文丨黃依婷

編輯丨胡苗

2026年的AI創(chuàng)投圈，對“人”的癡迷，似乎到了走火入魔的程度。

一位大廠的AI負(fù)責(zé)人，可能一早就在獵頭和投資人的“菜單”里，時不時有人來問：要不要出來看看？

有時候，這個“獵物”只是開始出席一些外部論壇，又或許只是和幾位熟悉的朋友聊了聊，敏銳的投資人就會蠢蠢欲動。托關(guān)系也好，發(fā)“英雄帖”也罷，只想和人見上一面。

在創(chuàng)投圈，一位大廠AI負(fù)責(zé)人的離職消息，往往比公司內(nèi)部郵件傳得更快。等人正式離職、外界真正看到新聞時，團(tuán)隊已經(jīng)組建好，第一輪融資也都基本敲定。

這種瘋狂的表現(xiàn)隨處可見。

4月，F(xiàn)A從業(yè)者李鈞告訴我們，國內(nèi)TOP高校計算機(jī)專業(yè)的博士應(yīng)屆生，年薪總包從300萬元喊到500萬 元 ；一個月后，特別優(yōu)秀的人才已經(jīng)漲到了700萬 元 。

大廠里的AI技術(shù)大牛出來創(chuàng)業(yè)，項目尚在概念階段，估值就能喊到30億元。就在昨日（5月13日），The Information報道，兩位知情人士透露，阿里通義千問模型原首席研究員林俊旸，其離職成立的AI實驗室正在融資，預(yù)計本輪融資完成后，這家AI實驗室的估值約20億美元。

連AI創(chuàng)企的實習(xí)生也是稀缺的，他們不在人才市場上流通，只在投資人、創(chuàng)始人的微信聊天框里流轉(zhuǎn)，沒畢業(yè)就被預(yù)定，實習(xí)工資可以開到一個月3萬元-8萬元。

這種對“人”的集體追捧，背后是一個常識的失效。過去四年，基座大模型、多模態(tài)、Agent、具身智能輪番成為風(fēng)口，一級市場那套看市盈率、市銷率的舊工具逐漸失靈。沒人說得清一個AI項目未來值多少錢——它可能一文不值，也可能長出下一個字節(jié)跳動。

當(dāng)可量化的財務(wù)數(shù)據(jù)再也無法解釋估值，人就成了夢想的載體。不看收入、不看利潤、不看產(chǎn)品，看人。投資圈管這叫“市夢率”——夢到多少，估值就是多少。畢竟，“夢想多高的估值都不為過”。

只是，當(dāng)所有人都在追逐、押注更接近未來的人時，沒有人確切地知道，半年后行業(yè)會變成什么樣。

爭奪最接近AGI的人

2024年8月，一家投資機(jī)構(gòu)的合伙人找到在某投行工作的張敬，問他要不要接手摩爾線程Pre-A輪融資的老股，他婉拒了。那時摩爾線程還未上市，年虧損高達(dá)十幾億元，但公司估值約200億元。從過往經(jīng)驗看，這不是一個好的投資標(biāo)的。

一年后，摩爾線程在科創(chuàng)板上市，尚未盈利且存在累計未彌補(bǔ)虧損的情況下，市值一路飆升到3000億元。

張敬看到那個投資人在朋友圈發(fā)布的喜報，“這個事情本身很離譜。”張敬說。當(dāng)一個行業(yè)很火熱，尤其處于中早期的時候，估值沒有太多邏輯可言。就像拍賣，投資人把老股拿出去拍，誰的出價最高，最終企業(yè)的估值也會定在相應(yīng)的價格。

如今的AI行業(yè)，便處在這樣一個階段。當(dāng)可量化的財務(wù)數(shù)據(jù)難以解釋估值，投資人把目光投向創(chuàng)始人和創(chuàng)始團(tuán)隊。想投誰、能投誰，成了下一個問題。而一級市場最先達(dá)成的共識是，看技術(shù)標(biāo)簽。

