兩個(gè)月前，林俊旸在X上發(fā)了一條“bye_my_beloved_qwen”，正式告別他一手帶大的通義千問團(tuán)隊(duì)。

然后社交媒體就沉默了。

直到幾天前，有人發(fā)現(xiàn)他清空了小紅書，換了昵稱、頭像和簡介。再然后，外媒The Information扔出了一顆炸彈——林俊旸正在籌備一家全新的AI實(shí)驗(yàn)室，種子輪目標(biāo)估值20億美元（約合136億元人民幣），紅杉中國和高榕創(chuàng)投已經(jīng)坐在了談判桌上。

這不是普通的AI創(chuàng)業(yè)。

在中國，一家還沒有產(chǎn)品、沒有營收、甚至連名字都還沒公布的初創(chuàng)公司，開口就要20億美元估值——這幾乎聞所未聞。哪怕是當(dāng)年最熱門的AI四小龍，早期融資也遠(yuǎn)沒到這個(gè)級別。The Information自己都感慨：“這種估值在中國初創(chuàng)AI公司中幾乎沒有先例?！?/p>

錢是誰給的？紅杉中國和高榕創(chuàng)投。人是誰招的？據(jù)36氪旗下《智能涌現(xiàn)》報(bào)道，已經(jīng)有數(shù)名來自字節(jié)跳動(dòng)、騰訊以及海外機(jī)構(gòu)的研究人員加入。方向是什么？據(jù)知情人士透露，團(tuán)隊(duì)正在考慮“世界模型”與“具身大腦”兩大技術(shù)路線。

一個(gè)33歲的年輕人，離開大廠兩個(gè)月后，就能撐起20億美金的估值。

這背后到底發(fā)生了什么？

一、從NLP工程師

到阿里最年輕P10

林俊旸的履歷，在大廠高管里顯得有點(diǎn)“不務(wù)正業(yè)”。

1993年出生，本科讀的是國際關(guān)系學(xué)院英語系，碩士去了北大外國語學(xué)院。一個(gè)學(xué)語言出身的年輕人，2019年碩士畢業(yè)進(jìn)了阿里達(dá)摩院，從高級算法工程師干起。那時(shí)候沒人會(huì)想到，這個(gè)“文科生”會(huì)在六年內(nèi)連升四級，成為阿里巴巴史上最年輕的P10。

他的火箭式晉升，和Qwen的崛起是綁在一起的。

加入達(dá)摩院后，林俊旸很快成為M6多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型團(tuán)隊(duì)的核心成員。M6是阿里早期最具野心的多模態(tài)大模型項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)把參數(shù)規(guī)模一路推到了十萬億級別。

天眼查媒體綜合信息顯示，2022年底，達(dá)摩院的語言和視覺AI團(tuán)隊(duì)整體并入阿里云，通義實(shí)驗(yàn)室成立，林俊旸正式接棒通義千問系列大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人。

從此，千問開始以一種令人側(cè)目的速度擴(kuò)張。在他的主導(dǎo)下，阿里推出了覆蓋各類參數(shù)規(guī)模的Qwen開源模型家族。截至他離職前，Qwen系列全球下載量超過10億次，衍生模型突破20萬個(gè)。

天眼查及2026年1月Hugging Face的數(shù)據(jù)顯示，Qwen已經(jīng)穩(wěn)居全球開源大模型第一的位置，和GPT、Claude在基準(zhǔn)測試排行榜上正面交鋒。2024年8月，前Qwen負(fù)責(zé)人周暢跳槽字節(jié)跳動(dòng)后，阿里給核心團(tuán)隊(duì)做了一輪普調(diào)，林俊旸升到P9。不到一年時(shí)間，憑借團(tuán)隊(duì)的實(shí)際業(yè)績，他又躍升至P10。

P10在阿里是什么概念？

技術(shù)序列的天花板，再往上就是副總裁級別了。33歲坐到這個(gè)位置，全集團(tuán)沒幾個(gè)人。

二、離開伏筆

一場關(guān)于掌控權(quán)的博弈

林俊旸為什么要走？

根據(jù)阿里內(nèi)部人士透露，離職的直接導(dǎo)火索是“戰(zhàn)略調(diào)整”。2025年下半年，阿里決定對Qwen的整體戰(zhàn)略做出調(diào)整，認(rèn)為需要引入更多技術(shù)人才，而這“在一定程度上涉及林俊旸原有權(quán)責(zé)范圍的調(diào)整”。

