可自我進化的車載智能中樞。”騰訊智慧出行負責人鐘學丹的表態，點出了這個賽道競爭的核心。

作為車載語音老牌玩家，科大訊飛正重新定義AI座艙邊界。它帶來星火新一代多模態智能座艙、iFLYSOUND智慧聲場氮化鎵母帶級聲學系統及星火海外大模型，讓智能汽車從代步工具，進化為懂用戶、能辦事的出行伙伴。

它的落地場景十分具體。艙駕融合上，依托VLM視覺大模型，可實現車內外語音全流程泊車，支持“停到樹蔭下”這類自然指令，打通了座艙與智駕控制閉環。

在多模態交互方面，星火智艙融合視語音大模型，全時免喚醒、關系網記憶、開放式閑聊，可精準區分人機與人人對話，在家庭閑聊、車內會議、后排親子互動等場景，適時應答、不隨意插話。

5個玩家的差異化打法，形成清晰的邊界，各自依托核心優勢構建壁壘。

顯然，車載AI智能體競賽已開局，5個玩家在賽道上打法固化，不拼同質化功能，只拼架構、生態、適配與底層能力。

汽車AI智能體形成了分頭卡位的行業格局。

▍02

“車終于懂人”

技術最終要落到生活。AI智能體上車，不是多了一個功能，而是重構了人在車內的時間價值，改變了乘客的通勤、家庭、社交、消費的基本方式。

近期，幫寧工作室分別走訪位于北京的別克、智己、小鵬、極氪、魏牌等品牌4S店，近距離觀察車載AI的真實落地形態，發現了一個規律：AI智能體已從附屬配置，躍升為新車核心賣點。

在這些店里，銷售顧問的話術不再集中在百公里加速、硬件參數上，轉而主推車載AI的能力——免喚醒連續對話、全生態服務貫通、整車場景智能診斷。而且，這些還成了門店推介的表達重點。

“你隨便說指令，試試我們的AI。”在一家別克門店里，銷售經理沒有對著配置單照本宣科，而是邀請看客坐進一輛至境E7座艙，用實景演示。

有看客隨口提出一個想法：周末帶老人小孩出行，想找親子目的地，同時兼顧充電、停車便利。

僅用時10秒，座艙內的豆包智能體便給出3套方案：近郊親子農場、高分城市動物園和康養溫泉度假村。每一套都配齊路線時長、花費預算、配套設施與預約入口。

“AI給出的規劃，比銷售講的更清晰、更落地。”看客當場感慨，“車終于變得會懂人。”

門店銷售經理也直言，當下消費者最在意車載智能，羅列參數遠不如實景AI演示有說服力。

在一家智己門店，C位展車是一輛LS8。銷售顧問同樣把AI智能體體驗作為核心體驗項。“全程不用喚醒。隨便聊天。試試方言。”試駕員引導看客體驗。

一位帶北京口音的看客下了指令：“先去充電站，然后繞三環一圈。別堵車。聽點郭德綱相聲。”

該車搭載的千問大模型實時響應：“好的，已規劃避開早高峰路線。前方500米有充電站。已為你播放郭德綱的《我要幸福》。”

全程無需二次指令，對話自然流暢，仿佛副駕上坐了個助理。

千問大模型還有生態服務閉環。一句語音指令，就能完成訂電影票、買奶茶、外賣送車邊等連貫操作，聯動支付寶一鍵支付，全程無需手動操作。

AI智能體上車，給普通人日常出行至少帶來4種改變：車內時間解放、家庭出行重構、消費習慣遷移，以及車內社交連接。

▍03

重構出行靈魂

“下一輪汽車智能化的核心演進方向，是AI走向多智能體形態。”在接受幫寧作室專訪時，大眾汽車集團（中國）執行副總裁、CARIAD中國首席執行官韓三楚如此判斷，認為汽車AI多智能體主要有3個特征。