懂技術(shù)的人最先被盯上。王亮判斷，很長一段時間里，包括基座模型在內(nèi)的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，都是AI人才的核心聚集地。

王亮是萬創(chuàng)投行執(zhí)行董事。萬創(chuàng)投行成立十年，是一家專注科技產(chǎn)業(yè)化的財務(wù)顧問機(jī)構(gòu)，累計服務(wù)800余個項目、交易規(guī)模超1300億元。

王亮說，AI時代對人才的需求，和互聯(lián)網(wǎng)時代截然不同；上一個時代重產(chǎn)品、重市場，但AI讓一切返璞歸真——技術(shù)本身成了“硬通貨”。

來自高校實驗室、海外回流和大廠的AI人才，成為了最熱門的投資“標(biāo)的”。

投資人們會研讀頂會期刊，緊盯高校AI實驗室的研究進(jìn)展，把學(xué)術(shù)論文翻來覆去地看，翻到最后一頁的名錄，順藤摸瓜找到寫作者；也有人會參加一些大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目路演，試圖在晦澀的代碼、清澈的眼神之間，找到最快通往AGI的鑰匙。給出的籌碼也很可觀：國內(nèi)TOP高校計算機(jī)專業(yè)的博士應(yīng)屆生，年薪總包從300萬元喊到500萬元。一個月后，李鈞更新了消息，特別優(yōu)秀的人才已經(jīng)漲到了700萬元。

在智譜、Minimax、月之暗面等AI創(chuàng)企工作過的高校實習(xí)生，也變得昂貴。李鈞除了協(xié)助AI行業(yè)客戶尋找投資人，更高頻的需求是幫助這些客戶招募技術(shù)實習(xí)生，“好的實習(xí)生是不流通的。”

這是AI時代和過去互聯(lián)網(wǎng)時代的一個顯著差異——AI公司里幾乎不存在真正意義上的“基層”。一個來自頂尖高校AI實驗室的博士生，哪怕身份還是實習(xí)生，也可能已經(jīng)承擔(dān)著核心的算法工作，所謂“實習(xí)”，很多時候只是因為對方還沒畢業(yè)、無法繳納全職社保，僅此而已。

如今，一個C9高校（中國頂尖大學(xué)聯(lián)盟）計算機(jī)專業(yè)背景博士生的實習(xí)工資，已經(jīng)能達(dá)到每月3萬元-8萬元，而更重要的是，這些實習(xí)生往往還沒畢業(yè)，就已經(jīng)被預(yù)定。

有人在Minimax實習(xí)過，下一段實習(xí)就會被別的創(chuàng)業(yè)公司搶走；有人剛在某家大模型公司嶄露頭角，就被投資人、FA、創(chuàng)始人層層打聽。很多人的簡歷從不會出現(xiàn)在招聘網(wǎng)站上，它們只存在于投資人、創(chuàng)始人的微信聊天框里，通過校友、實驗室、自媒體社群，一層層流轉(zhuǎn)。甚至一些早期創(chuàng)業(yè)公司，會在這些實習(xí)生畢業(yè)之前，直接給出聯(lián)合創(chuàng)始人級別的位置。

毋庸置疑的是，在人才投資排序中，大廠AI項目負(fù)責(zé)人的優(yōu)先級是最高的。王亮記得，去年AI硬件爆火時，很多投資人到深圳各個硬件大廠挖人；同樣的細(xì)分賽道、同樣的技術(shù)，如果創(chuàng)業(yè)者來自大疆、云鯨，公司估值5億元，投資人很愿意聊聊，但如果創(chuàng)業(yè)者沒有這些大廠背景，投資人會直接把估值預(yù)期下調(diào)，或者找新的投資標(biāo)的。

