文 | 影子備忘錄

2026年3月，它是中國AI圈最耀眼的明星；2026年4月，它從神壇墜落的加速度讓所有人猝不及防。

騰訊QClaw出海版，這個曾經站在時代浪潮之巔的AI智能體，用一個月的時間完成了一場令人咋舌的“高空墜落”——訪問量環比暴跌99.19%。

這是AI技術史上最不可思議的資本也最難以理喻的現象。一個僅僅在30天前還被冠以“第四次工業革命標志”名頭、被英偉達CEO黃仁勛稱為“probably ever the single most important release of software”的開源項目OpenClaw及其衍生品，何以在如此短的時間內遭遇如此恐怖的斷崖式下跌？

讓我們把時針撥回2026年春天。

“龍蝦熱”一次席卷全民的技術狂歡

2025年11月，奧地利退休程序員彼得·斯坦伯格寫下了OpenClaw的第一行代碼。彼時，大概沒有任何人能夠預見，這個紅色龍蝦圖標的開源項目，將在隨后短短四個月內，掀起一場席卷全球的現象級技術海嘯。

OpenClaw的底層邏輯異常清晰——以自然語言驅動，自主操控電腦完成復雜任務。從發郵件、制作PPT到炒股、撰寫代碼，它被包裝成“那個真正會干活的AI”。

這種“賈維斯”式的未來敘事，精準擊中了每一個人心中最隱秘的幻想：如果AI真的能替我干活，我是不是就可以躺平了？

答案是——所有人都想試試。

OpenClaw的爆火有著一條清晰的傳播路徑：極客圈層發酵→商界大佬種草→社交媒體裂變→大廠下場破圈→政府背書助推。

轉折點出現在2026年2月。獵豹移動CEO傅盛的一則“14天養蝦實驗”分享，徹底點燃了這把火。他宣稱“一只蝦抵上一個團隊”，用AI完成拜年短信撰寫、爆款文章生成等任務。

這番話猶如一顆投入平靜湖面的石子，漣漪不斷擴散。小紅書、抖音上開始涌現大量“龍蝦安裝教程”，閑魚上“龍蝦部署一對一服務”的報價從幾十元到數百元不等。

但真正讓“養龍蝦”從技術圈走向全民熱點的，是大廠的集體下場。2026年3月6日，騰訊在深圳大廈前擺出免費安裝攤位，現場排隊長達數百米。

火到什么程度？近一千人在騰訊大廈外排隊等候安裝，人群包括業余開發者、退休航天工程師、家庭主婦、學生和AI愛好者。馬化騰本人都在朋友圈感慨“沒有想到會這么火”。

同一天，字節跳動迅速發布詳細使用指南，小米推出手機版“龍蝦”——一個又一個巨頭接連下水。

真正的“全民養蝦”時代來了。

據CARMA媒體監測數據，過去一個月內，全球范圍內關于OpenClaw的提及量高達150萬次，互動量達到1350萬次。

OpenClaw的GitHub星標數從2025年底的15萬暴漲至2026年3月的超過27萬，超越React和Linux內核，成為GitHub史上增長最快的開源項目。

更驚人的是，OpenClaw當月累計調用量達到10.4萬億Tokens，成為全球Token調用量最高的AI應用。

OpenClaw的微信指數一度飆升至1.65億。這意味著，在中文互聯網上，幾乎每時每刻都有人在談論這只紅色的小龍蝦。

甚至連地方政府也開始下場。深圳龍崗區發布“龍蝦十條”，無錫推出“養龍蝦12條”最高補貼500萬元，公務員養蝦話題一度沖上熱搜。各地政府爭相將龍蝦納入AI產業規劃版圖，仿佛誰錯過了這波浪潮，誰就將被時代甩在身后。

千蝦大戰正式拉開帷幕。Kimi Claw、MaxClaw、ArkClaw、QClaw、CoPaw、有道龍蝦、小米miclaw、訊飛AstronClaw、智譜AutoClaw……一個接一個的國產“龍蝦”產品如雨后春筍般冒出，市場呈現出一種近乎癲狂的同質化競爭局面。

