【導(dǎo)讀】就在今天，Agentic AI工程師發(fā)現(xiàn)：博士80小時(shí)的科研任務(wù)，Codex不到2小時(shí)就跑完了，效率差達(dá)到了40倍！其實(shí)按照舊標(biāo)準(zhǔn)，AGI早已存在了，只是全行業(yè)都在移動(dòng)球門(mén)。

科研界的「奇點(diǎn)」真的來(lái)了，比所有人預(yù)想的都要近。

近日，一項(xiàng)針對(duì)Codex「目標(biāo)模式（Goal Mode）」的實(shí)驗(yàn)震驚了學(xué)術(shù)界：Codex可以讓AI科研效率猛增40倍！

Agentic AI工程師Dan McAteer近日在X上披露一次實(shí)驗(yàn)：用OpenAI Codex的Goal Mode跑一項(xiàng)機(jī)械可解釋性（Mechanistic Interpretability）研究任務(wù)。

GPT-5.5自己估算這個(gè)任務(wù)博士可能需要約80小時(shí)才完成，在實(shí)際操作中，AI 僅用時(shí)1小時(shí)56分鐘便徹底完成了任務(wù)。

表面效率提升約40倍！

他所使用的是Codex中一種內(nèi)置的技能 /goal。

也就是，讓模型自行設(shè)定目標(biāo)，其中的關(guān)鍵就是它寫(xiě)出的提示詞很可能比你的更出色。

這不再是簡(jiǎn)單的「效率提升」，而是一場(chǎng)徹頭徹尾的「降維打擊」。

當(dāng)科研周期從以「周」為單位縮減至「小時(shí)」，當(dāng) AI 開(kāi)始自主撰寫(xiě)自己的實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)（/goal），我們必須承認(rèn)一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：

「智能爆炸」的斜率已經(jīng)現(xiàn)身，AI 的自我迭代速度正在脫離人類(lèi)的掌控節(jié)奏！

先來(lái)看看這個(gè)實(shí)驗(yàn)是怎么進(jìn)行的。

實(shí)驗(yàn)發(fā)起人是Dan McAteer，Agentic AI工程師，前Amp Code工程師。

常年在X上分享AI agent工程化的具體實(shí)踐。

他的實(shí)驗(yàn)配置很簡(jiǎn)單——

他自己對(duì)這套配置的描述是：當(dāng)前可用的最高效的AI智能體配置。

這件事真正值得說(shuō)的是Codex /goal這個(gè)模式本身。

按OpenAI Codex工程師Philip Corey的描述，/goal是我們對(duì)Ralph loop的一種實(shí)現(xiàn)——讓目標(biāo)在多輪對(duì)話(huà)里持續(xù)存在，不達(dá)成不停止。

簡(jiǎn)單說(shuō)，普通的Codex調(diào)用是你說(shuō)一句、它做一步、回你一句。

Codex /goal是你說(shuō)一個(gè)目標(biāo)、它自己拆分子任務(wù)、自己執(zhí)行、自己review、自己繼續(xù)，直到達(dá)成或失敗。

這是從對(duì)話(huà)式AI到目標(biāo)驅(qū)動(dòng)AI的工程切換。

對(duì)Mechanistic Interpretability這類(lèi)研究任務(wù)，/goal模式的天然契合度高。

研究流程本身就是提出假設(shè)→設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)→運(yùn)行→看結(jié)果→修正假設(shè)→再實(shí)驗(yàn)的循環(huán)，正好可以喂給一個(gè)會(huì)自我循環(huán)的agent。

McAteer的實(shí)驗(yàn)真正證明的，是Codex /goal 模式在科研型循環(huán)任務(wù)上具備可用性：不是替代研究員，是替代研究員的重復(fù)操作部分。

這個(gè)能力如果能穩(wěn)定下來(lái)，對(duì)AI研究本身有非常直接的杠桿。

它意味著AI實(shí)驗(yàn)室自己內(nèi)部的AI研究員，未來(lái)某天可以用AI agent去做訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、實(shí)驗(yàn)設(shè)置、消融研究、可視化生成、初步結(jié)果分析這些重復(fù)工作。

這也就是Anthropic和OpenAI最近反復(fù)說(shuō)的AI正在加速AI研究本身。

這套流程之所以漫長(zhǎng)，是因?yàn)槿祟?lèi)大腦在處理復(fù)雜邏輯和海量數(shù)據(jù)時(shí)，存在物理上限。

但Codex的這次實(shí)驗(yàn)徹底打破了這種認(rèn)知。

在「/goal + GPT-5.5 High + Fast Mode」的最強(qiáng)智能體配置下，AI不再是一個(gè)「聽(tīng)指令」的工具，而是一個(gè)「出策略」的獨(dú)立研究員。

它能夠理解復(fù)雜的自然語(yǔ)言自動(dòng)編碼器（NLA）實(shí)驗(yàn)需求，自主拆解任務(wù)，并在不到2小時(shí)的時(shí)間里走完了人類(lèi)精英需要兩周才能走完的路。

這代表著，從此人類(lèi)的科研門(mén)檻徹底崩塌。曾經(jīng)需要數(shù)年寒窗苦讀換來(lái)的專(zhuān)業(yè)分析能力，正在被算法模塊化。