●圖源：AI生成

將時間線拉長，這種對大廠AI人才的青睞是一以貫之的。市場希望找到那些最接近未來、同時又已經(jīng)被驗證過的人。無論是公司之間互相挖角，還是投資機(jī)構(gòu)推動技術(shù)大牛出走創(chuàng)業(yè)，大廠背景都像一種“信用背書”。尤其是在AI這樣一個商業(yè)化路徑尚不清晰、技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期的賽道里，投資人相信，一個真正做過大模型、帶過核心項目的人，更有可能穿越周期。

字節(jié)跳動成了“AI人才大戰(zhàn)”中最突出的樣本，被稱之為中國AI行業(yè)的“黃埔軍校”。其互聯(lián)網(wǎng)時代積累了大量算法人才，豆包、即夢（Seedance）、剪映等產(chǎn)品在AI時代迅速奏效，這些項目的負(fù)責(zé)人們幾乎是每個投資人、獵頭、企業(yè)眼里的香餑餑。

據(jù)Z Finance報道，截至今年4月，過去一年，約有60-70名Seed成員流向各大模型公司；過去20個月里，30余家AI新貴的創(chuàng)始團(tuán)隊成員來自字節(jié)，包括Liblib創(chuàng)始人陳冕、愛詩科技創(chuàng)始人王長虎、沐言智語創(chuàng)始人張月光等。

在李鈞看來，字節(jié)系這個標(biāo)簽在投資人原本的FOMO（錯失恐懼）情緒上添了一把柴。投資人會認(rèn)為，相較于其他互聯(lián)網(wǎng)大廠，字節(jié)系創(chuàng)始人會更有創(chuàng)業(yè)直覺和能力，一些投資人甚至?xí)盁o腦跟投”——無論字節(jié)系創(chuàng)始人想做什么，幾乎總能拿到錢。

而大廠本身也在推著人才往外走。決策周期漫長，龐雜架構(gòu)下，頂尖人才很難按自己的想法做事，做出的產(chǎn)品更多服務(wù)于集團(tuán)商業(yè)化需求，很難和這些負(fù)責(zé)人們保持長期一致。多家媒體報道，阿里巴巴通義千問大模型負(fù)責(zé)人林俊旸的出走，與集團(tuán)層面的規(guī)劃存在直接關(guān)聯(lián)。

“人才從大廠離開是一個必然，”王亮說，現(xiàn)在或許也是人才從大廠出走、創(chuàng)業(yè)的最好時期，“在中國，人才可能會階段性的稀缺，但不會長期稀缺。”

資本迷信年輕人

技術(shù)標(biāo)簽是一套快速定價的工具，但它能捕捉的，只是一個人的履歷，不是一個人的上限。許多投資人開始嘗試另一種押注邏輯——不看履歷，看沖勁，不看過去做成了什么，看未來可能做出什么。這個邏輯的賭注，押在了年輕人身上。

李鈞告訴我們，當(dāng)前一級市場的風(fēng)潮就是去追捧00后、95后年輕人，“如果看到創(chuàng)始人是85前生的，不好意思，是一個巨大的減分項”。

在當(dāng)前的語境下，創(chuàng)投行業(yè)普遍認(rèn)為年輕人更懂AI，更有創(chuàng)造力，二十幾歲、三十幾歲的創(chuàng)始人成了未來感的象征。尤其在被稱為“AI應(yīng)用爆發(fā)元年”的2025年，底層大模型已在過去兩年搭好，有基礎(chǔ)做些更新鮮、更靈活的產(chǎn)品。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也證明了這種傾向。國際風(fēng)投機(jī)構(gòu)Antler曾對全球1629家獨(dú)角獸公司和3512位創(chuàng)始人進(jìn)行分析，結(jié)論之一是，AI獨(dú)角獸創(chuàng)始人在公司成立當(dāng)年的平均年齡已從2020年的40歲降至2024年的29歲，同期非AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸創(chuàng)始人平均年齡反而從30歲升至33歲。

