通信世界網消息（CWW）AI產業正在進入一個微妙階段。

一邊，是全球資本、產業、城市集體“All in AI”的亢奮；另一邊，則是算力投入高企、商業回報模糊、產業焦慮蔓延的現實。

“每個人都在全力踩油門，但前方濃霧彌漫，誰也看不清終點在哪里?！?月8日，在新華三集團舉辦的NAVIGATE 2026領航者峰會上，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO于英濤用這樣一句話，概括了2026年AI產業最真實的情緒。

比起一場傳統意義上的產品發布會，這更像一次AI產業進入深水區后的集體復盤。因為行業正在意識到：AI競爭，已經從有沒有模型、有沒有GPU，轉向能不能真正把Token生產出來。而這背后，意味著AI產業的底層邏輯，正在被重寫。

AI行業正轉向Token思維

此次峰會上，新華三反復強調一個關鍵詞：Token。在于英濤看來，Token不是熱詞，而是AI時代新的核心產出?！稗r業時代的核心產出是糧食，工業時代是鋼鐵與電力，信息時代是比特與數據，而智能時代的核心產出，就是Token?！边@個判斷背后，其實對應著AI產業最重要的一次價值重構。

過去幾年，整個行業的關注點都在算力規模上：有多少GPU、多少卡、多少P算力、多少AIDC。但隨著大模型進入推理時代，行業開始發現，真正決定商業價值的，并不是擁有多少卡，而是每單位投入到底能產出多少有效Token。顯然，AI基礎設施的衡量標準已經改變：過去的邏輯是采購多少硬件，現在變成Token投入產出比；過去拼的是單點性能，現在拼的是系統效率；過去賣的是GPU資源，現在賣的是AI能力。

這也是為什么新華三在峰會上不斷強調：Token性價比，不是一張卡決定的。而是由“算、網、存、云、安、維”六個維度共同決定。因為今天AI產業最大的浪費，已經不只是缺算力，而是算力跑不滿。

于英濤在演講中給出了一組極具沖擊力的數據：網絡擁塞導致的算力損耗可超過30%；數據IO瓶頸導致GPU空等時間占比超過40%；安全與運維問題可能讓訓練恢復時間以“天”為單位計算。這意味著，在萬卡、十萬卡時代，真正決定AI效率的，已經不再只是GPU本身，而是整個系統協同能力。AI產業，開始進入“整車時代”。

AI基礎設施競爭進入拼系統時代

過去兩年，AI行業最流行的話題是“缺卡”。而現在，行業開始意識到：即使有卡，也

未必能高效地產生價值。這正是新華三此次提出“AI瓶頸在系統，而不在單點”的核心背景。

于英濤用了一個非常形象的比喻：如果AI是一輛超級賽車，那么GPU只是發動機。真正決定這輛車能不能跑贏的，還有變速箱、底盤、輪胎、油路、維修系統。只盯著發動機，是一種“偏執的誤導”。

因此，新華三這次發布的重點，并不是單一產品，而是一整套AI基礎設施體系：高密液冷整機系統S90000；102.4T智算交換機；AI原生存儲X20000；AI智能云平臺；AI防火墻M9000-X；靈犀運維智能體；以及最終形成系統級整合的UniPoD S80000超節點平臺。這些產品共同指向一個目標：把“算、網、存、云、安、維”真正整合成一套能夠持續生產Token的工業化體系。這其實代表著AI基礎設施競爭已經進入下半場。

上一階段，行業比拼的是誰有更多GPU；下一階段，比拼的是誰能讓GPU效率最大化。尤其在運營商、政企客戶開始關注ROI之后，“系統效率”會成為新的核心指標。因為7萬億美元的全球AI基礎設施投入，不可能永遠建立在資本狂熱之上。于英濤在演講中特別提到一句話：“7萬億美元的賬單，不會自動變成價值?！边@背后，是整個行業開始從“AI軍備競賽”，逐漸回歸產業現實。

中國AI真正的機會，不只是模型，而是產業落地

相比單純討論模型能力，新華三此次釋放出的另一個重要信號，是其對于中國AI競爭力的判斷。于英濤認為，中國真正的優勢，不在實驗室，而在產業?！癆I真正的戰場，不在發布會，不在算力排行榜，而在產業?！边@也是為什么，新華三此次將大量篇幅放在“圖靈小鎮”“芯模社區”等產業生態建設上。

本質上，它想解決的是中國AI產業長期存在的一個問題：很多地方有園區，但沒有真正的AI產業能力。有機房，沒有應用；有算力，沒有場景；有模型，沒有產業閉環。而新華三試圖做的，是把“芯片—模型—應用”真正打通。例如：通過“圖靈小鎮”構建城市級AI產業引擎；通過“芯模社區”完成國產芯片與大模型的真實場景驗證；形成覆蓋芯片、模型、行業應用的適配生態。

這背后，其實對應的是中國AI產業一個非常現實的方向：中國未必最早發明所有底層模型，但中國可能最擅長讓AI真正進入產業。制造、政務、能源、醫療、交通、工業……這些真實而復雜的大規模場景，恰恰是中國最具優勢的土壤。而運營商、ICT廠商、地方產業平臺，則會成為AI產業化落地的重要基礎設施力量。

因此，從某種意義上說，新華三此次峰會真正想表達的，并不是“我們又發布了多少產品”。而是當AI產業開始從概念熱潮走向真實生產力階段，行業真正需要的，已經不只是更強的模型，而是更穩定、更高效、更安全、更可運營的AI基礎設施體系。這或許也是于英濤反復強調“精耕務實”的原因。因為AI行業正在進入一個比拼長期主義的階段。