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短劇出海流量開荒,數字版中國制造正在苦戰“買路錢”?

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誰能想到,短劇出海也如當年的中國制造業出海一樣,先從多銷而微利的量產制造開始?這個“量”字一語雙關,既是數量,也是流量

短短三年間,短劇出海已席卷全球。2022年,楓葉互動的ReelShort在北美地區正式上線,隨即是主攻東南亞市場的FlexTV; 2023年,點眾科技的DramaBox在新加坡上市,2024年是昆侖萬維的DramaWave,這兩家平臺的目標更遠大,瞄準全球。

多語種覆蓋100+國家,短劇界的萬丈雄心蓬勃而發,其產量呈現了一條幾乎垂直上升的曲線,從2022年的65部,一路狂飆到2025年的5500部,據測算,2026整年預估會有7500部短劇將在海外展開流量廝殺。


海外應用榜單上,它是一路狂飆的中國文化黑馬。ReelShort、DramaBox常年霸榜歐美、東南亞娛樂榜單,霸總甜寵、豪門復仇、逆襲打臉等中式“爽感敘事”,瘋狂收割全球用戶。

但2026年幾家公司Q1財報的發布,顯示出長路遠征的短劇正陷入一場艱苦的流量鏖戰。這一幕熟悉又唏噓,幾乎復刻了三十年前中國制造業的出海往事,靠著極致性價比快速搶占全球市場的中國制造,曾一度受困于“低端代工”泥潭。而今天的“數字版”中國制造踏浪出海,卻也不得不面對渠道受制、砸錢買流量,利潤卻越來越薄的艱難局面。


做一部短劇8萬

卻要120萬用于投流

2025年和2026年Q1各大短劇出海公司的Q1財報,顯示出一個悖論:出海短劇的營收正在猛增,利潤卻倒掛。規模極速擴張的天空下,仍飄著虧損的陰云。

為清晰拆解頭部玩家的真實困境,小編整理了一份三大出海企業2026年Q1官方審計財報數據:


財報清晰地顯示出,三大短劇出海巨頭總營收仍在猛增,但利潤卻并不盡如人意,甚至出現了虧損,其主要問題來自巨額銷售開支。

由于中文在線參股49%、高居短劇第一梯隊的楓葉互動(ReelShort)并未并表,小編進一步查閱了楓葉互動2025年的財務數據,其2025年全年營收 57.2 億元,但凈虧損超 8500 萬元。同樣,新三板上市的點眾科技(DramaBox)海外流水近 40 億元,但公司整體凈利潤僅 2700 萬元,短劇業務雖未虧損,但凈利率 不足 1%。

巨大的銷售費用,充分說明獲客成本極高。以頭部平臺為例,北美市場單用戶獲客成本(CAC)高達 5.28-15 美元,70%-80% 的新增下載完全依賴付費投流,這種成本直接體現在財務數據上:投流買量費用通常占總收入的 80% 以上,幾乎是將全部投入的資金都砸在了“買流量”上。

短劇出海,不是一門單純的內容生意,而是一套由內容生產、廣告投放、App運營和付費轉化共同驅動的生意。它要先通過切片廣告,把用戶從TikTok、YouTube、Instagram、Meta等流量平臺導入App或網頁,再通過金幣、訂閱、單集解鎖或廣告完成變現。

拍攝制作,只是出海起步的一環,而買量、素材測試、本地化、App運營、支付和客服,都會持續消耗成本。也因此,出海短劇真正考驗的不只是內容能不能拍出來,而是用戶能不能被買進來、留下來,并持續付費。

早期,短劇出海吃的是新鮮感。海外用戶還沒大量接觸豎屏短劇,一條足夠抓人的切片,就可能帶來下載、注冊和付費。但當ReelShort、DramaBox、GoodShort、ShortMax、FreeReels、DramaWave等平臺都在爭奪同一批海外用戶,廣告位就會變成競價場。

流量費用之所以如此水漲船高,一部分原因是國外本有的“車匪路霸”會攔路收錢。海外沒有微信 / 抖音這種超級 App,新用戶獲取完全依賴三大流量寡頭 +應用商店抽成,其中Meta(Facebook/Instagram)渠道就占比超 65%,而iOS 與 Google 應用商店抽取30% 的內購收入,進一步壓縮利潤空間。

減少投流?那就意味著立即掉量。由于本土企業如Disney、Netflix這樣的國際大玩家也已全面入場,出海平臺正在與它們短兵相接刺刀見紅,一旦減少投流,立即迅速掉量。

這樣計算下來,投流成本已經遠超制作費。據測算,一部中腰部翻拍劇集,在國內的制作成本可能只有8萬美元/部,但投流成本卻要高達120-180萬美元/部,即投流成本超出制作費的十倍以上。而在海外原創的本土化劇集制作成本更高,約為15–30 萬美元/部,再加上投流成本,利潤就微乎其微了。

至此,海外流量平臺坐收漁利、應用商店穩賺抽成,出海短劇企業卻包攬所有制作、合規、迭代風險,拼盡全力沖流水,最終要么薄利、要么巨虧。

既然虧錢,為何頭部企業依舊死磕出海?因為市場需要兇猛者的搶占。這就像早年珠三角的制造工廠,明知代工利潤微薄、議價權微弱,也要咬牙搶占海外賽道、卡位全球市場——短期虧損是拓荒的必要成本,目標是,拿到全球數字內容的入場券!


