浙江
企業買AI，正在從“試一試”變成“算總賬”。過去，大模型更多被放在創新預算里，用于概念驗證、樣板展示和局部試點；如今，越來越多AI項目開始進入招采、風控、運營、審核、生產、客服等經營系統。尤其在央國企和大型機構客戶中，采購大模型不再只是追逐技術熱度，而是要看它能否安全可靠地嵌入核心流程，能否長期交付，能否真正帶來降本、提效、控風險等可驗證的經營結果。這也意味著，Token經濟時代的AI采購，正在進入真正考驗產業能力的深水區。
5月8日，弗若斯特沙利文發布《中國通用大模型項目中標研究報告（2025年度）》。報告顯示，當前中國大模型市場呈現顯著的“機構主導”格局，B端及G端客戶貢獻約89%的采購規模，C端僅占約11%。
機構客戶推動采購從試點走向綜合建設
報告還披露，2025年金額超1,000萬元的項目達314個，其中44個超億元，機構客戶的單次采購規模持續擴大，項目正從單一場景試點向“算力+模型+應用”一體化綜合采購演進。
這意味著，大模型正在從試點預算走向經營預算。對財經經濟類觀察而言，值得關注的不是單個模型的熱度，而是AI項目是否進入核心流程、能否形成可量化ROI、是否具備長期運行和持續復用的條件。
政企、央國企和大型機構客戶采購周期較長，合規要求高，技術門檻高，但一旦通過驗證，往往具備持續建設、橫向復制和長期運營的空間。這類客戶更看重安全可信、穩定交付和業務結果。
ROI正在成為AI投入的核心衡量標準
如果大模型只停留在問答、文案、客服輔助等外圍環節，其商業價值有限。只有進入招采、交易、風控、審核、生產運營、知識管理等流程，AI才可能從工具投入轉變為經營投入。
在電力和能源場景中，國能集團案例已經給出了較清晰的業務結果。報告顯示，相關大模型能力深度嵌入招采、交易、生產運營等核心業務鏈條。智能評標助手深度嵌入管理流程后，提效與節支年化效益約19億元；在電力交易場景中，交易盯盤時間由1.5小時縮短至15分鐘，度電收益提升5%-10%，實現增收400萬元。
在金融場景中，大模型的價值更多體現在流程效率和風險控制。報告顯示，交通銀行國產千億級金融大模型深度嵌入零貸、交易、風控等核心業務鏈條。在零售金融流程中，相關能力目前已累計服務超3000萬客戶；在資金交易與風控場景中，輔助機器人達成金額超千億元，單筆任務處理時長有效降低40%。
在制造業場景中，大模型的商業價值還體現在知識資產沉淀。報告顯示，寶鋼股份聯合科大訊飛建設鋼鐵行業大模型應用平臺，建成630G行業語料庫，并上線149個智能體，覆蓋采購、工藝、客服等核心場景，累計會話訪問量145萬次。這類建設數字背后，是工藝經驗、專業文檔和一線知識逐步轉化為可調用、可復用的系統能力。
企業持續投入AI，最終要回到經營結果：節省多少成本，縮短多少時間，減少多少人工環節，降低多少風險，能否重構原有業務流程。能夠回答這些問題的大模型項目，才更可能從一次性試點進入持續性建設。
長期交付能力成為商業化評價變量
對大型政企客戶而言，技術能力不只體現為參數規模或單項跑分，更體現在私有化部署效率、國產算力適配、推理成本、數據安全、系統穩定性和長期運維能力上。能夠降低部署門檻、降低行業應用成本，并支撐復雜業務系統穩定運行，才更容易形成持續采購。
報告在發展趨勢部分提出，采購規模將持續保持高增速，價值兌現成為市場增長的核心驅動力；在趨勢研判中，“全棧自主可控+規模化交付”被列為決勝關鍵之一。對財經觀察而言，這意味著大模型商業化正在進入由客戶結果檢驗的階段。
報告在重點廠商樣本部分披露，在TOP6通用大模型重點廠商、非運營商背景政企公開招標口徑下，2025年全年科大訊飛中標項目數達210個、中標金額超23億元。從財經視角看，這組數據的意義不只在規模，更在于相關項目更多來自機構客戶和核心業務場景，反映出大模型采購正在向經營價值導向轉變。
隨著大模型落地進入結果驗證階段，AI企業的商業化能力將更多接受客戶側檢驗。能否持續進入核心流程，能否在安全可控前提下交付，能否把技術能力轉化為降本、提效、控風險和知識沉淀，將成為觀察行業商業化進展的重要指標。
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