讓AI讀個外部網站，換來一句"抱歉，我無法直接訪問"——這種挫敗感，用過Agent的人都懂。

GitHub上有個開源項目，把這事徹底解決了：網站變命令行。目前20k+ Star，還在漲。

Reddit討論、B站熱門、Arxiv論文，以前開瀏覽器一個個翻的，現在終端一行命令直接出結構化數據。更狠的是，它連微信、Telegram、Discord這些私域聊天記錄都打通了。

核心差異：本地執行，零Token成本

這跟"讓大模型自己操作瀏覽器"最大的區別在于——CLI命令是在本地瀏覽器里直接執行的，不經過大模型推理。

意思是，如果不分析結果，運行時就零Token消耗。同一個命令跑出來的結果結構一致，可管道、可腳本，CI/CD友好。

某種程度上，它把瀏覽器自動化從AI推理重新拉回系統調用。

私域數據：聊天記錄變個人信息流

安裝很簡單，Node.js 21+環境下一行命令：

npm install -g @jackwener/opencli

然后去Chrome應用商店下載擴展，打開開發者模式。不需要手動配置cookie，它能直接復用Chrome的登錄態。

私域聊天統一在命令下調用：

? wx search——搜微信聊天記錄

? tg search——搜Telegram消息（基于MTProto協議）

? discord recent——查Discord最近消息

微信用的是獨立的wx-cli工具。首次使用需要wx init初始化，自動檢測微信數據目錄，從微信進程內存里掃描數據庫密鑰。這個過程需要root權限，且微信必須處于登錄狀態。

初始化完成后，wx session拉會話列表，wx history精準查找某個聯系人的歷史會話，還能直接搜關鍵詞。

輸出格式支持JSON和CSV，直接灌進知識庫或數據分析流程，跟Obsidian這類工具接上也順理成章。

聊天記錄從散落在各App里的碎片，變成可搜索、可篩選、可導出、可自動化處理的持續更新信息流。

辦公場景同樣覆蓋：lark-cli管飛書200多條命令，消息、文檔、日歷、任務全拿；wecom-cli管企業微信；dws管釘釘。

網友戲稱這是"電商人福音"——客服聊天記錄一鍵導出，用戶反饋批量歸檔，以前手動截圖復制粘貼的活兒，現在一行命令搞定。

公域覆蓋：100+站點開箱即用

項目內置100+站點適配器。國內平臺：小紅書、B站、知乎、豆瓣、虎撲、貼吧；海外站：Twitter/X、HackerNews、Pixiv；學術搜索：Google Scholar、百度學術；求職數據：牛客面經和薪資。

實際用法示例：

知乎搜"AI Agent"并下載文章：

zhihu search "AI Agent"

zhihu download —url "文章地址" —output ./zhihu

看Reddit今天討論啥：

reddit search "AI"

圖文/視頻/音頻一鍵下載，文章導出Markdown/CSV/JSON，頁面點擊、翻頁、表單填寫、批量爬取數據，創作者數據、粉絲分析、評論區抓取——以前開瀏覽器點點點半天的事，終端里敲一行完事兒。

除了視頻下載需要裝yt-dlp，其他基本開箱即用。

擴展機制：Agent幫你寫適配器

沒找到你要的站？項目給AI Agent準備了adapter-author skill。

通過npx skills add jackwener/opencli —skill adapter-author安裝，Agent就能幫你自動寫適配器。社區還有插件系統，plugin install一鍵裝別人寫好的適配器。

更狠的一招：通過CDP協議，它能直接操控Electron桌面應用的界面，不用手動點鼠標。

Cursor的Composer、聊天和終端，都能被自動化接管。Composer寫代碼、聊天窗口發消息、終端跑命令——原本需要人眼確認、手動點擊的步驟，現在腳本直接驅動。

這意味著Agent不僅能讀網頁，還能操作你日常用的桌面工具鏈。

從"能訪問"到"能操作"

這個項目的真正價值，是把"讓AI上網"從昂貴的推理任務變成了廉價的基礎設施。

以前Agent每動一下瀏覽器都要燒Token、等響應、賭成功率。現在確定性操作交給CLI，Token只花在真正需要理解、分析、決策的環節。

私域聊天記錄的打通更關鍵——那是AI以前根本碰不到的"暗數據"。工作流、關系鏈、協作歷史、長期偏好，全藏在里面。

當這些信息變成可搜索、可流式讀取的結構化數據，Agent才開始真正具備持續感知你數字生活的能力。

技術實現上，它用Playwright操控瀏覽器，通過Chrome擴展復用登錄態，私域數據則調用各平臺獨立的CLI工具。確定性操作本地執行，不確定性推理交給模型——分工明確，成本可控。

目前項目還在快速迭代，社區適配器持續增長。對于需要頻繁抓取數據、整合私域信息、構建個人知識流的場景，這大概是現階段最務實的方案。