新智元報道

編輯：所羅門

【新智元導讀】3個人，100個AI agent，一個月燒掉130萬美元——OpenClaw之父把軟件開發變成了「AI流水線」，OpenAI替他買單。

別人曬工資條，他曬賬單——一個月130萬美元！

也就是將近900萬人民幣/每月。直接把網友們看傻了。

剛剛，OpenClaw之父Peter Steinberger在X上輕描淡寫地甩出一張截圖。

但截圖上的數字，屬實不淡定：

30天花費：$1,305,088.81。吞掉6030億個token。發起760萬次請求。

你沒看錯，是130萬美元。也不是哪家大廠的季度AI預算——一個3個人的小隊，一個月的用量。

更炸裂的是：這錢，OpenAI給報銷。

評論區瞬間就瘋了。

有人驚嘆，有人質疑，有人掏出計算器開始算「這到底頂多少個程序員」。

Steinberger本人談定回應：「關閉快速模式后，我的花費低于一個工程師的成本，而且這確實幫助大得多?！?/p>

翻譯下就是——屬實劃算！

更有網友驚嘆于月薪40萬刀的工程師——「舊金山的就業市場過于瘋狂?！?/p>

還有網友好奇，這個大量的Token花在了哪里。

Peter回應大部分都用在了OpenClaw的開發上。

云端程序員軍團

這件事最離譜的是，Pete的小團隊只有3個人。

他們在云端長期跑著約100個 Codex 實例，干軟件工程里最臟、最累、最容易把人逼瘋的活——

審PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、監控benchmark、發現回歸后發到Discord，甚至聽完會議后直接開PR。

于是，AI不只是「幫你寫代碼」，而是進入軟件協作的每一個縫隙。

這就很嚇人了。

因為軟件開發真正貴的是溝通、理解、上下文切換、審查、回歸、修復、等待、重復勞動。

過去一個團隊每天大量時間，消耗在這些看起來不像「創造」、但沒有它們項目就會爛掉的事情上。

現在，Peter 把這些環節一口氣丟給了一群AI agent。

這是AI開始替你維護一個組織的神經系統。

這張截圖還有一個細節很重要：它不是OpenAI后臺，而是 Peter 做的 CodexBar。

CodexBar 是一個 macOS 菜單欄工具，用來追蹤各種AI編程工具的使用窗口、credit、成本和重置時間。

它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服務。

以前程序員的菜單欄里是什么？CPU、內存、電量、網速。

現在多了一個東西：token。token正在變成一種新的「生產資料」。

最后說兩句

130萬美元一個月，3個人，100個AI agent。

你細品這組數字——三個活人，帶著一百個不吃飯不睡覺不提漲薪的數字員工，把一整個工程團隊的活兒給干了。

有人看完熱血沸騰：AI終于不是只會聊天的花瓶了！也有人看完脊背發涼：等等，那我們這些寫代碼的，以后干嘛去？

但說實話，最讓我睡不著的，是Steinberger那句輕飄飄的話：「我在探索，如果token成本不是問題，軟件開發會變成什么樣?！?/strong>

各位，他說的是「如果」。

可問題是，這個「如果」正在以肉眼可見的速度變成「當」。

今天130萬美元干的活兒，模型降一輪價，13萬。再降一輪，1.3萬。

到那一天，100個AI agent同時干活，不再是硅谷大佬的獨家游戲，而是隨便一個三人創業團隊的基本操作。

車庫里三個年輕人，手握一百個不知疲倦的AI程序員——這畫面，想想就離譜。

Peter Steinberger掀開了底牌。

底牌上寫著：未來已經在敲門了，而且它不打算等你準備好。

參考資料：

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed