過去幾年，全球圍繞人工智能的競爭幾乎完全圍繞模型能力、算法突破和芯片性能。然而，隨著算力需求的迅速上升，基礎設施將在很大程度上決定人工智能的長期競爭格局開始成為產業界的共識。

5月8日，新華三集團以“算力×聯接，AI×未來”為主題主辦的NAVIGATE 2026領航者峰會上，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤指出，當前AI時代呈現“亢奮與焦慮并存”的特征，行業正面臨Token經濟下的范式轉移、AI自主的結構性矛盾、AI性能瓶頸的系統性陷阱三大核心命題。為此，新華三將錨定AI基礎設施核心賽道。在AI風口喧囂、芯片與大模型概念扎堆的當下，以持續技術創新、全棧能力布局與產業生態深耕，為AI賦能百行百業筑牢堅實技術根基。

于英濤在NAVIGATE 2026領航者峰會上演講

于英濤表示：“我們不販賣AI焦慮，不兜售技術幻想。我們只做一件事——讓客戶的AI真正跑起來、用起來。昨天，我們為中國鋪設了數字化的神經網絡。今天，我們要為中國構建智能化的思維底座。”

在供應鏈全球緊張、核心部件持續緊缺的行業困境下，新華三憑借深厚產業積淀與供應鏈統籌能力，既保障重點客戶穩定交付，更實現營收與利潤雙增長，也彰顯出技術底盤支撐下的經營韌性，搶抓Token經濟帶來的AI基礎設施需求紅利，實現一季度業績開門紅。

戰略定力與技術雄心

2026年4月21日，國務院發布《關于推進服務業擴能提質的意見》（國發〔2026〕7號），明確提出“深入實施‘人工智能+’行動，支持采購大模型、智能體服務”。

作為國內為數不多能提供端到端完整解決方案的ICT企業，從網絡時代自研操作系統筑牢數字化神經網絡，到云計算時代領跑全棧云數布局，再到智能化時代錨定AI基礎設施全面突破。于英濤總結新華三集團十載成功密碼時強調：“始終緊跟市場趨勢，堅持研發投入與產品創新，堅定以客戶為中心，持續推進內部數字化變革，讓企業始終保持活力與競爭力。”

十年來，新華三投入數十億元推進內部數字化變革，堅持業務AI化而非AI業務化，將AI深度融入研發、供應鏈、管理全流程。如今AI代碼助手研發轉化率超35%，內部知識獲取效率提升90%以上，AI營銷應用每年節省上億品牌費用。

當下AI行業熱潮涌動，芯片、大模型、具身智能等風口輪番登場。于英濤直言：“新華三不搶風口，不是不追風口。有所不為方能有所為。”在他看來，芯片、大模型并非新華三當下最擅長領域，但沒有算力基礎設施的系統整合，芯片就無法更好落地商用，大模型難以穩定運行，具身智能更無法規模化發展。

他表示，在電力能源、芯片、算力基礎設施、大模型、上層應用共同構成的AI生態中，新華三精準卡位“算力基礎設施核心層”，這正是AI產業不可或缺的關鍵風口，也是新華三在行業喧囂中專注深耕自身擅長領域的戰略定力。于英濤表示：“作為AI時代的產業筑基者，新華三的格局不止于產品技術突破，更在于以生態模式破解行業落地難題，為百行百業AI應用打通最后一公里。”

新華三2020年提出“AI in ALL”技術戰略。通過圖靈小鎮與芯模社區雙引擎模式，打造AI產業公共底座與芯模適配驗證平臺，構建算力運營、產業孵化、技術支撐、應用落地“四位一體”閉環，目前已在全國十多省市落地，匯聚數百家核心企業入駐。

面對市面芯片、大模型品類繁雜，客戶適配試錯成本高、“芯-模-用”存在工程斷層的行業痛點，新華三承建國家級芯模社區，擔當國產芯片與大模型的“試金石”和“中試場”。芯模社區采用開放架構，不綁定單一技術路線，已涵蓋10多種主流芯片、90多種大模型、60多種鏡像，沉淀5000套行業最優適配方案，發布國內首個AI芯模適配測評標準，以真實場景負載為標尺，大幅降低企業AI落地門檻。成為國家級測試主體。

