當創作者還需要一幀一幀地盯畫面、一個問題一個問題地手動標注、一個鏡頭一個鏡頭地重新生成時， “一個人就是一個劇組”這句話，多少還帶著點悲壯的自嘲意味。

一個人干一個劇組的活，不是因為單個創作者強大，也不是因為貫徹 OPC 理念，而是因為工具還不夠聰明 —— 創作者不得不把導演、審片、剪輯、抽卡師的活全攬在自己身上。

這幾天巨日祿更新，我們觀察到，其 Agent 智能體迎來重大功能升級，核心聚焦三件事 ——AI 智能審片、自動重抽、自動剪輯。

三大功能聯動，一口氣把困擾 AI 短劇創作者最久的那段“臟活累活”全自動化了，直白點說就是“生成 — 審核 — 抽卡 — 剪輯”這個閉環，徹底打通了，單人生產力再度提升，巨日祿 Agent 正開啟全自動化制作模式，創作者的角色，正在從逐幀盯盤的執行者，變成把控方向的決策者。

01.

百億市場撞上效率天花板，最苦的不是“拍不出來”，而是“改不過來”

2026 年第一季度，AI 短劇數量高達 12.2 萬部，行業占比超 95%。

在海外市場，AI 劇和漫劇的增長率甚至飆到了 700%，這個賽道熱得發燙，但真正上手做過 AI 短劇的人都知道，這行遠比想象中殘酷。

巨日祿創始人杰夫在接受“傳媒 1 號”專訪時曾直言不諱地表示：現在一個人半小時就能做一部劇，但 98% 以上的人只是分母。

他進一步指出，對 80%-90% 的從業者而言，AI 自動化制作的水準實際上高于其手工制作的水準。

市面上大多數 AI 短劇的制作流程，走的仍是一套“半自動流水線”：寫劇本、拆分鏡、抽卡生成角色、逐鏡頭生成視頻、手動拼接剪輯、再配樂加字幕。

幾乎每個環節都用了 AI 工具，但每個環節都離不開人工反復介入。

有媒體曾經報道，某公司一部精品 AI 短劇的制作團隊大約有 10 人，其中 7 到 8 人是“抽卡師”—— 專門負責用 AI 調提示詞生成畫面的人。

最讓人沮喪的不是“拍不出來”，而是“改不過來”，畫面崩了只能手動回去重抽；角色臉變了只能手動標記；鏡頭銜接不自然，只能手動拖時間軸。

整個流程像是一個永無止境的“打地鼠”游戲：修好了這個瑕疵，那個又崩了。一集短劇從開始做到最終成片導出，往往需要十幾個小時的反復折騰。

AI 降低了創作的門檻，卻沒有減少修修補補的折磨。

巨日祿這次升級，瞄準的正是這個“最后一公里”的痛點。

02.

盯幀審片？交給AI的“導演視角”