機(jī)構(gòu)投資決策的速度也在變快。過去，機(jī)構(gòu)真正投資一個項目，有相對較長的考察周期，短則兩三個月，長則半年、一年。如今，張敬見過的極端案例是，投資人當(dāng)天跟創(chuàng)始人溝通路演，第二天就決定要投資，開始洽談增資協(xié)議。這超乎了他積累的操盤常識。但這往往會被一些機(jī)構(gòu)包裝成故事，尤其在一些后來的明星項目上。

但搶到人之后呢？

頂著“華為天才少年”“B站百大UP主”名頭的彭志輝，在2023年聯(lián)合創(chuàng)立智元機(jī)器人，擔(dān)任CTO，后任X-Lab負(fù)責(zé)人、靈犀事業(yè)部總裁。據(jù)職場Bonus報道，一位與其共事過的智元員工說：“志輝本人很好，創(chuàng)新性很足，也很努力。但他沒有完整產(chǎn)品落地的經(jīng)驗，現(xiàn)在作為公司的決策層，會讓下面的人有點(diǎn)難受。”

另一位智元員工也和我表達(dá)過類似的觀點(diǎn)。他熟悉的一位技術(shù)同事，因為不適應(yīng)原事業(yè)部的管理風(fēng)格，內(nèi)部轉(zhuǎn)崗到彭志輝直接管理的靈犀事業(yè)部，發(fā)展很好。但他們會擔(dān)心“稚暉君沒啥商業(yè)經(jīng)驗，不清楚后面（產(chǎn)品）做出來能不能賣得動”。

月之暗面創(chuàng)始人兼CEO楊植麟，2024年底，與金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎，圍繞月之暗面股權(quán)發(fā)生了一場仲裁風(fēng)波，一定程度上暴露了年輕創(chuàng)業(yè)者在公司治理上的稚嫩；宇樹科技創(chuàng)始人兼CEO王興興，有著極強(qiáng)的產(chǎn)品與工程能力，但管理風(fēng)格高度個人化，對效率的要求極高，不太遵循傳統(tǒng)公司的組織管理邏輯，多次在公開論壇上批評行業(yè)、字字珠璣；Manus創(chuàng)始人肖弘，在高估值的裹挾下急于推動出售，被卷入遠(yuǎn)超自身經(jīng)驗范圍的復(fù)雜博弈……

年輕創(chuàng)始人們在公司經(jīng)營上存在問題，是普遍現(xiàn)象。當(dāng)融資進(jìn)行到第三輪、第四輪，公司規(guī)模擴(kuò)張，他們需要徹底完成從“技術(shù)天才”向“公司管理層”的角色轉(zhuǎn)變，但很少有做得特別成功的。不少成規(guī)模的AI創(chuàng)企早期投資人、創(chuàng)始團(tuán)隊成員跟李鈞抱怨，CEO根本不懂公司經(jīng)營，甚至沒有完成社會化，連50%的進(jìn)度都沒有達(dá)成，“現(xiàn)實和人性會狠狠拍打他稚嫩的臉龐”。

矛盾就此出現(xiàn)。 對錯過好項目的焦慮，讓一級市場不得不爭搶年輕創(chuàng)業(yè)者，而為了讓搶到手的項目順利運(yùn)轉(zhuǎn)下去，機(jī)構(gòu)們又不得不回頭給這些年輕人當(dāng)“保姆”。

于是，VC、PE、FA等機(jī)構(gòu)的投后服務(wù)都卷了起來，一定程度上也成了機(jī)構(gòu)搶項目的籌碼。

有的投后會給創(chuàng)始人設(shè)計更適合其個性的管理方式和組織架構(gòu)，如果創(chuàng)始人性格直率，他們會建議這位創(chuàng)始人不要安排多匯報層級，讓所有員工向其本人匯報。有的投后會直接幫AI創(chuàng)企搭建團(tuán)隊，一些小而美的公司，創(chuàng)建之初沒有HR，他們甚至要兼任一段時間HR的工作，直到有合適的HR入職。