說白了，公司要加人，而且加進(jìn)來的人可能分走他的權(quán)力。經(jīng)過多輪溝通，林俊旸沒有接受這個(gè)方案，選擇了主動(dòng)辭職。

3月4日，他在X上發(fā)文官宣離隊(duì)。同一天，后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文、千問3.5/VL/Coder核心貢獻(xiàn)者李凱新也透露了離職的消息。一天之內(nèi)，千問的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)走了三位關(guān)鍵人物。阿里顯然嗅到了危險(xiǎn)。

第二天，集團(tuán)CEO吳泳銘就在內(nèi)部郵件中緊急回應(yīng)，批準(zhǔn)林俊旸辭職，同時(shí)宣布成立基礎(chǔ)模型支持小組，由吳泳銘親自帶隊(duì)，阿里云CTO周靖人繼續(xù)負(fù)責(zé)通義實(shí)驗(yàn)室。一個(gè)月后的3月16日，阿里正式宣布成立Alibaba Token Hub事業(yè)群，吳泳銘直接負(fù)責(zé)，通義實(shí)驗(yàn)室被納入其中。

速度之快，動(dòng)作之大，側(cè)面印證了這次人事地震的分量。更耐人尋味的是時(shí)機(jī)。林俊旸離職的第二天，谷歌DeepMind開發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人Omar Sanseviero就在社交平臺上“隔空喊話”千問團(tuán)隊(duì)：“如果您想找個(gè)新地方來構(gòu)建優(yōu)秀的模型，并為開放模型生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)，請聯(lián)系我們?！贝髲S挖人的嗅覺，從來不會(huì)遲到。

現(xiàn)在回頭看，林俊旸3月4號宣布離職，5月13號就被曝出啟動(dòng)20億美元融資。兩個(gè)月的“空窗期”里，他不僅完成了商業(yè)計(jì)劃書，還談好了兩家頂級VC，組建了一支跨國團(tuán)隊(duì)。這不是臨時(shí)起意，是蓄謀已久的轉(zhuǎn)身。

20億美金估值：貴不貴？

貴不貴，得看跟誰比。在美國，AI創(chuàng)始人的估值已經(jīng)飛出了大氣層。前OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever成立的安全超級智能公司SSI，成立僅三個(gè)月就以50億美元估值融資10億美元。前OpenAI CTO Mira Murati去年創(chuàng)立的Thinking Machines Lab，首輪融資估值直接沖到了100億美元。相比之下，林俊旸的20億美元確實(shí)“實(shí)惠”。但問題是，他不在硅谷，他在中國。中國AI創(chuàng)業(yè)公司的估值，通常遠(yuǎn)低于美國同行。

20億美元放在國內(nèi)，已經(jīng)打破了天花板。VC們憑什么給這個(gè)價(jià)？說白了，買的是“確定性”。千問的戰(zhàn)績就是最大的背書。全球10億次下載、20萬個(gè)衍生模型、開源社區(qū)排名第一——這些數(shù)據(jù)不是PPT上畫出來的，是實(shí)打?qū)嵉摹Ｔ谥袊拇竽Ｐ唾惖览?，除了字?jié)的豆包和百度的文心，沒有第三個(gè)名字能跟千問掰手腕。而林俊旸作為千問的技術(shù)掌門人，就是這個(gè)品牌最核心的“資產(chǎn)”。

此外，紅杉和高榕的入局也有戰(zhàn)略層面的考量。國內(nèi)一級市場上，真正具有全球競爭力的AI創(chuàng)始人屈指可數(shù)——林俊旸算一個(gè)，周暢（去了字節(jié)）算一個(gè)，面壁智能的李大海算一個(gè)。優(yōu)質(zhì)標(biāo)的極度稀缺，造成了某種程度上的“搶人式投資”。你不投，競爭對手就會(huì)投。另一個(gè)值得關(guān)注的信號是融資結(jié)構(gòu)。據(jù)知情人士透露，本輪融資規(guī)模是“數(shù)億美元”。如果按20億估值、10%～15%的出讓比例來算，實(shí)際融資金額可能在2～3億美元。對于一個(gè)種子輪公司來說，這筆錢足夠燒上兩三年。