先說智能審片。這是整個新工作流的起點，也是最讓創作者感到“終于有人懂我了”的一個功能。

做 AI 短劇的人都有過這樣的經歷：視頻生成了十幾個，需要一個個打開、逐幀審視，檢查有沒有崩臉、構圖錯誤、畫面模糊、字幕卡頓、音畫不同步……

這種工作沒有任何創造性可言，純屬體力活。

更難受的是，當創作者盯著屏幕看了一兩個小時之后，精神疲勞會讓人眼變得不再可靠 —— 那些不太明顯的瑕疵，很容易就在疲勞中被忽略了。

巨日祿 Agent 的智能審片功能，本質上就是給了 AI 一個“導演視角”。

它能自動識別角色斷層、崩臉、構圖錯誤這些 AI 視頻常見的問題，不需要再一幀一幀地人工核查。

更重要的是，它不只是發現問題，而是會精準標注問題出現的具體位置。畫面模糊出現在第幾秒？字幕錯誤在哪里？哪個鏡頭出現了幀丟失？一目了然。

這項功能的實際意義，對不同類型的創作者都很直接。

對于單人創作者來說，省掉了最枯燥的審片環節，可以騰出精力專注于內容創意和敘事把控。

對于新手而言，AI 審片相當于多了一個“質檢員”，大大減少了因為疏忽導致的成片返工。

而據官方數據顯示，在適配 AI 短劇豎屏、橫屏多種比例的場景下，智能審片的效率提升超 80%。

如果你在巨日祿平臺上使用過一鍵成片功能，一定對下圖的操作界面不陌生。

在片段管理頁面完成分鏡配置后，點擊一鍵成片，系統會讓你選擇是否開啟智能審片，包括設置視頻最大重新生成次數等參數。

設定完成后，Agent 就會在視頻生成的同時自動進行審片標注，整個過程無需人工干預。

03.

智能審片，AI自動幫你重抽

智能審片解決了“發現問題的眼睛”，但發現問題之后怎么辦？在傳統的 AI 短劇工作流中，這是另一個讓人頭大的環節。

假設出現了一個畫面模糊或幀丟失的鏡頭 —— 可能需要回到分鏡描述里重新調整提示詞，再重新生成，再手動下載替換，再調整時間軸。

運氣不好的時候，重新生成的素材和原來的風格色調完全對不上，整個片段看起來就像換了一個劇組拍的。

資產風格不一致樣片

自動重抽功能，就是專為這個場景設計的。它的核心邏輯很清晰：在智能審片識別出問題之后，Agent 會自動針對那些有瑕疵的畫面進行重新生成，不需要創作者手動回去操作。

而且，最關鍵的一點是 ——重抽的畫面會與原素材在風格和色調上保持一致，做到無縫銜接，不影響成片的整體質感和視聽連貫性。

合格樣片

這個能力背后，是巨日祿在技術底層上的重要突破。

畫面可用率從過去的約 30% 飆升至 90% 以上，生產周期則從 15-30 天大幅壓縮至 1-3 天。

對于創作者來說，這意味著什么？意味著過去那種“抽卡抽到頭禿”的噩夢，終于可以畫上句號了。

04.

2小時 VS 12小時：兩條工作流的對決

三大功能聯動的實際效果如何？用一個直觀的對比就能說明白。

傳統 AI 短劇的工作流大致是這樣的：寫詞→生成→人工逐幀篩選→發現畫面崩了→重寫詞→再生成→導出→手動剪輯。

這個過程走完一輪，熟練的創作者也得花上 10 到 12 個小時，中間還充斥著大量的重復勞動和精神消耗。

巨日祿新版工作流則完全不同：輸入完整劇本或分鏡描述→Agent 閉環運行→直接導出成片。

根據巨日祿官方數據，同樣的工作，現在大約 2 小時就可以完成。

過去需要 1 天的工作量被壓縮到了 2 小時，單人即可完成“素材生成-審片-抽卡-剪輯”的全流程。

這個效率躍遷的關鍵在于，巨日祿 Agent 不僅僅是把三個功能拼在一起，而是讓它們形成了一個有機聯動的閉環。

智能審片發現問題，自動重抽產出優質替代素材，自動剪輯完成替換和優化 —— 整個過程一氣呵成，創作者只需要在最開始輸入劇本，然后在最后檢查成片即可。

在平臺實際操作中，創作者只需上傳劇本（支持 Excel 模板、分鏡描述模式等多種輸入方式），配置好角色、場景、物品三大資產管理模塊，項目即可按流程自動推進 —— 從項目創建、劇本上傳、角色與場景的一鍵批量生成，到一鍵成片的配置啟動，整個流程呈現出極強的工業化產品形態。

巨日祿將影視制作中“角色管理”“場景管理”“物品管理”三大關鍵要素進行了系統化的拆分和標準化管理，一部短劇在資產一致性上的表現，很大程度上就取決于這個環節的質量。

啟動一鍵成片時，系統還會清晰展示預估消耗積分和計費參考，給予創作者充分的決策自由度 —— 這種閉環帶來的不僅是速度上的提升，更是整個創作體驗的質變。

過去創作者要充當導演、審片員、抽卡師、剪輯師四個角色，每個角色之間還要不斷切換思維和工具。

現在，這四個角色被 Agent 整合成了一個 —— 創作者只需要做一件事：決策。

創作者要做的不是“干什么”和“怎么干”，而是“要不要”和“好不好”。從逐幀盯盤的執行者，變成把控方向的決策者。

05.

