一個時代有一個時代的技術紅利，一代人也有一代人要付出的代價。

各個平臺長內容的留言區，現在常見的一種留言方式，是@該平臺AI工具：幫我總結或者「XX說的是真的嗎？」涉及商業新聞，就是問相關數據。

近期關于世界杯的版權討論中，也有很多球迷在觀點對沖時，拿出大模型給出的營收、版權費作為實錘來談論，并沒有考慮數據的真實性。

大部分類似的場景中，許多人都在不自覺中默認一個事實：AI給出的信息都是正確的。如果這種想法成為主流，那么體育行業受到的影響，可能不會只停留在幾組假數據或者假新聞上。

體育內容天然依賴信息的快速流動，也充斥著各種數字和觀點。

在此前體育產業生態圈發出的文章中，評論區有一個觀點引發了討論：「這其實很可怕，AI沒法證明這是假的，會作為臟數據被洗入AI。」

這的確是一個真實存在的問題。

某種程度上，互聯網上的一切東西都是大模型用來訓練的內容，其中也包括假數據。現在很多人用AI工具的最大習慣之一，就是當成搜索工具來用，但后者很多時候并不會給出完整的信息出處，且會出現「幻覺」。

很多時候，如果你去問大模型某個賽事的版權價格或者收視率等問題，其很可能套用甚至直接瞎編一組看似正確的數據。但許多人在利用相應工具時，并不會有意識的去查錯，而且傾向于相信其給出的答案。

最終，當大家拿著假數據吵來吵去，正常的討論基本就沒法進行了。

但相比數據污染，體育行業面臨的更嚴峻問題是AI垃圾內容（AI Slop）、假新聞的污染。

今年早些時候，一家名為Alethea的AI風險公司發布了一份報告，表示AI垃圾內容對于體育行業的入侵已經愈發緊迫。

圖源： Alethea

由于體育是一個重數據、重情緒的環境，其中的參與者更容易被垃圾內容帶偏，而AI工具從源頭上改變了這些內容的生產方式。用AI工具寫自動化腳本，用AI工具抓取各大社交平臺上的討論熱詞，然后根據這些片段，用AI批量腦補出極具煽動性的文章。

過去，制造假新聞還是一個技術活，你需要了解賽事和球員，得人為去搜集信息，現在只需要做一個想要靠假內容賺錢的人就行。

據Athleta報告顯示，當下體育圈的AI垃圾內容主要分為幾大塊：捏造明星運動員名下的言論；假的Breaking新聞；換名字和球隊的舊聞新炒，「為了規避審查，它們還會疊加各種可信度信號，比如當地區號、偽造的小企業聯系方式，以及虛假的社媒賬號。」

一眼假的新聞，也總會有人上當

此外，廣告驗證平臺DoubleVerify近期調研了200個充斥著AI生成內容與洗稿碎片的網站。這些網站精心偽造了域名和界面設計，成批山寨了ESPN、NBC、Fox、CBS 以及BBC等知名媒體，如果不仔細看，很難發現他們是山寨網站。

據其數據顯示，從2024年2月到2025年1月再到2026年3月，各類假新聞網站的數量分別是725、1150和3006。

當然，AI垃圾之所以會泛濫，不只是因為AI工具提供了更方便的造假途徑，也在于平臺流量變現機制的推動。

幾乎所有平臺推崇流量至上，而當下流量最高的打法恰恰就是當「噴神」，煽動情緒、挑起對立，假新聞就是一個很好的載體。

近幾個月，很多平臺都陸續出臺了關于AI內容標注的政策，但其核心邏輯更多是告知，而不是監管。現在打開許多視頻平臺和社媒平臺，AI內容的數量和流量都在顯著增加。

對于平臺來說，只要這些內容能帶來互動和停留，也就夠了。其他的一切，都只是賺錢路上的絆腳石。

既然平臺睜一只眼閉一只眼，那些制造垃圾內容的人自然越來越沒有底線，現實里也已經出現了真實受害者。

此前，有個球迷在社媒上看到一個號稱是勇士隊（Braves）的球迷專頁，說球隊的外野手奧斯汀·萊利正在做慈善，只要捐點小錢就能拿簽名裝備，錢還會直接給兒童醫院——球迷信以為真，直接打過去2000美元，結果這個主頁全是AI生成的，球員本人壓根不知道這回事，錢全進了騙子的口袋。

圖源：atlantanewsfirst

太陽底下沒有新鮮事。

就像大多數商業或技術發展帶來的問題一樣，最后為這些AI垃圾買單的，其實更多的是普通球迷和內容消費者。

從宏觀層面來說，反AI已經是一件不太可能的事情了。

事實上，體育行業不僅不排斥AI，反而正處于深度擁抱AI的進程中，AI工具已經進入內容生產、數據分析、運營和直轉播等等各個環節。

例如，歐洲五大聯賽在用模型預測球員的肌肉勞損風險，溫網用大模型自動生成多語種解說和集錦，AI也成為了許多聯盟制定賽程的核心工具之一。

但盡管是趨勢，不加批評的完全贊賞或者一刀切的抵制，都不是一件好事。擁抱技術不代表要全盤接受。

近期，一個涉及WNBA球星凱特琳·克拉克（Caitlin Clark）的新聞，就給整個行業提了個醒。

印第安納狂熱隊在官方賬號上發布了隊內球星凱特琳·克拉克的宣傳圖。結果，這張圖是用AI生成的，克拉克的手部出現了明顯的細節變形。

克拉克本人在評論區留言調侃：「畸形手預警（new hand alert）」。由于她巨大的影響力，這個轉發瞬間引發了巨大的輿論反應，也掀起了對AI垃圾的大規模批評。

與此同時，這件事很快在業內引發了警覺。近期，包括NBA的明尼蘇達森林狼、NFL的新奧爾良圣徒以及德甲的多特蒙德等俱樂部都相繼公開表態，對生成式AI表示了譴責。

AI永遠不會取代圖形設計

乍一看，俱樂部的這種切割有點像是為了不挨罵，或者借著公共輿論獲得好感，但其本質上更是為了保護自己的公信力。

在一個造假成本幾乎為零，大模型瞬間就能生成海報、甚至輕易偽造球星發言和視頻的時代，官方賬號的底牌更多還是真實性。

如果出于省錢的目的，連自己都帶頭去發那些穿幫的AI合成圖或者沒營養的文案、宣發內容，等于是在這個滿地都是AI垃圾的環境里，持續制造垃圾。

就此，一個有意思的矛盾就出現了——為了省錢制造出來的AI垃圾，引發球迷批評、降低聲譽，最終反而會造成更多的經濟損失，例如廣告投放。這也是AI垃圾特別諷刺的地方，其看起來是成本控制的產物，最后卻可能變成商業價值的消耗品。

我們希望看到的，是AI能成為體育產業的助推器，而不是淪為價值不菲的職業俱樂部和聯盟去偷懶、敷衍的借口。

AI時代，很多東西的評判體系都會發生變化，但對于內容好壞的基本判斷不會消失。

說到底，如果俱樂部、聯盟連自己最重要的資產、球星都不認真對待，球迷又有什么義務去尊重他們呢？

在臟數據、AI垃圾隨時可能淹沒一切的時代下，真實和走心反而變得更稀缺、也更重要。