基于ICT全棧工程能力、大規模落地運維經驗、可復制的標準化中試平臺，新華三秉持多元開放生態理念，針對當前行業普遍面臨的集群規模擴容難、算力資源利用率低、AI應用安全防護弱、運維復雜等現實挑戰，對AI時代企業客戶面臨的挑戰提供了系統性解決方案。

本次領航者峰會期間，新華三圍繞“AI in ALL”技術戰略，全面升級AI基礎設施全棧能力，進一步完善了全棧協同能力矩陣。面對行業超節點單純比拼卡數量的內卷亂象，于英濤指出：“超節點絕不是簡單比拼卡數量的競賽，Token性價比不是一張卡決定的，也不是由某個單一能力決定的。”要讓超節點發揮極致效率，他以賽車為喻，AI系統的強大不在于單一發動機性能，而在于整車全方位調校——卡集群中網絡、存儲、運維的短板會造成巨大算力損耗。一定是“算-網-存-云-安-維”一體化、軟件工程與硬件深度協同的結果。

基于這一理念，新華三重磅發布UniPoD S80000全系列超節點，覆蓋32卡至1024卡全品類，可彈性擴展至16384卡，適配從小規模推理到萬億參數大模型訓練的全場景。同時推出高密全液冷整機、百T級智算交換機、AI原生存儲、AI智能云、高性能AI防火墻、靈犀運維智能體六大核心產品，實現“算、網、存、云、安、維”六位一體深度協同，以系統化工程能力實現訓練性能提升70%、推理性能提升3倍。

于英濤強調，新華三本次發布的并非孤立產品，而是面向AI時代的系統級解決方案，是“算-網-存-云-安-維”六大能力深度融合的極致工程化呈現。其核心目標是“依托‘算力×聯接’協同優勢，讓客戶的AI真正跑起來、用起來，為客戶提供Token最優性價比方案。讓每一份技術投入切實轉化為業務價值。”

新華三在NAVIGATE 2026領航者峰會上展出全新UniPoD S80000超節點產品

將前沿技術轉化為產業實效

立足全球 AI 產業格局，當前 AI 熱潮下，制造的生產邏輯正被 AI 重寫，醫療的診斷流程正被 AI 重構，金融的風控模型正被 AI 重塑，科技的研發范式正被 AI 重建。AI帶來了生產力躍升的又一輪機遇。

如何在中國市場廣泛的應用場景中，進一步夯實技術基礎、補齊產業短板、激活數據要素、探索智能應用，為百行百業賦智慧，正是新華三下一個發展階段的重要工作。AI的終極價值是產出有效Token、賦能業務實體，AI價值最終要在實體產業場景中兌現。中國憑借獨一無二的場景、數據、工程化三重優勢，已然成為全球AI落地的核心沃土，“中國，擁有AI落地最深最廣的土壤。”于英濤說。

中國擁有全球規模最大、門類最齊全的工業體系，覆蓋政務、民生、制造、醫療、能源等海量多元應用場景；數字經濟多年積淀沉淀了海量高價值行業數據；同時具備成熟的基礎設施建設、系統集成與大規模落地的工程化能力，構成 AI 產業落地缺一不可的完整支撐體系。

2025年8月，國務院印發《關于深入實施人工智能+行動》的意見，首次在國家戰略層面提出培育新模式新業態，將人工智能在產業領域的發展提升到前所未有的高度。工業和信息化部數據顯示，目前，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用，形成一批具備感知、決策與執行能力的工業智能體，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。

站在下一個十年的新起點，新華三已錨定Token經濟與AI產業趨勢。未來，新華三將以技術迭代淬煉硬核實力，以戰略定力規避行業浮躁，以產業生態承載AI落地使命。繼續堅守AI筑基者初心，深耕“算力×聯接”核心優勢，以全棧技術底座、開放產業生態，持續為百行百業智能化轉型賦能。

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沈建緣

商業觀察研究院主編，資深媒體人；跨國公司領域長期觀察者；《全球商業領袖》、《產業領軍者》欄目制片人。