七步走完一個劇場的路：全程實操圖解

在前文對三大功能抽絲剝繭之后，我們不妨把目光拉回到最基礎的起點：在巨日祿平臺上，一個創作者到底是如何從零開始，跑完這條被 Agent 重構的全自動生產線的。

它是一個仍然需要復雜學習才能駕馭的“專業工具”，還是真正能讓新人也能快速上手的“智能搭檔”？以下這組連貫的操作截圖，可能會給創作者一個直觀的答案。

在巨日祿首頁，我們做的第一件事是為項目命名、上傳劇本文件。

平臺支持 TXT 模板、Excel 模板、分鏡描述模式等多種輸入方式，無論我們是習慣先把完整劇本寫好，還是喜歡用分鏡直接規劃畫面，都能找到對應的入口。

如果創作者對自己的鏡頭規劃有明確想法，選擇“分鏡描述模式”，AI 就會只負責生成融圖提示詞和生視頻提示詞，分鏡數量和臺詞都會嚴格遵從劇本的設定 —— 這種靈活性，讓工具服務于人，而非讓人遷就工具。

劇本上傳后，平臺會自動解析分集，進入【片段管理】頁面。

在這里，創作者可以看到系統已經將劇本按章節標記拆分成不同的分集，每個分集下對應具體的分鏡描述。

比如“第 01 集”展開后，創作者能看到每一個分鏡的詳細描述 —— 視頻開場用什么鏡頭、角色做什么動作、畫面需要什么樣的氛圍，一目了然。

這是整個生產流程的地基，也是創作者唯一需要仔細審視的環節。

確認無誤后，點擊創建，系統便開始進入自動化的資產準備階段。

創建成功后，進入的便是巨日祿整個系統中極其關鍵的一環：三大資產管理模塊——【角色管理】、【場景管理】、【物品管理】。

做過 AI 影視的人都知道，角色和場景的一致性，是貫穿全劇視覺連貫性的生命線。

在巨日祿，用戶可以逐一上傳角色參考圖，也可以直接使用 AI 一鍵批量生成。

每個角色的生成狀態清晰可見，生成完成后 一一 確認提交。

場景和物品同理 —— 從“沙漠荒原”到“現代客廳”，從“骨矛”到“奧術長劍”，所有資產都被標準化地管理起來，為后續一鍵成片的畫面穩定性打下了堅實基礎。

資產管理就緒，便到了整個新功能的核心觸發節點 ——【一鍵成片設置】。

在片段管理頁面中，選擇用戶想要生成的分集，點擊“一鍵成片”，系統會彈出一個設置窗口。

這里有兩個關鍵選項：一是當前片段的終止步驟（用戶可以選擇在分鏡管理完成后停止，便于中途檢查），二是智能審片的開關。

沒錯，那項被我們反復討論的“導演視角”功能，在這里用戶只需要選擇“開啟”，還可以進一步設置視頻最大重新生成次數（1 到 5 次可選）。

這個數字意味著：當 Agent 審片發現瑕疵后，它最多會為重抽替換嘗試幾次。設定完畢，確認提交。

點擊確認后，系統會彈出【確認自動生成視頻】對話框。

這里以極透明的姿態列出了計費詳情：融生真人短劇模式下，15 鏡預估消耗 1360 積分，30 鏡預估 2710 積分，40 鏡預估 3610 積分……

所有預估一目了然，最終實際扣減會以生成結果為準。

這個“明碼標價”的設計，消解了 AI 工具常見的“用完才發現貴得離譜”的不安感。