林俊旸的技術(shù)賭局錢有了，人有了，但最關(guān)鍵的問題還沒回答：他到底要做什么？

答案可能藏在他3月26日發(fā)布的那篇長文里。這篇文章的標(biāo)題很直白：《從“推理式思考”到“智能體式思考”》（From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking）。全文的核心論點(diǎn)可以濃縮成一句話：上一階段的AI競賽，是讓模型更會(huì)思考；下一階段的競賽，是讓模型為了行動(dòng)而思考。

在林俊旸看來，推理模型的范式已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)拐點(diǎn)。

OpenAI o1、DeepSeek R1這些模型的成功，證明了大模型通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯等可驗(yàn)證任務(wù)上可以獲得質(zhì)的飛躍。但這條路的邊際收益正在遞減——當(dāng)模型已經(jīng)能在數(shù)學(xué)競賽中碾壓人類，接下來的突破點(diǎn)在哪里？

他的答案是：Agentic Thinking。

這種“為了行動(dòng)而思考”的能力，區(qū)別于靜態(tài)推理的關(guān)鍵在于交互。模型不再是獨(dú)立地完成推理鏈然后吐出答案，而是在一個(gè)環(huán)境中行動(dòng)、接收反饋、修正計(jì)劃、繼續(xù)推進(jìn)。訓(xùn)練的對象不再是模型本身，而是“模型+環(huán)境”的系統(tǒng)，也就是智能體及其編排框架。這給研究方向帶來了根本性的變化。最重要的不再是RL算法本身，而是環(huán)境設(shè)計(jì)、軌跡采樣基礎(chǔ)設(shè)施、評估器的魯棒性，以及多智能體之間的協(xié)調(diào)接口。競爭優(yōu)勢的來源也從“更好的反饋信號”轉(zhuǎn)向“更好的環(huán)境”和“訓(xùn)練-推理-行動(dòng)的閉環(huán)”。

這篇文章被廣泛解讀為林俊旸創(chuàng)業(yè)方向的技術(shù)宣言。

知情人士透露的新實(shí)驗(yàn)室研究方向——“世界模型”和“具身大腦”——也恰好與Agentic Thinking的邏輯一脈相承。世界模型是為智能體構(gòu)建一個(gè)能模擬物理世界的環(huán)境，具身大腦則是讓智能體在真實(shí)的物理空間中學(xué)會(huì)感知和行動(dòng)。

換句話說，林俊旸不是在做一個(gè)更好的聊天機(jī)器人，而是在押注AI從數(shù)字世界走向物理世界的下一個(gè)十年。

三、從P10到CEO

最難的一躍

理想豐滿，現(xiàn)實(shí)骨感。

一家AI實(shí)驗(yàn)室拿到20億美元估值，聽起來風(fēng)光無限，但真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始。

首當(dāng)其沖的是算力。訓(xùn)練大模型需要海量的GPU，而中國市場的高端算力供給長期處于緊張狀態(tài)。林俊旸在阿里時(shí)，背后是整個(gè)集團(tuán)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支撐。現(xiàn)在他得自己想辦法——買卡、建集群、搶資源。紅杉和高榕的錢能買到一部分算力，但和巨頭們的資源稟賦相比，仍然是小巫見大巫。

其次是差異化路線。阿里、字節(jié)、騰訊這些大廠都有自己的大模型團(tuán)隊(duì)，林俊旸再去做一個(gè)通用大模型，等于在自己的舊戰(zhàn)場上和新老同事正面競爭。他必須找到一個(gè)巨頭們不太愿意做、或者做得不夠好的細(xì)分領(lǐng)域。Agentic Thinking和具身智能看起來是個(gè)不錯(cuò)的切口，但這個(gè)賽道同樣需要巨量的資源和數(shù)據(jù)投入。

最關(guān)鍵的變量，其實(shí)是林俊旸自己。他是中國最頂尖的AI技術(shù)專家之一，這一點(diǎn)沒有爭議。但從技術(shù)負(fù)責(zé)人到創(chuàng)業(yè)者，需要的是完全不同的能力組合——融資、管理、BD、產(chǎn)品定義、團(tuán)隊(duì)搭建、商業(yè)落地。此前他六年都在阿里的大體系內(nèi)工作，所有的資源都觸手可及?，F(xiàn)在他需要在一張白紙上從零開始，這對一個(gè)33歲的技術(shù)天才來說，既是機(jī)遇也是考驗(yàn)。

