導語

立足AI賦能數學建模的創新趨勢，推動技術探索與學術交流深度融合。本期讀書會為Vibe Modeling讀書會第一期，同濟大學數學科學學院長聘副教授陳小楊將圍繞Vibe Modeling 自然語言驅動數學建模技術展開，系統介紹其技術框架、全流程自動化能力、自進化 AI 智能體設計與實戰應用，清晰呈現從自然語言需求到數學模型、可執行代碼的一站式落地路徑，展示技術核心價值與未來方向。

集智俱樂部聯合同濟大學長聘副教授陳小楊和北京林業大學副教授李周園共同發起，本讀書會旨在跨越硬科技與社會科學兩大板塊，系統梳理vibe modeling的技術現狀、應用潛力與開放問題，通過集體實踐形成可復用的提示策略及評估方法，為這一新范式奠定早期社區基礎，助力推動其在各領域的規范化應用與人才培養落地。

報告簡介

本期報告聚焦Vibe Modeling 自然語言驅動數學建模技術框架，圍繞 “自然語言→數學模型→可執行代碼” 的全鏈路自動化核心，系統講解技術定義、工作流程、智能體架構、技能體系與實戰應用。報告結合易腐品供應鏈優化典型案例，詳細闡述分層記憶、Skill 原子能力、多智能體協同及 Hermes 自進化智能體的設計理念與實現機制，清晰呈現 AI 如何自動完成意圖理解、任務分解、模型構建、約束處理與代碼生成，全面展示該技術在提升建模效率、降低專業門檻、實現經驗沉淀與自我迭代方面的核心價值，為數學建模智能化、工程化落地提供完整思路與實踐參考。

分享大綱

• Vibe Modeling 核心定義與本質

• 自然語言驅動自動建模全流程

• 供應鏈優化實戰案例講解

• 自進化 AI 智能體架構與記憶設計

• 技術核心價值、應用與現存挑戰

核心概念

1. Vibe Modeling：以自然語言描述問題，AI 自動完成數學建模、生成求解代碼的全流程自動化技術。

2. AI 智能體：具備感知、決策、執行、記憶能力，可自主完成建模任務的系統。

3. 分層記憶：Redis 短期記憶（實時交互）、向量庫長期記憶（經驗復用）、黑板架構共享記憶（多智能體協同）。

4. Skill（技能）：封裝特定業務邏輯的原子能力單元，支持動態注入、自動生成與組合調用。

5. Hermes Agent：可自我進化的養成式智能體，通過經驗沉淀自動生成 Skill，越用越智能。

6. 全鏈路自動化：自然語言輸入→數學模型→可執行代碼→模型求解的一站式落地。

主講人介紹

主講人：陳小楊，同濟大學數學科學學院長聘副教授，國家級青年人才獲得者。主要研究方向：曲率與拓撲， AI for math。曾主持國自然基金青年，面上各一項。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊發表多篇學術論文，并獲得2019 年世界華人數學家聯盟最佳論文獎（若琳獎）。陳小楊老師還發起了人工智能與數學讀書會，促進了人工智能與數學的交叉融合。

參考文獻

1. D. Zheng etl. AI Co-Mathematician: Accelerating mathematicians with Agentic AI. arxiv.2605.06651

2. GLM-5-team, GLM-5:From vibe colding to agentic eigineering. arxiv. 2602.15763

時間信息

2026年5月17日（周日）下午14:00-16:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入Vibe Modeling讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

報名讀書會：「Vibe Modeling」

集智俱樂部聯合同濟大學長聘副教授陳小楊和北京林業大學副教授李周園共同發起，將在集體實踐中探索 vibe modeling 在不同領域的通用模式與特殊需求，沉淀可復用的提示策略、評估方法與工作流，為這一范式搭建早期社區基礎，助力 AI 賦能的跨學科研究與人才培養落地。

讀書會自2026年5月17日起，每周日下午14:00-16:00線上開展，持續10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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報名方式：

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營助理微信，拉入對應主題的讀書會社區（微信群）。

PS：為確保專業性和討論的聚焦，本讀書會謝絕脫離 Vibe Modeling 讀書會主題及相關問題的交流討論；如果出現討論內容不符合要求、經提醒無效者，會被移除群聊并對未參與部分退費。

加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。

特色退費與激勵機制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實際回饋：

1. 任務達標退費路徑認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現優異者，還有機會獲得額外的獎學金。