今天（5月11日）是 世界防治肥胖日 ，瑞金醫院發布兩項重磅成果：中國代謝解析計劃（ChinaMAP）官方網站正式發布并開放全球數據申請。

同時， 瑞金醫院王衛慶教授領銜團隊在《柳葉刀-糖尿病與內分泌學》在線發表MMC和ChinaMAP團隊重磅研究成果， 首次清晰揭示內臟脂肪與糖尿病腎病關聯的性別差異，為代謝性疾病精準防治提供新依據。

ChinaMAP官網發布

國家代謝性疾病臨床醫學研究中心（上海）（以下簡稱“中心”）基于上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院牽頭開展了多項覆蓋全國的隊列研究和隨機對照臨床試驗（RCT），實施了中國代謝解析計劃ChinaMAP（China Metabolic Analytics Project），旨在用中國人的數據建立針對中國人群代謝性疾病的精準防治研究體系。

在前期宣布成立的基礎上，該中心于今日宣布正式發布“中國代謝解析計劃ChinaMAP”官方網站。該網站的上線，旨在通過數字化平臺展示ChinaMAP的長期科研成果，實現ChinaMAP數據資源的開源與開放。這標志著該計劃正式邁入科研成果展示與資源全球共享的新階段。

世界防治肥胖日 發布 ChinaMAP 官網，旨在強調肥胖作為代謝性疾病防治的關鍵。 肥胖與糖尿病、血脂代謝異常、心血管疾病等一系列代謝紊亂存在深層的病理生理關聯，是解析代謝性疾病發病機制的重要切入點。

ChinaMAP網站通過對萬人深度全基因組測序數據、大型前瞻性隊列研究數據以及具有里程碑意義的隨機對照臨床試驗數據進行系統化整合，提供了從肥胖等代謝性疾病表型到多組學關聯的豐富數據資源，助力研究者更準確地解析代謝性疾病的演變規律。

中心通過ChinaMAP網站平臺的開放共享，誠邀全球同行共同利用中國人群的大規模研究數據，深入探討代謝性疾病的精準防診治策略。ChinaMAP 官方網站的上線，宣告了一個統一、規范、高效的數字化門戶正式落成。通過這一數字化鏈接門戶，ChinaMAP構建了一個面向全球科研界的開放生態體系，促進人類代謝研究的協同跨越。

重磅研究發表：

揭示內臟脂肪與糖尿病腎病性別 和BMI特異性關聯

2026年4月15日，瑞金醫院王衛慶教授領銜團隊在《柳葉刀-糖尿病與內分泌學》在線發表MMC和ChinaMAP合作團隊重磅研究成果：題名為“Sex-specific and BMI-specific associations between visceral fat and diabetic kidney disease in patients with diabetes: a large-scale multicentre prospective cohort study”（內臟脂肪與糖尿病腎病的性別和BMI特異性關聯：一項大規模多中心前瞻性隊列研究。）

糖尿病腎病是糖尿病最常見的并發癥之一，約25%-35%的糖尿病患者會發展為糖尿病腎病，嚴重威脅患者健康。

內臟脂肪作為腹部脂肪的核心組分，與胰島素抵抗、慢性炎癥和代謝綜合征密切相關，其與糖尿病腎病的關聯一直是臨床研究的重點。

然而，既往關于內臟脂肪與糖尿病腎病關系的研究多采用間接測量指標，或受限于小樣本、橫斷面設計等局限，且不同性別的結論存在顯著分歧，尚未形成統一共識。

為此，研究團隊依托標準化代謝性疾病管理中心（MMC）項目和中國代謝解析計劃（ChinaMAP），開展了一項覆蓋全國640個中心、納入93532名成年糖尿病患者的前瞻性隊列研究，采用生物電阻抗分析法直接測量內臟脂肪面積，評估內臟脂肪面積與糖尿病腎病發病風險的關系。

研究發現，內臟脂肪面積與糖尿病腎病風險顯著相關，且這種關聯存在明顯的性別差異。男性呈現U型關聯，內臟脂肪面積過低（≤50cm2）或過高（>100cm2）時糖尿病腎病風險均顯著升高；女性則呈梯度效應，僅當內臟脂肪面積過高（>75cm2）時風險升高。

同時 ，這種男性U型、女性梯度效應的性別特異性模式在不同體質指數（BMI）分層中仍然存在。

作為一項全國性大規模多中心前瞻性研究，該研究首次清晰揭示了內臟脂肪與糖尿病腎病關聯的性別差異，探討了男女不同風險閾值，并首次識別出“低內臟脂肪男性”這一被忽視的高危人群。打破了以往“一刀切”的肥胖-糖尿病腎病風險評估模式，為糖尿病腎病風險評估從“統一標準”向“分層決策”轉變提供了堅實的循證依據。

此外，研究結果還明確支持BMI與內臟脂肪面積聯合使用在糖尿病并發癥風險評估中的價值，為完善肥胖分期系統提供了重要參考。其研究結論也為國家“體重管理年”項目提供了切實可行的干預策略，具有重要的臨床轉化價值和公共衛生意義。

雜志配發同期專家述評高度評價本研究，提出肥胖診斷應當超越單純BMI，轉向兼顧性別差異、關注脂肪分布特征的肥胖評估體系。

兩項成果的發布，標志著瑞金醫院在代謝性疾病研究領域取得重要突破，為肥胖及相關代謝性疾病的精準評估和個性化干預提供了新的科學依據，也為全球代謝研究提供了寶貴的中國經驗和數據支撐。

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