導(dǎo)語

近日，工業(yè)和信息化部辦公廳、國家數(shù)據(jù)局綜合司聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于聯(lián)合實施 2026 年 “模數(shù)共振” 行動的通知》（工信廳聯(lián)科函〔2026〕193 號），明確將建材行業(yè)納入重點實施領(lǐng)域。作為建材行業(yè)的核心板塊，混凝土領(lǐng)域成為政策落地的關(guān)鍵載體。政策紅利釋放之際，誰能率先搶占行業(yè) AI 轉(zhuǎn)型賽道？

《關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知》解讀

一、實施2026年“模數(shù)共振”行動的政策背景是什么？

黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展和應(yīng)用，“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業(yè)專用模型同步發(fā)展，依托高價值場景推動模型應(yīng)用落地和迭代升級。工業(yè)和信息化部立足職責(zé)、多措并舉，瞄準人工智能高水平賦能新型工業(yè)化，聯(lián)合7部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，體系化部署技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用賦能、生態(tài)培育等方面的重點任務(wù)。其中，特別考慮到制造業(yè)門類多、場景多，對大量行業(yè)專用模型和工業(yè)智能體有迫切需求的特征，專項提出開展“模數(shù)共振”行動，推動人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，進而形成“行業(yè)模型賦能應(yīng)用實踐、應(yīng)用實踐產(chǎn)生場景數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

為進一步明確各地區(qū)、各行業(yè)2026年開展“模數(shù)共振”的實施路徑，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局共同組織實施本次專項行動，統(tǒng)籌安排各地區(qū)、各行業(yè)共性任務(wù)，統(tǒng)一把握工作節(jié)奏，引導(dǎo)重點地區(qū)、重點行業(yè)結(jié)合實際找準特色需求和難點卡點，細化量化年度任務(wù)目標和成果形式，以一批務(wù)實管用的“模數(shù)共振”行動成果，有力支撐人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

二、“模數(shù)共振”行動推進思路是什么？

本次行動按照“統(tǒng)一標準、多方協(xié)同、全面部署、重點突出”的原則開展，推動“以模引數(shù)”，加快“用數(shù)賦模”，打造“模數(shù)共振”的發(fā)展格局。

行動主體覆蓋全國各省、自治區(qū)、直轄市，以及有關(guān)中央企業(yè)，各方面按照“模數(shù)共振”的統(tǒng)一路徑方法推進“人工智能+制造”。同時引導(dǎo)各地區(qū)、有關(guān)中央企業(yè)自主選擇人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、數(shù)據(jù)資源豐富的城市、行業(yè)作為“模數(shù)共振”行動實施的重點，差異化打造人工智能賦能應(yīng)用標桿。

落地場景聚焦鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等20個重點行業(yè)或領(lǐng)域，兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大和未來產(chǎn)業(yè)前瞻布局。面向每個行業(yè)構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型；聚焦高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體。

三、“模數(shù)共振”設(shè)置七大重點任務(wù)的考慮是什么？

“模數(shù)共振”行動重點任務(wù)聚焦人工智能應(yīng)用實際痛點、卡點進行謀劃布局，力圖全面貫通模數(shù)融合發(fā)展全鏈條。具體設(shè)置了7項任務(wù)，各項任務(wù)路徑明確、相互協(xié)同，既能推動產(chǎn)出場景、模型、智能體、數(shù)據(jù)集、案例等直接可用的技術(shù)產(chǎn)品，又能打造生態(tài)服務(wù)能力、夯實長期工作基礎(chǔ)。同時通過指標化要求、階段性評估，確保任務(wù)落地務(wù)實高效。

一是“構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型”。摸清行業(yè)數(shù)據(jù)家底，加工成通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練共性行業(yè)模型，為行業(yè)智能化提供可復(fù)用的底座，避免重復(fù)造輪子。

二是“梳理高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體”。深挖高價值細分場景，用行業(yè)特色知識打造專用模型或自主智能體，把通用能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的落地應(yīng)用。

三是“建立健全評測數(shù)據(jù)集，完善模型評測機制”。建立貼近業(yè)務(wù)實際的評測數(shù)據(jù)集和機制，以評促改，評測結(jié)果直接指導(dǎo)數(shù)據(jù)和模型定向優(yōu)化，形成能力提升閉環(huán)。

四是“創(chuàng)建‘模數(shù)共振’空間，探索協(xié)同機制”。建設(shè)“模數(shù)共振”空間，搭建安全可信的協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)不出域聯(lián)合訓(xùn)練，破解不敢共享的難題，逐步形成智能體工廠。

五是“打造‘模數(shù)共振’創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建全棧方案”。組建算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用企業(yè)聯(lián)合體，打通技術(shù)到方案全鏈條，研制全棧式行業(yè)解決方案，建樣板間。