硅谷有過類似的劇本。Anthropic的三位創(chuàng)始人來自O(shè)penAI，Character.AI的創(chuàng)始人來自Google Brain，他們都是頂尖的技術(shù)人才轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)。但不是所有人都能成功——有的融到了錢卻做不出產(chǎn)品，有的做出來了卻找不到商業(yè)化路徑。林俊旸能否成為中國的Anthropic或Character.AI，現(xiàn)在還太早下結(jié)論。但至少有一點(diǎn)是確定的：在中國AI創(chuàng)業(yè)的版圖上，他已經(jīng)是最值得關(guān)注的那顆棋子了。

四、中國AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入“搶人大戰(zhàn)”時(shí)代

如果要理解林俊旸的20億美元估值究竟意味著什么，不妨先把視線投向太平洋彼岸。

2024年6月，Ilya Sutskever離開OpenAI首席科學(xué)家的位置，創(chuàng)立Safe Superintelligence（SSI）。約20名員工，沒有產(chǎn)品，沒有營收，甚至沒有面向公眾的Demo。

但資本市場的定價(jià)令人瞠目：2024年9月估值50億美元，2025年4月飆到320億。Greenoaks、a16z、紅杉、Alphabet、NVIDIA——幾乎半個(gè)硅谷的頂級資本都在押注同一件事：Ilya這個(gè)人。

2025年7月，前OpenAI CTO Mira Murati創(chuàng)立Thinking Machines Lab，種子輪即以120億美元估值融到20億美元；不到半年，新一輪融資傳聞估值跳漲至500至600億。即便已推出產(chǎn)品Tinker，也沒人相信這120億是“產(chǎn)品估值”——這是不折不扣的“人估值”。同年12月，Salesforce前首席科學(xué)家Richard Socher創(chuàng)立Recursive Superintelligence，四個(gè)月融資超5億、估值40億——又是一個(gè)沒有產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)尚未成型的項(xiàng)目。

把這些坐標(biāo)點(diǎn)連起來，一條清晰的邏輯線浮出水面：AI時(shí)代的估值體系正在發(fā)生根本性的范式轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)VC的估值公式——TAM×滲透率×市場份額×利潤率——在這里統(tǒng)統(tǒng)失效。新的公式簡單到近乎粗暴：這個(gè)人曾經(jīng)做出過什么東西，以及他接下來可能做出什么東西。

人即公司，公司即人。

在這個(gè)坐標(biāo)系中再看林俊旸的20億美元，它不僅不貴，甚至可以說是“務(wù)實(shí)”的。

SSI有Ilya的學(xué)術(shù)聲望，但它在開源社區(qū)沒有一款產(chǎn)品獲得過10億次下載；TML有Mira的管理資歷，但她從未以技術(shù)架構(gòu)師的身份主導(dǎo)過從0到1的基礎(chǔ)模型項(xiàng)目。而林俊旸——33歲，阿里最年輕P10——親手將Qwen推上全球開源大模型第一的寶座：10億次下載、20萬衍生模型、從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界無處不在的影響力。

VC買的不是一份P10的職級證明，而是10億次下載所驗(yàn)證的“確定性”。

硅谷有SSI和TML，中國有林俊旸和DeepSeek。兩個(gè)市場在過去一年里，不約而同地做出了同一個(gè)選擇：把天價(jià)支票開給最頂尖的幾張面孔。這不是巧合。當(dāng)大模型的單次訓(xùn)練成本逼近十億美元量級，當(dāng)技術(shù)迭代的周期從“月”縮短到“周”，當(dāng)每一代模型的性能差距都可能決定一家公司的生死——資本意識到，只有最頭部的人才配得上最頭部的資本。中腰部創(chuàng)業(yè)者的試錯(cuò)空間被急劇壓縮，頂尖技術(shù)人才的定價(jià)權(quán)則在指數(shù)級膨脹。

DeepSeek的融資故事是這種邏輯的最佳注腳。2026年5月，DeepSeek啟動(dòng)首輪融資，目標(biāo)500億人民幣。梁文鋒個(gè)人出資200億、占股40%——這已不是“創(chuàng)始人拿股份換投資”，而是“創(chuàng)始人自己就是最大的投資人”。從4月初1000億美元估值到5月上旬的5150億，21天翻五倍，一度超過Anthropic的450億。這不是在投一家公司，這是在投一個(gè)人對技術(shù)路線的信仰。