而且，自主AI研究員已經(jīng)提前降臨了！

OpenAI此前設(shè)定的目標(biāo)是2026年底實(shí)現(xiàn)AI自主科研。

但從目前的實(shí)驗(yàn)進(jìn)度看，2026年可能不是開(kāi)始，而是人類(lèi)徹底交出科研接力棒的終點(diǎn)。

如果說(shuō)Codex 40倍速實(shí)驗(yàn)是一個(gè)刺眼的個(gè)案，那更讓人坐不住的，是圍繞「遞歸自我改進(jìn)」的證據(jù)正在密集涌現(xiàn)。

5月7日，據(jù)Axios報(bào)道，Anthropic聯(lián)創(chuàng)Jack Clark公開(kāi)給出了一個(gè)概率：

到2028年底，AI實(shí)現(xiàn)完全遞歸自我改進(jìn)的概率超過(guò)60%。

Sakana AI和UBC的研究團(tuán)隊(duì)今年造出了Darwin G?del Machine，一個(gè)能改寫(xiě)自己源代碼來(lái)提升自身能力的編程智能體。

在SWE-bench上，它的得分從20.0%自我提升到50.0%。全程沒(méi)有人類(lèi)插手。

同一個(gè)團(tuán)隊(duì)的AI Scientist項(xiàng)目今年3月發(fā)表在Nature上。

一整條科研流水線(xiàn)，從頭到尾，AI獨(dú)立完成。

再看一組硬數(shù)據(jù)。GPQA Diamond，一個(gè)由博士專(zhuān)家出題的科學(xué)問(wèn)答基準(zhǔn)。2023年11月GPT-4得分39%。人類(lèi)領(lǐng)域?qū)＜业钠骄郊s65%。

2026年4月，前沿模型集體越線(xiàn)：Gemini 3.1 Pro得分94.3%，Claude Opus 4.7得分94.2%。

所有前沿模型都已遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開(kāi)人類(lèi)博士專(zhuān)家。

SWE-bench的軌跡更能說(shuō)明加速度。

2023年底，Claude 2的通過(guò)率是2%。現(xiàn)在，93.9%。

兩年半，就從2%飆升到了93.9%。

這條曲線(xiàn)畫(huà)出來(lái)，任何一個(gè)學(xué)過(guò)高中數(shù)學(xué)的人都認(rèn)識(shí)它的形狀。

顯然，遞歸自我改進(jìn)（RSI）的進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)始。

一旦 AI 開(kāi)始用這種 40 倍的效率去改寫(xiě)自己的底層代碼、優(yōu)化自己的架構(gòu)，智力的增長(zhǎng)將不再是線(xiàn)性的，而是垂直向上的。

按照 2022 年之前的定義，AGI其實(shí)早已實(shí)現(xiàn)。

之所以現(xiàn)在還沒(méi)人承認(rèn)，是因?yàn)檎麄€(gè)AI行業(yè)正在對(duì)公眾進(jìn)行一場(chǎng)集體性的「煤氣燈效應(yīng)」。

2022 年前，只要能通過(guò)圖靈測(cè)試、能跨領(lǐng)域處理任務(wù)，就是AGI。

ChatGPT出現(xiàn)后： 「光有這些不行，還得有完美的推理、得有身體（具身性）、得有自我意識(shí)。」

每當(dāng)模型突破一個(gè)關(guān)口，人類(lèi)就會(huì)即興加入新的、虛無(wú)縹緲的指標(biāo)作為門(mén)檻，不斷移動(dòng)球門(mén)。

問(wèn)題是，如果AGI已經(jīng)存在，那么現(xiàn)在的行業(yè)邏輯就變得極其荒誕。

OpenAI 還在籌集 400 億美元聲稱(chēng)要「構(gòu)建 AGI」；Anthropic 每次發(fā)布新模型都要包裝成「接近 AGI」的期貨。

如今，我們正處于一個(gè)極其詭異的節(jié)點(diǎn)。

在實(shí)驗(yàn)室里，AI已經(jīng)用 40 倍速在進(jìn)行機(jī)械解釋性研究，甚至在幫自己寫(xiě)代碼。

在市場(chǎng)上，算力依然是硬通貨，英偉達(dá)的 Blackwell 芯片被瘋搶?zhuān)恳粔K芯片都在加速那個(gè)奇點(diǎn)的到來(lái)。

然而在社會(huì)心理上，大眾還在用「復(fù)讀機(jī)」和「概率預(yù)測(cè)」這種過(guò)時(shí)的詞匯來(lái)安慰自己。

當(dāng) AI 能夠獨(dú)立完成博士級(jí)任務(wù)時(shí)，我們現(xiàn)有的教育體系、職稱(chēng)評(píng)定、甚至專(zhuān)家這個(gè)詞本身的含義，都將面臨滅頂之災(zāi)。

正如哥白尼將地球移出了宇宙中心，現(xiàn)在的 AI 正在將人類(lèi)移出「唯一智慧生命」的圣殿。

現(xiàn)在，這場(chǎng)名為智能爆炸的戰(zhàn)爭(zhēng)沒(méi)有硝煙。

我們要么學(xué)會(huì)如何與這種智能新物種共生，要么就只能眼睜睜地看著它，以 40 倍的速度，把我們甩在塵埃里。