某些創(chuàng)始人容易被外界噪音影響，投后還得兼任心理咨詢師，講一些管理學(xué)“雞湯”給人安慰。當(dāng)然，講“雞湯”的人并不認(rèn)為這是安慰。一位機(jī)構(gòu)投后人員坦言：“很多我服務(wù)過的創(chuàng)始人都比我聰明，但有時候他們陷在當(dāng)下的情緒出不來，需要有一個人，從相對更客觀的視角告訴他們這件事其實是什么樣的。”

●圖源：AI生成

但這是沉沒成本很高的事。對資本而言，一切附加服務(wù)終究要落回到交易本身產(chǎn)生的收益來核算。而當(dāng)人變成這個行業(yè)最昂貴的資產(chǎn)，另一件事開始發(fā)生——錢的方向反了。

創(chuàng)始人開始“面試”投資人

在大多數(shù)行業(yè)中，創(chuàng)業(yè)者需要拼命向投資人證明自己。但在一些熱門AI項目里，更常見的情況是，投資人排隊等待創(chuàng)始人見面。

張敬記得，曾有一個AI明星項目的路演，線上線下一共有2000多名投資人參加；還有比較激進(jìn)的投資人，會直接帶著投資意向書去參加項目路演，路演結(jié)束后想直接跟企業(yè)簽訂協(xié)議，但被企業(yè)拒絕，理由是只能跟投大機(jī)構(gòu)。

王亮形容，創(chuàng)投圈本質(zhì)上是一個高度互聯(lián)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，被寫入人才名單的潛在創(chuàng)業(yè)者們，一有風(fēng)吹草動，行業(yè)里往往很快就能察覺。“大牛出來創(chuàng)業(yè)之前，其實都會有一些跡象。”他說，比如開始頻繁參加外部演講、論壇，比如密集見投資人和FA，了解行業(yè)融資環(huán)境，再比如行業(yè)里開始傳出一些內(nèi)部產(chǎn)品路線或研究方向的分歧消息。這些蛛絲馬跡足以讓機(jī)構(gòu)進(jìn)入圍獵狀態(tài)。

但AI創(chuàng)業(yè)者們并不一定愿意見那么多投資人，尤其是技術(shù)大牛。對他們來說，創(chuàng)業(yè)初期最重要的事情仍然是技術(shù)和產(chǎn)品，而不是融資。一旦消息泄露，大量機(jī)構(gòu)蜂擁而至，會消耗掉創(chuàng)始人大量精力。于是，一部分人開始主動借助FA，或者只與少數(shù)熟悉的投資人溝通，讓中間多一道“篩選”。

李鈞發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷了2022年到2023年的共識建立期后，融資邏輯在2024年之后明顯變了。之前行業(yè)共識未定，誰愿意為不確定性買單，創(chuàng)業(yè)者就優(yōu)先接受誰的錢。但到了現(xiàn)在，賽道逐漸清晰，行業(yè)共識逐漸形成，創(chuàng)始人開始反過來挑投資人。

AI創(chuàng)業(yè)者對機(jī)構(gòu)品牌的迷信正在下降。相比這家機(jī)構(gòu)有多大，他們更在意這個投資人懂不懂我的“產(chǎn)品哲學(xué)”。“大家已經(jīng)從融資本身，上升到有點(diǎn)像搞對象。”李鈞說。

這樣反向挑選帶來的直接后果是，錢跟著人走，而不是人跟著錢走——有的創(chuàng)始人原本通過某家頭部機(jī)構(gòu)認(rèn)識了一位投資人，后來這位投資人跳槽去了另一家機(jī)構(gòu)，創(chuàng)始人也跟著把融資推進(jìn)到新機(jī)構(gòu)。