林俊旸的20億和DeepSeek的500億，本質(zhì)上是一枚硬幣的兩面：前者是“你已經(jīng)證明了自己”，后者是“你正在持續(xù)證明自己”。

中國一級市場正在用行動(dòng)宣告：真正具有全球競爭力的AI創(chuàng)始人屈指可數(shù)。林俊旸算一個(gè)，周暢算一個(gè)，面壁智能的李大海算一個(gè)——這張名單短到可以寫在一張便簽紙上。但如果只把林俊旸的出走當(dāng)作一個(gè)人的職業(yè)選擇，就太小看這件事的分量了。

翻開通義實(shí)驗(yàn)室的離職名單，令人心驚：2022年楊紅霞出走，2024年7月周暢離開并帶走十多名骨干、引發(fā)競業(yè)仲裁，2025年鄢志杰、薄列峰、黃非相繼離職，2026年1月惠彬原去了Meta，3月4日林俊旸與郁博文同一天官宣——這不是偶然的人才流失，這是大廠AI組織困境集中爆發(fā)的癥狀。

脈脈的數(shù)據(jù)觸目驚心：AI人才平均在職時(shí)長僅2.02年，62.99%計(jì)劃一年內(nèi)跳槽。字節(jié)“Top Seed”應(yīng)屆博士年薪千萬，騰訊“青云計(jì)劃”據(jù)傳以億元年薪挖角OpenAI人才，阿里校招80%崗位投向AI——人才戰(zhàn)爭已白熱化。

但比“被挖走”更深層的問題是“主動(dòng)出走”：當(dāng)核心技術(shù)人才成為最稀缺的資產(chǎn)，傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系、組織架構(gòu)、激勵(lì)機(jī)制，正面臨根本性挑戰(zhàn)。

阿里的ATH事業(yè)群架構(gòu)調(diào)整，本質(zhì)上是一次“止血手術(shù)”。但手術(shù)能否成功，取決于一個(gè)更深層的問題：當(dāng)大模型團(tuán)隊(duì)的核心價(jià)值集中在少數(shù)技術(shù)領(lǐng)軍者身上，傳統(tǒng)的“P級晉升+股票”激勵(lì)范式，是否還能拴住這些已經(jīng)見識過20億美元估值的頭腦？

這道題不止阿里在找答案——每一家有AI labs的大廠，都在面對同一個(gè)困局。

林俊旸的20億美元估值，很可能會(huì)成為中國AI創(chuàng)業(yè)史上一個(gè)標(biāo)志性參照點(diǎn)。它告訴每一個(gè)在大廠體系內(nèi)感到受限的技術(shù)天才：你的價(jià)值，遠(yuǎn)不止于一個(gè)P10的職級。

中國AI創(chuàng)業(yè)正在經(jīng)歷深刻的范式遷移。上一代“AI四小龍”——商湯、曠視、依圖、云從，拼的是學(xué)術(shù)背景和算法落地。然后“大模型五強(qiáng)”——DeepSeek、月之暗面、智譜、MiniMax、階躍星辰，拼的是資本密度和模型迭代速度，智譜和MiniMax已登陸港股。

而現(xiàn)在，第三條路徑正在浮現(xiàn)：“超級個(gè)體創(chuàng)業(yè)”。

林俊旸并非帶著成熟商業(yè)團(tuán)隊(duì)出走——郁博文、惠彬原等人的相繼離開，更像是“技術(shù)引力”的自然聚集。一個(gè)人先動(dòng)，然后一群被其技術(shù)判斷力吸引的頂尖工程師跟隨。這種模式不需要百人團(tuán)隊(duì)，不需要完整商業(yè)化部門，核心資產(chǎn)只有一樣：創(chuàng)始人的技術(shù)直覺和做出過偉大產(chǎn)品的記錄。

當(dāng)訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施日益云化、開源生態(tài)提供豐富工具鏈、資本愿意為“一個(gè)人”開出20億支票——技術(shù)天才不再需要龐大組織來承載創(chuàng)造力。

回到林俊旸本人。那個(gè)在X上發(fā)過“bye_my_beloved_qwen”的年輕人，正在書寫屬于自己的新故事。如果他能走出一條與Qwen不同、但同樣影響深遠(yuǎn)的技術(shù)路徑，20億美元將只是一個(gè)起點(diǎn)。

作者｜馬多多

編輯｜胡展嘉

運(yùn)營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開用圖