四川
你敢信嗎？博士埋頭苦干80小時的科研任務，AI只用1小時56分鐘就完美交差了！
效率差足足40倍！
最近Agentic AI工程師Dan McAteer在X上披露的這個實驗，直接炸了整個學術界——科研界的“奇點”，可能比我們想的還要近得多。
這次實驗用的是OpenAI Codex的Goal Mode，搭配GPT-5.5 high和fast mode。
普通AI是你說一句它做一步，像個聽話的工具人；但Goal Mode完全不一樣：你給個大目標，它自己拆成小任務，自己執行、自己檢查、自己調整，直到完成目標才停下。
就像給AI配了個“自動導航”，不用你一步步指揮，它自己就能跑完整個科研流程。
Dan McAteer甚至說，這套配置是“當今最高效的AI智能體配置”——因為AI寫的提示詞，可能比人類還出色。
但AI用Goal Mode，直接把周期從“周”縮到“小時”。
更可怕的是，它不是簡單幫你干活，而是像個獨立研究員一樣出策略：理解復雜的機械可解釋性需求，自主拆解任務，甚至能修正假設、重復實驗。
這意味著，曾經需要多年寒窗苦讀的專業分析能力，正在被AI模塊化。
科研門檻，正在肉眼可見地崩塌。
如果說40倍速只是個案，那更讓人坐不住的是“遞歸自我改進”的證據正在密集涌現。
Anthropic聯創Jack Clark公開說，到2028年底AI實現完全遞歸自我改進的概率超過60%。
再看硬數據：GPQA Diamond基準（博士專家出題），去年11月GPT-4才39%，現在Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.7都超過94%，甩人類博士幾條街；
SWE-bench通過率從2%飆升到93.9%，這條曲線簡直是垂直向上！
為什么沒人承認？因為全行業在“移動球門”——以前圖靈測試+跨領域任務就是AGI，ChatGPT出來后又加了完美推理、具身性、自我意識這些新指標。
這就像把已經賣給你的東西，重新包裝成“未來新品”再賺一遍錢。
現在的情況很詭異：實驗室里AI用40倍速搞科研，英偉達Blackwell芯片被瘋搶加速奇點；但大眾還在用“復讀機”“概率預測”這些過時詞匯安慰自己。
如果AI繼續這樣發展，人類幾千年的知識總量可能幾個月就翻倍，教育體系、職稱評定、“專家”這個詞的含義都要變。
哥白尼把地球移出宇宙中心，現在AI把人類移出“唯一智慧生命”的圣殿。
你覺得AI會徹底取代科研人員嗎？或者你身邊有AI改變工作的例子？
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畢竟，在智能爆炸的前夜，我們每個人都該看清正在發生的變化。
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