這類創(chuàng)始人往往是技術(shù)出身，能搭模型、懂訓(xùn)練、能推演技術(shù)路線，卻未必擅長向外界表達(dá)；一些人甚至無法把自己真正想做的東西，用投資人聽得懂的話講出來。

于是，一些FA從業(yè)者開始扮演一種新的角色：翻譯。每次和技術(shù)大牛交流時，李均都會先聽對方講完整套邏輯，再嘗試用自己的語言舉例復(fù)述。如果對方覺得不準(zhǔn)確，就繼續(xù)修正。反復(fù)幾輪后，復(fù)雜的技術(shù)會被翻譯成普通人也能理解的話。

DeepSeek爆火之后，李鈞曾引導(dǎo)不少AI創(chuàng)業(yè)者做出更接地氣的表達(dá)。比如在路演當(dāng)中向非科班出身的投資人解釋專家模型和通用模型的區(qū)別，“專家模型像很多個專科老師，你今天問數(shù)學(xué)，就把數(shù)學(xué)老師叫出來，明天問語文，就換語文老師。通用模型則像一個全科老師，你什么問題都問它，它都從自己的知識庫里提取。”

但即便如此，站在技術(shù)最前沿的人，依然是最難被說服的。

李鈞把AI行業(yè)的人大致分成兩類：一類是“降臨派”，相信AGI會快速到來，更容易被宏大敘事打動；另一類則是“謹(jǐn)慎派”，通常是最核心的算法研究員。后者往往最難挖——他們太懂技術(shù)，很難被行業(yè)情緒裹挾。

李鈞曾和一些算法大牛討論具身智能。這是近兩年最火熱的賽道之一，許多創(chuàng)業(yè)公司都在瘋狂尋找各類算法人才，希望用更強(qiáng)的模型提升機(jī)器人的能力。

但對方的態(tài)度異常冷靜。他們經(jīng)歷了大模型的浪潮，也認(rèn)可算法的重要性，但對于具身智能，他們并不樂觀。“我很清楚模型能力對具身智能的提升，還沒到顛覆性的程度。”更關(guān)鍵的是，即便技術(shù)上成立，商業(yè)上是否成立仍然是另一回事。巨大的算力消耗、高昂的團(tuán)隊成本，是否值得只換來99%到99.1%的提升？這未必劃算。

“你跟這種算法大牛講很多感性的東西，講可能顛覆未來生活，他們不為所動。”李鈞說，“他們會自己推演那些感性的故事，如果發(fā)現(xiàn)這件事不行，你再怎么‘挖’，他們可能也不會出來創(chuàng)業(yè)或者加入創(chuàng)業(yè)公司。”

沒人真的知道未來

從追崇技術(shù)標(biāo)簽到期待年輕創(chuàng)造力，從圍獵大廠到創(chuàng)始人反向篩選，這場人才爭奪一路升級。所有人都知道，AI還會繼續(xù)往前走，但沒人知道，它究竟會以多快的速度往前走。

2025年之前，不少投資人仍然認(rèn)為，具身智能距離真正商業(yè)化還有很長距離，很多機(jī)構(gòu)也沒有預(yù)料到，大模型能力會在短短一年里出現(xiàn)如此劇烈的躍遷。可幾個月之后，行業(yè)情緒迅速翻轉(zhuǎn)，越來越多人開始意識到，AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超此前預(yù)期。

“現(xiàn)在我們甚至很難判斷半年之后會發(fā)生什么。”王亮說。

過去一級市場習(xí)慣做三年、五年的判斷，但AI行業(yè)變化太快，很多曾經(jīng)有效的經(jīng)驗，都在迅速失效。回頭看，他甚至?xí)脨溃骸叭绻ツ昃湍茴A(yù)判到今天的發(fā)展速度，也許還能抓住更多機(jī)會。”