確認執行后，系統進入自動化運行狀態，積分實時扣減，視頻逐條生成 —— 用官方的話說，此時用戶要做的就是“無需停留等待”。

最后呈現在創作者面前的，是【視頻編輯】頁面。

這是 Agent 自動化流程的成果匯聚之地：每一個分鏡的已確認素材和已生成視頻素材并列顯示，所有一鍵成片產出的內容按照清晰的時間線邏輯排列在眼前。

如果某個分鏡生成了多條視頻，用戶可以預覽后勾選最滿意的一條。

全部確認后，點擊“導出全部選定視頻” —— 或者更直接一步到位，選擇“導出選定視頻到剪映草稿文件”。

從輸入劇本到導出剪映草稿，至此完成一個完整閉環。

這就是巨日祿 Agent 的全自動化生產線。

從項目創建到資產一鍵生成，從一鍵成片智能設置到 Agent 閉環運行，再到最終導出，整個過程被拆解得清晰、透明、可預期。

它不是在賣弄一個“一鍵成片”的魔法黑箱，而是把每一個環節都攤在創作者面前 —— 只是把那些最耗時、最枯燥、最不像“創作”的體力活，替創作者做掉了。

06.

剪輯也自動化了，但這次不是簡單的拼接

如果說智能審片和自動重抽解決的是“素材質量”問題，那自動剪輯就是把這個環給合上了。

需要特別注意一個可能被誤解的點：巨日祿 Agent 的自動剪輯，不是簡單地把 15 秒素材首尾相接拼在一起。

那種“機械拼接”的結果往往是鏡頭跳躍、敘事斷裂、毫無節奏感可言 —— 看過的都知道有多糟糕。

巨日祿的自動剪輯是建立在對劇情的理解基礎上。

Agent 在審片完成后，會根據審片標注的問題點位，結合自動重抽產出的優質畫面，進行帶有理解能力的重新剪輯。

它不是簡單地“畫面 A 接畫面 B”，而是基于對劇本的深度耦合性，從素材段中篩選銜接度更高、更貼合劇本核心內容的片段來進行替換和重新組合。

具體來說，這個功能有幾點讓人印象深刻：

第一，剪輯過程中精準貼合劇本邏輯與劇情走向。Agent 會保留原素材的核心亮點、字幕及 BGM 的適配性，只優化片段銜接和內容篩選。換句話說，它是“精準替換”，而不是“推倒重來”。 第二，保留原有的剪輯邏輯。字幕位置、BGM 節拍、轉場特效 —— 這些創作者已經調配好的元素，Agent 都不會動，只替換掉那些有瑕疵的畫面素材本身。既保證了效率，又最大程度尊重創作者的剪輯意圖。 第三，單片段的剪輯優化聯動全局敘事。Agent 在替換畫面時，會同時考慮前后鏡頭的連貫性，避免因為替換一個鏡頭導致整個片段節奏崩盤。這種“全局視野”的剪輯思維，在傳統工作流中需要經驗豐富的剪輯師反復權衡才能達成，而現在被固化到了 Agent 的自動化流程里。

在巨日祿平臺的視頻編輯頁面中，創作者可以直觀地看到每個分鏡對應的已確認素材和視頻素材，所有一鍵成片產出的內容都會呈現在一條清晰的時間線邏輯中。

創作完成后無需像過去那樣逐個下載素材再拖進剪輯軟件手動拼接，可直接導出全部選定視頻，甚至可以一鍵導出到剪映草稿文件，在剪映中進行最后的收尾調整。

07.