六是“完善生態(tài)配套，加強關(guān)鍵要素保障”。聚焦生態(tài)配套弱、人才工具標準缺失痛點，以深度行促合作、實訓(xùn)基地育骨干、揭榜掛帥攻技術(shù)、標準行推貫標，系統(tǒng)性厚植要素土壤，讓應(yīng)用走得通、推得開。

七是“確定‘重點城市’打造標桿”。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富的重點城市優(yōu)勢，形成示范引領(lǐng)。

工業(yè)和信息化部辦公廳 國家數(shù)據(jù)局綜合司關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知

工信廳聯(lián)科函〔2026〕193號

各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局、數(shù)據(jù)管理部門，各有關(guān)中央企業(yè)：

為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》要求，推動人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合開展2026年“模數(shù)共振”行動。有關(guān)事項通知如下：

一、工作目標

重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)或領(lǐng)域（以下統(tǒng)稱“行業(yè)”），通過行動牽引，推動產(chǎn)出一批推廣價值高、技術(shù)可行性強的人工智能應(yīng)用場景，攻關(guān)一批蘊含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構(gòu)建一批行業(yè)通識和行業(yè)專識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批攻關(guān)聯(lián)合體，優(yōu)化人才、標準等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)。到2026年底，基本形成“數(shù)據(jù)-模型-場景應(yīng)用”良性互促的循環(huán)，推動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

二、重點任務(wù)

（一）構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型

結(jié)合各省級地區(qū)/各央企特色優(yōu)勢，在“工作目標”列出的行業(yè)范圍內(nèi)，選取若干重點行業(yè)確定行動范圍（每個省級地區(qū)至少選擇3個，每家央企至少選擇1個）。分行業(yè)梳理行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資源，明確產(chǎn)數(shù)主體、數(shù)據(jù)類型、資源規(guī)模等信息，并通過數(shù)據(jù)標注、知識工程等手段，提煉形成行業(yè)通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（每行業(yè)梳理不少于5個），形成《重點行業(yè)通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》。基于行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，聚焦行業(yè)內(nèi)人工智能應(yīng)用的痛點，研發(fā)能夠掌握行業(yè)技術(shù)機理、服務(wù)行業(yè)共性應(yīng)用場景的行業(yè)模型（每行業(yè)研發(fā)不少于1個），并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展應(yīng)用（每個行業(yè)模型應(yīng)用案例不少于5個）。行動結(jié)束時匯總形成《重點行業(yè)模型清單》，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供共性底座。

（二）梳理高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體

圍繞所選擇的重點行業(yè)，梳理、培育一批應(yīng)用潛力大、推廣范圍廣、可復(fù)制性強、適合通過人工智能技術(shù)改造的細分人工智能應(yīng)用場景，凝練形成《重點行業(yè)人工智能高價值場景檔案》（每個行業(yè)凝練不少于30個）。針對各高價值場景實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的需要，逐個構(gòu)建蘊含場景特殊知識的行業(yè)專識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（每個場景構(gòu)建不少于1個），并打造能夠符合場景特殊應(yīng)用需要的專用模型或特色智能體（若場景應(yīng)用需具備自主規(guī)劃、執(zhí)行能力，則打造智能體，其他情況打造專用模型，每個場景打造不少于1個）。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展專用模型/特色智能體的實踐落地（每個專用模型/特色智能體落地案例不少于3個）。行動結(jié)束時匯總形成《重點行業(yè)專識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》和《專用模型/特色智能體清單》。

（三）建立健全評測數(shù)據(jù)集，完善模型評測機制

依托有條件的專業(yè)機構(gòu)，面向行業(yè)模型、特色智能體等能力評估需要，構(gòu)建特色化、定制化的評測數(shù)據(jù)集，發(fā)揮評測數(shù)據(jù)集在模型能力診斷中的基準作用，構(gòu)建面向行業(yè)應(yīng)用、面向特殊場景的模型能力評測體系，并將模型評測結(jié)果作為行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和優(yōu)化的重要依據(jù)，形成“評測診斷-數(shù)據(jù)集定向優(yōu)化-模型能力提升”的良性循環(huán)。

（四）創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間，探索協(xié)同機制

各地區(qū)選擇第三方中立機構(gòu)或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團內(nèi)專業(yè)單位作為建設(shè)運營主體，打造“模數(shù)共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數(shù)據(jù)匯聚和模型訓(xùn)練的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以及制定一套能夠?qū)崿F(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共建、責(zé)任劃分、安全保障的管理機制，具備跨主體數(shù)據(jù)可信貫通、模型協(xié)同訓(xùn)練與安全合規(guī)應(yīng)用的能力（每省級地區(qū)打造不少于3個，每央企打造不少于1個）。鼓勵“模數(shù)共振”空間與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通，賦能模型訓(xùn)練、智能體研發(fā)和應(yīng)用，逐步打造為“智能體工廠”。