這種不確定，幾乎貫穿了整個AI創(chuàng)投市場。一邊是資本害怕錯過下一代平臺級公司的焦慮，另一邊則是行業(yè)內(nèi)部越來越多的人開始意識到，AI并不像外界想象中那樣神秘。

李鈞把那些對AI抱有盲目崇拜的人稱為“AI舔狗”。他們相信，只要一個東西貼上AI標(biāo)簽，就天然意味著先進(jìn)、顛覆和未來感，但真正進(jìn)入行業(yè)后會發(fā)現(xiàn)，AI本身并沒有那么多神秘光環(huán)。很多技術(shù)工作重復(fù)、枯燥、漫長，需要大量算力、人力和時間堆積，不是一句“AGI即將到來”就能解決的。

“你今年錯過一個Agent，感覺像錯過了全世界，但一年之后回頭看，你可能什么都沒錯過。”李鈞說。

這種祛魅，也讓一些人開始清醒。李鈞逐漸減少了參加AI社交活動的頻率，很多場合聚集的是“社交混子”，年輕卻已經(jīng)熟練掌握行業(yè)里的人脈游戲，他們看上去很懂AI，但真正落實到技術(shù)上時，卻往往外強(qiáng)中干。“我最終還是需要能真正幫被投公司干活的人。”

李鈞會在自己服務(wù)的項目創(chuàng)始人砸錢挖人時反問對方：“你真的想卷進(jìn)和大廠無限加價搶人的戰(zhàn)爭嗎？你能砸得起嗎？”——如果一個人完全因為報價加入團(tuán)隊，那么未來也很可能因為更高報價離開。

更現(xiàn)實的問題是，即便花重金把人挖來，也未必意味著成功。創(chuàng)業(yè)和在大廠工作終究不同。在大廠，人與人之間的矛盾，很多時候會被組織結(jié)構(gòu)稀釋，但創(chuàng)業(yè)意味著共同承擔(dān)風(fēng)險，一旦價值觀、性格或決策方式不一致，問題會被迅速放大，創(chuàng)企高層間性格不合，比能力問題更棘手。

于是，李鈞會在初步接觸潛在創(chuàng)業(yè)者時問幾個問題：如果你創(chuàng)業(yè)，身邊會有幾個人愿意跟你一起出來？你準(zhǔn)備怎么設(shè)計股權(quán)架構(gòu)？你打算用什么樣的方式去吸引這些能力跟你差不多的人加入你的團(tuán)隊？你怎么評價自己的管理能力？如果創(chuàng)業(yè)失敗，你能接受最壞的結(jié)果是什么？“這些問題的核心在于，他們作為一個風(fēng)口行業(yè)里的創(chuàng)始人，是否對創(chuàng)業(yè)這件事保持足夠的敬畏心。”

王亮也給出了自己的框架：一個真正值得下注的AI創(chuàng)業(yè)者，要具備三種能力——從0到1搭建模型的硬技術(shù)能力，管理復(fù)雜團(tuán)隊的領(lǐng)導(dǎo)力，和“愿景”。第三種能力比較“軟”，“因為誰都不知道現(xiàn)在誰能跑得出來，這個過程肯定競爭非常激烈。創(chuàng)始人究竟有沒有決心和愿景，這個是比較重要的。”

AI行業(yè)依然處于一種近乎原始森林般的競爭狀態(tài)。有人高調(diào)講故事，有人埋頭做研究，有人被時代推著向前，也有人在狂熱里保持冷靜。資本一邊害怕錯過未來，一邊又不得不在越來越高昂的人才成本、越來越模糊的商業(yè)化路徑里尋找確定性。

這場圍繞“人”的爭奪，或許才剛剛開始。但經(jīng)歷了追捧、圍獵、關(guān)系倒置和祛魅之后，一些人已經(jīng)開始學(xué)會，在這場爭奪里，最重要的不是搶到誰，而是先想清楚自己要什么。

（文中受訪者李鈞、張敬為化名。）

封面來源： 《大空頭》

參考資料

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