第一個，跟車和用戶交流，像人一樣自然交互。同時，車可以實時感知各類事件和場景。

第二個，多智能體會從一個助手成為一個司機。它會替人做事，有時是人直接指令，有時是感知事件和場景，通過Autonomous Driving plus（自動駕駛+）做其他可以想象的事情。

第三個，讓車真正實現個性化。行業里講過很多年的千人千面，隨著AI智能體發展以及工程化落地，會逐步實現。

高工智能汽車研究院監測數據顯示，2025年，中國市場（不含進出口）乘用車前裝接入語音交互大模型（不含APP形態）交付新車944.75萬輛，同比增長118.90%；DeepSeek、豆包以及訊飛星火排名第三方供應商前三位。今年一季度，接入大模型交付新車滲透率更是接近50%。

自從十多年前行業跨入新能源汽車時代后，車企好像一直在做“靈魂選擇題”。早幾年是圍繞動力電池，近幾年是圍繞智駕，如今又碰上新的“靈魂選擇題”——AI智能體。

當AI智能體成為行業新興主流趨勢后，車企到底是引入外部供應商，還是自研？

如果完全借力外部大模型，車企能在短期快速拉滿車型體驗。但長期隱患非常明顯，比如流量入口、用戶數據、服務鏈路等，都容易被外部平臺供應商抽離掌控。

如果堅持全棧自研，車企雖能守住數據與自主權，卻要直面高投入、回報不確定，以及與頭部模型廠商的技術代差。

權衡之下，部分車企押注自研整車AI智能體。

4月17日，極氪8X上市，首發搭載階躍、吉利、千里科技聯合打造的整車智能體——超級Eva。和以往只局限座艙對話的AI不同，超級Eva打通感知、理解、執行整車全鏈路，把AI從簡單語音入口，拉升到整車系統級能力。

魏牌V9X也把原生AI智能體當作核心抓手。長城汽車依托歸元S平臺，全棧自研軟硬件架構，實現從被動應答到主動服務的跨越。旗下“小魏同學AI管家”，覆蓋識人記憶、情緒陪伴、行程提醒、多模態交互等能力，貼合日常出行剛需。

4月23日，華為發布鴻蒙座艙HarmonySpace 6，打出生態與感知組合拳。

艙內AI多模態感知系統AMS，融合高清RGB、紅外攝像頭與星閃傳感器，可識別乘員狀態。升級MoLA 2.0架構的新一代小藝智能體，具備全局模糊語義理解，支持導航、控車、閑聊等多Agent跨域聯動。

同時，華為推出智能座艙開放AI Agent生態平臺，明確第三方接入標準。

愛奇藝、支付寶、騰訊等伙伴陸續入局。其中，愛奇藝座艙Agent實現AI搜片與互動觀影；支付寶車載助手打通停車繳費、語音點單支付；騰訊云游戲則把鍵鼠、體感游戲搬進座艙，進一步豐富車內生活場景。

某種意義上，2026年是AI智能體上車元年。

在這個賽道上，豆包、千問、DeepSeek、元寶、訊飛星火等玩家同臺競技，它們并非單純地比拼模型能力，而是綜合較量交互體驗、生態閉環、技術硬核度與普惠定價。

比如，豆包勝在擬人交互，千問強在本地生活生態貫通，DeepSeek主打底層技術實力，元寶則以高性價比快速滲透市場，科大訊飛新一代星火座艙升級成類人智慧的全模態智能汽車交互架構。

由此，汽車智艙發展風向徹底改變。

對用戶而言，車載AI不再是噱頭式配置，而是一個聽得懂訴求、能落地辦事、有情緒陪伴、降低出行成本的日常伙伴。

對車企而言，AI智能體不再是新車錦上添花的選裝項，而是定義產品力、拉開品牌差距、鎖住用戶心智的核心壁壘。

未來，隨著端側大模型、離線全功能、多模態深度融合、車路協同持續成熟，車載AI智能體將越來越懂用戶、懂出行、懂安全。

這場爭霸暫不見終局贏家。但是，只有持續解決真實出行痛點、長期穩住極致體驗的玩家，才能最終留在牌桌上。