“中式霸總”泛濫成災,套路正在耗盡

“爽感”短劇不僅在國內令長視頻平臺膽寒,在海外也曾是吊胃口大殺器。“明知狗血,卻停不下付費追劇”,為了爽感而制作的短劇,精準擊中了海內外年輕人的娛樂剛需。

ReelShort推出的《The Billionaire’s Contract Wife》《My Ex’s Revenge》等劇集,單部制作成本僅十余萬美元,卻撬動數千萬美元流水,靠高密度情緒反轉、強沖突爽點,短期變現能力堪稱驚人。

但高企的投流成本和迭代壓力,讓短劇很難有時間停下來提升品質。狂歡亦有保質期,泛濫的套路不僅在國內略有疲態,也正在快速消耗海外用戶的新鮮感。

海外平臺上的劇集評論,開始出現對套路化劇集的反感:


國內跑通的霸總、復仇、逆襲套路,被批量復制、一鍵譯制、規模化出海。企業無需深耕本土文化、無需創新敘事邏輯,靠著成熟模板就能快速量產劇集、撬動流水。這種模式看似高效、實則毫無核心壁壘,任何人都能復制入局,最終就會陷入無休止的流量內卷。

投流最有效的武器是切片。在TikTok、YouTube、Instagram的信息流里,一條幾十秒的廣告,往往能精準抓住一部劇里最強的情緒點:女主穿著禮服回到宴會廳,當眾打臉羞辱過她的人;被誤會多年的妻子亮出真實身份;冷漠男主終于發現自己愛錯了人。而這些為了投流轉化效率而剪出的切片所制造的期待,和正片實際體驗之間的落差,也會加劇用戶的不滿。


切片把一部短劇里最爽、最抓人的幾秒鐘提前拿出來,瞬間吸引用戶點進去下載App開始追劇,但當他們點進正片后,卻往往發現自己被“詐騙”了,正片里的爽點并沒有切片中那么密集,甚至劇情走向也和切片呈現的方向南轅北轍。劇情每到關鍵節點就戛然而止,下一集需要繼續解鎖;爽點被不斷往后推,付費節點倒是一個接一個出現。

海外輿情大數據清晰顯示:短劇好評關鍵詞集中在“解壓、上頭、停不下來”,而差評關鍵詞高度統一——套路化、同質化、無新意、敷衍潦草。這種“身體誠實地追劇、理智清醒地吐槽”的矛盾心態,給行業埋下致命隱患:短期付費沖動拉滿,長期,卻影響了用戶留存。

隨之而來的,是行業增長紅利的快速消退。曾經一部爆款能火半年,如今紅利期被壓縮至3個月以內,用戶7日留存率不足15%,大多看完即卸載、不復購、不沉淀。企業為了維持流水,只能持續砸錢投流拉新、填補用戶流失缺口,陷入“投流換用戶、用戶看完走、再投流再內卷”的死循環。


AI對沖投流,正在掀翻牌桌?

柳暗花明,正當出海短劇苦熬流量之時,AI卻又亂入了整個牌局。

在國內,Seedance震動影視行業,而在海外,短劇的先行者們也早已悄悄加大了投入。頂著虧損壓力的同期,一場圍繞 “AI 降本增效、對沖投流壓力” 的軍備競賽正式打響。

今年2月,昆侖萬維推出千萬美金級海外AI短劇扶持計劃,同時亮出自研核心工具SkyAnime。一季度雖然頂著虧損壓力,但其旗下DramaWave與FreeReels兩大平臺,月活突破8000萬——它已經是全球最大的AI短劇發行方。

楓葉互動也在全面加碼 AI 能力,第一步是AI譯制能力。其自研大模型將短劇譯制周期從半個月壓縮至 48 小時內、實現全球 20 余種語言一鍵配音、口型精準同步。2026 年 Q1,爆款劇《離婚后我成了億萬富婆》等作品借助 AI 快速迭代多版本,持續霸榜多國付費榜。

點眾科技(DramaBox)則將 AI 深度嵌入投流系統,專攻精準用戶畫像與素材自動生成,直接“AI投流”,這讓它的付費轉化率達到行業平均 2.3 倍。

此外,好有好戲等垂類平臺也同步跟進,針對《消失的廚神》等美食題材,用 AI 深度分析海外華人與歐美受眾偏好,倒推生成多版本土化劇本與配音,在投流費用不變的情況下,大幅提升完播率與付費率。

短短半年間,從千萬美金專項基金、全鏈路 AI 工具上線,到月產數百部的 AI 產能、數十倍的效率提升,國內的頭部平臺已用一連串實際行動證明:AI 不再是可選項,而是對沖海外高企投流成本、實現彎道超車的一條捷徑。

一場用AI導航的短劇出海,正在掀翻牌桌。

且不說AI生成內容這一更大的話題,單單是用AI提升投流精準度這一單項上,各平臺也正在大幅提升投流效率。而各國的“本土玩家”尚未跟上,廝殺仍然會先在本土企業之間展開。

當然,這一輪AI競爭暫時不能改變套路化、模板化、創新缺乏的痼疾,但先開荒,再種樹,一切還可以重新再來。

回溯歷史,早年中國制造業靠著模仿復刻、模板化量產、低價走量,迅速橫掃全球日用品、工業品市場,拿下海量規模,卻始終沒有核心技術、沒有自主品牌、沒有渠道話語權。千萬工廠辛苦代工,只能賺取微薄加工費,大部分利潤被海外品牌、經銷商層層收割。

在此之前,全球大眾文娛賽道,長期被歐美劇集、日韓內容壟斷,中國輕量化大眾內容幾乎沒有全球化發聲的機會。而短劇出海,帶著這個獨一無二的破冰意義,正在用新生產力突破一片新的荒原。

長期看,它們可能為為中國文化全球化,展開一場艱苦而卓越的遠征。


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