巨日祿憑什么能做到這一步？

從產品演進脈絡來看，巨日祿從未將自身定位為“視頻生成工具”或“提示詞工具箱”，而是始終致力于成為覆蓋創作全鏈路的“AI 影視生產系統”。

今年 4 月底，兩則重磅合作消息接踵而至。

巨日祿長期與國內外頭部大模型廠商保持深度戰略合作，攜手共建 AI 影視創作生態，持續突破一鍵成片的技術能力邊界。

與此同時，巨日祿與火山引擎豆包視頻生成模型 Seedance 2.0 的深度合作成果也正式公示。

巨日祿 Agent 作為智能調度引擎，負責多模型編排與批量生成等任務，火山引擎則提供了包括 Seedance 系列視頻模型、豆包圖文語音大模型等在內的底層模型能力支撐。

兩者協作之下，AI 劇生產周期的壓縮幅度接近十倍級。

這些合作帶來的最直接效應是畫面可用率的質變 —— 從過去大約 30% 可用率“抽卡手工作坊”，跨越到 90% 以上可用率的工業化生產模式。

自動審片與自動重抽的底層技術邏輯，正源于此。

當基礎模型的畫面穩定性顯著增強、角色一致性大幅提升之后，AI 審片才有可能不再是“發現問題但修不好”，而變成一條真正的閉環：發現問題→自動修復→效果達標→繼續下一個問題。

除了技術上的精進，巨日祿的市場表現同樣值得關注，今年已經有《長生錄》《我的古董夫君不可能這么好看》等多部使用巨日祿 AI 制作的短劇登頂抖音動態漫榜單，其中《長生錄》這部真人類 AI 短劇播放量早已破億。

在第三方漫劇 TOP 榜單上，爆款作品中 70% 以上使用的是巨日祿 AI 制作。

這些經過市場驗證的數據，構成了巨日祿的產品信用基石。

當工具的“成績單”足夠過硬，創作者才會更放心地把整個制作鏈交給 Agent 去跑。

08.

行業的下一步：當工具足夠聰明，創作者的價值在哪里？

短劇內行人認為，現在 AI 短劇賽道的關鍵瓶頸或許并不在“畫面夠不夠精美”，而在于“敘事夠不夠有力” —— 恰好，敘事這件事，必須靠人。

這就是巨日祿 Agent 此次升級的根本邏輯：把一切可以被自動化的工作 —— 審片、重抽、基礎剪輯 —— 全數交給 AI；把真正需要人類創造力的工作 —— 劇情構思、情緒設計、敘事節奏的把控 —— “騰出來”讓人專注去做。

不是用 AI 替代創作者，而是用 AI 解放創作者。

一人一天一部劇，本質上不代表超級個體。

當前短劇、漫劇行業“整體上還是比較重運營的” —— 劇集發布后的推廣、數據分析、用戶運營，這些都是決定劇集能否“跑出來”的必要環節，而工具的自動化，恰恰是為了讓創作者能夠將更多精力投入到這些同樣關鍵、但過去有心無力的環節中去。

對 80%-90% 的從業者而言，AI 自動化制作的水準實際上高于其手工制作的水準。

也就是說，對絕大多數創作者而言，擁抱自動化并不是妥協，而恰恰是提升。

當工具幫創作者兜住了“下限”，創作者才有余力去追求“上限”。

這種思路對整個 AI 短劇生態的影響值得關注。

當一個人真正能夠掌管“從創意到成片”的全鏈路，當制作成本與周期不再構成壁壘，“小而美”的團隊、“超級個體”式的創作者，或許將迎來屬于他們的黃金時代。

生產的民主化早已是老生常談，但只有當工具的智能化真正追上創作者的想象力時，這句話才會從口號變成現實。

當創作者不再需要一幀一幀盯畫面，不再需要手動標注問題點位，不再需要一個個重新生成素材再拖進時間軸，不再需要把整整一天時間花在“修修補補”上 —— 創作者終于可以做自己一開始想做的那件事了：講好一個故事。

巨日祿 Agent 這次升級，本質上就是把 AI 短劇創作中那些“不像創作”的部分，全部交給了 AI。

智能審片是眼睛，自動重抽是手，自動剪輯是剪刀，而創作者，終于可以好好當一回大腦了，過去從上傳劇本到導出成片，需要一整天，現在可能只需要一部電影的時間。

而省下來的那些精力與時間，就是創作者拉開差距的最佳窗口。

最終成片

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