廣東
最近，輕舟智航CEO于騫拋出了一個很有話題度的數據：現在智能駕駛泊車的剮蹭率，已經低于人類駕駛員，并預測未來搭載智駕系統的車輛保險保費將更低。但真實開過自動泊車的車主心里都清楚：剮蹭率低，不代表停車能力比人強。單憑這一項數據就判定智駕泊車更安全，實在太過片面。
人類駕駛員停車，靠的是經驗、直覺，還有一點人情世故。掃一眼車位，不用精確測量，大概距離、能不能進、要不要微調，腦子一秒就有判斷。遇到復雜車位、周圍有車有人，還會主動預判，隨時變通。智能泊車就簡單直白得多，嚴格按照算法和傳感器數據辦事。它的唯一目標就是：不壓線、不碰撞、穩穩停在車位中間。對機器來說，只要數據安全，就是最優解。
不可否認，從事故數據來看，智能泊車確實不容易剮蹭。新手頻繁剮蹭、判斷失誤、操作慌張，這些問題智駕基本不存在。所以對新手來說，智能泊車絕對是神器。但我們不能只看事故率。但凡有點駕齡的司機，停車速度碾壓智能泊車。正常標準車位，老手十幾秒一把入庫，動作干脆利落，哪怕車位狹窄，打兩把方向也能快速停好。
反觀智能泊車，要掃描車位、測算距離、規劃路線、緩慢入庫，遇到復雜車位耗時更久。后面排隊等車的時候，機器慢吞吞的節奏，經常讓人著急。最尷尬的是它不會變通，停車太“自私”。舉個很常見的場景：地下車庫兩側帶柱子的中間車位。司機知道兩邊有柱子，中間位置難開門，正常人都會刻意往旁邊柱子靠一點，把中間寬敞位置留給隔壁車主，方便別人上下車，自己麻煩一點無所謂，大家互相體諒。但智駕系統完全相反，算法追求居中，甚至會刻意遠離柱子，還往中間車位靠一點，車身沒壓線、沒有剮蹭，從數據上看完美合規。可結果就是中間的車車門打不開，上下車極其憋屈，這種死板是算法底層邏輯帶來的硬傷。
除了停車死板，智駕泊車還有很多肉眼可見的漏洞。正常平整車位表現優秀，一旦環境復雜，機器很容易犯傻。比如識別不了懸空物體。屋檐、懸空管道、突出墻體，人類一眼就能避開，可傳感器感知有誤就會直接撞上去。再比如地形特殊的車位，比如河邊、坡地、坑洼地面等，智能泊車也可能會出現失誤操作，之前就出現過智駕泊車直接沖進河里的事故。這類案例不算普遍，但每一次都暴露了致命缺陷。說白了，只有場地標準、環境簡單，智駕泊車才好用。
我們再回到最開始的數據，智駕泊車剮蹭率低于人類。首先，這個數據樣本肯定是來自帶有智能泊車功能的車輛。現在能用上自動泊車的，大多是新款車型，傳感器齊全、車況更好、行駛環境更規范。市面上還有大量普通家用車、老舊車輛是依靠人工停車。這部分海量數據，根本沒有納入對比范圍。拿優質樣本對標全部人類駕駛員本身就不夠公平。其次，低剮蹭率不等于安全性更高。真正的安全，不只是不撞不刮，還要兼顧周邊車輛、顧及他人體驗、適配復雜路況。
總之，智能泊車是好用的輔助工具沒錯，特別是窄車位的時候，離車泊入泊出很省事，但我們沒必要過度夸大它的安全性。剮蹭率只是一項單一指標，不能判定機器停車更安全。技術該進步，大眾更該理性。機器可以輔助人，但暫時還替代不了人。
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