（五）打造“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建全棧方案

圍繞所選擇的重點行業(yè)，引導(dǎo)算力企業(yè)、模型企業(yè)、數(shù)據(jù)企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)企業(yè)組建“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體（對于所選擇的重點行業(yè)，每行業(yè)打造不少于1個），支持聯(lián)合體與“模數(shù)共振”空間協(xié)作聯(lián)動，共同開展模型研制、軟硬適配、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用方案設(shè)計與開發(fā)。組織聯(lián)合體強化行業(yè)級、全棧式解決方案研發(fā)和應(yīng)用，打造人工智能賦能行業(yè)“樣板間”。

（六）完善生態(tài)配套，加強關(guān)鍵要素保障

通過組織重點行業(yè)人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動、建設(shè)實訓(xùn)基地等形式，推動各類主體加強交流、項目合作與成果推廣。系統(tǒng)培養(yǎng)精通行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)、模型機理的多元復(fù)合型人才。通過“揭榜掛帥”等形式，強化人工智能、數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和工具研發(fā)。通過開展“標準行”活動等形式，加大人工智能數(shù)據(jù)工程等重點標準宣貫力度，鼓勵企業(yè)參與人工智能相關(guān)標準研制和推廣應(yīng)用。

（七）確定“重點城市”打造標桿

選擇人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、數(shù)據(jù)資源豐富的城市（含直轄市下屬區(qū)縣）作為“模數(shù)共振”行動實施的重點城市。其中，國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)、下轄國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)（以下簡稱“先導(dǎo)區(qū)”）或制造業(yè)領(lǐng)域國家人工智能應(yīng)用中試基地（以下簡稱“中試基地”）的省級政府，可選取的總量不超過3個（優(yōu)先選擇先導(dǎo)區(qū)城市、中試基地所在城市），其他省級政府可選取總量不超過2個。重點城市應(yīng)在所在省級地區(qū)選取的重點行業(yè)范圍內(nèi)，結(jié)合本地區(qū)特色優(yōu)勢，選擇若干重點行業(yè)，確定工作思路并編制實施方案，推進前述任務(wù)落實。

三、工作要求

（一）編制實施方案。各省級工業(yè)和信息化主管部門會同數(shù)據(jù)管理部門（本地區(qū)行動范圍涉及“信息通信”“網(wǎng)絡(luò)安全”行業(yè)的，還需會同本地區(qū)通信管理局）、各有關(guān)中央企業(yè)，圍繞七項重點任務(wù)（任務(wù)七僅需各省級政府部門執(zhí)行），統(tǒng)籌組織相關(guān)力量，編制“模數(shù)共振”行動實施方案（模板見附件1），并于2026年5月30日前函送工業(yè)和信息化部（科技司）、國家數(shù)據(jù)局（數(shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司）。

（二）做好跟蹤與中期評估。2026年8月30日前，各行動實施區(qū)域和實施主體梳理行動進展，形成階段性總結(jié)報告（模板見附件2），報送工業(yè)和信息化部（科技司）、國家數(shù)據(jù)局（數(shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司）。兩部門將組織相關(guān)專家，組建服務(wù)團，通過技術(shù)評測、實地輔導(dǎo)等方式組織開展中期評估，根據(jù)評估情況優(yōu)化調(diào)整實施過程。

（三）開展成效總結(jié)。2026年11月30日前，各行動實施區(qū)域和實施主體總結(jié)各項任務(wù)完成情況，報送行動總結(jié)報告（模板同為附件2）。工業(yè)和信息化部會同國家數(shù)據(jù)局組織對整體實施情況進行評估，發(fā)布行動完成名單和城市，梳理總結(jié)高價值場景、行業(yè)模型、專用智能體、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、“模數(shù)共振”空間、“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體等系列工作成果。

四、組織保障

工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局發(fā)揮統(tǒng)籌指導(dǎo)作用，對各實施區(qū)域和有關(guān)中央企業(yè)加強政策支持，對行動中形成的各項成果，建立統(tǒng)一平臺進行承載、展示，對于先進經(jīng)驗和成功做法，開展宣傳推廣，強化示范引領(lǐng)效應(yīng)。對于行動實施效果好的區(qū)域和企業(yè)，在有關(guān)政策、項目中予以傾斜支持。地方工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局和數(shù)據(jù)管理部門要會同行動城市強化組織保障，充分調(diào)動人工智能應(yīng)用企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、模型技術(shù)企業(yè)、人工智能應(yīng)用服務(wù)商等各類主體積極性，對行動給予政策、資金支持。各中央企業(yè)做好組織保障和資源投入，加強場景開放和技術(shù)攻關(guān)力度。

聯(lián)系方式：

工業(yè)和信息化部010-68205250

國家數(shù)據(jù)局010-89062370

附件：1.《“模數(shù)共振”行動實施方案》模板

2.《“模數(shù)共振”行動情況總結(jié)報告》模板

工業(yè)和信息化部辦公廳

國家數(shù)據(jù)局綜合司

2026年4月24日

來源：工業(yè)和信息化部辦公廳

2026生態(tài)文明與再生資源行業(yè)會議