“龍蝦”產品訪問量下降情況

火光之下，灰燼已在積聚

然而，狂歡之下，暗流早已涌動。

“首批‘養龍蝦’者已‘棄養’？”——這個疑問在2026年3月中旬便開始在圈內零星浮出水面。更有甚者，有人開始在小紅書和閑魚上提供“上門卸載OpenClaw”服務，單次收費299元。

從666元的安裝費到299元的卸載費，這場AI熱潮僅用不到5天就完成了從追捧到退燒的心理轉折。

是什么導致了如此之快的態度反轉？

首先是令人窒息的技術門檻。盡管OpenClaw被包裝得神乎其神——開源免費、自動做任務、躺平辦公、輕松賺錢——但實際操作層面，它遠比想象中復雜。

原版OpenClaw本質上是一個給開發者用的本地工具，需要敲代碼進行設置，還要搞定讓程序在后臺一直運行、打開網絡端口等一系列煩瑣細節。

普通用戶的反饋觸目驚心：有人在測試中發現，AI不僅沒有完成任務，反而“自作主張幫我把桌面文件全部分類放到對應的文件里面，然后還把我桌面圖標全部重新排列了一遍”。

更嚴重的問題還包括：執行延遲高達30秒以上、對復雜軟件操作失敗、無限循環問題——AI在收到重復消息時無法自動停止，持續發送相同指令。有實測博主形容自己的龍蝦“毫無邊界感，亂翻文件、亂改系統，根本不敢再打開”。

有用戶更是在社交媒體上直呼：“我讓AI幫我炒股，一天虧了三萬”。這句話道出了一個殘酷的現實：在技術極不成熟的早期階段，將真實任務交給一個“尚未成年”的AI，付出的代價往往是真實的財富損失。

騰訊的QClaw同樣未能幸免。盡管QClaw主打“掃碼即用”、圖形化界面全流程可視化操作，試圖將極客工具轉化為大眾可輕松上手的日常應用。

但大量用戶實測后給出的評價簡單粗暴——問題是小bug的集合，是“產品底層邏輯沒想清楚、生態沒搭好、測試沒做足的典型表現”。

有自媒體更直接地稱騰訊的QClaw是“夯級噱頭，拉級體驗”——卸載后重新安裝消息才能正常發送，這種基礎功能的缺陷讓用戶對產品信心降至冰點。

其次是令人膽寒的安全風險。

思科Talos Intelligence Group于2026年1月發布了一份觸目驚心的安全報告：OpenClaw將認證令牌與憑證以明文JSON格式存儲于磁盤，構成嚴重安全隱患，安全專家直接將此定性為“a recipe for disaster”。

全球掃描發現，超23萬個OpenClaw實例存在公網暴露，其中8.78萬個實例已發生數據泄露，150萬個API密鑰處于明文“裸奔”狀態，覆蓋Anthropic、OpenAI、AWS等服務，波及52個國家的云基礎設施。

三星、SK等韓國科技企業已于2026年2月緊急下發禁令，禁止員工在辦公設備上運行OpenClaw。

當你的API密鑰明晃晃地暴露在網絡中，當AI可以肆意讀取你電腦里的全部文件，當惡意技能隨時可能植入——你還敢把“龍蝦”當成數字員工來使喚嗎？

答案不言自明。

第三是不可持續的成本黑洞。

一部分創業者滿懷期待地打算用AI打造“一人公司”，希望通過數字員工大幅壓縮人力成本。

結果發現，龍蝦不僅沒有變成數字員工，反而變成了一尊需要日夜供奉的“數字祖宗”——Token消耗昂貴、手動修復繁瑣、穩定性堪憂。

有用戶公開吐槽：“養蝦不僅沒幫我省下時間，反而花了大量時間去學習部署、調試，最后直呼雞肋”。

2026年4月，一個致命打擊接踵而至：Anthropic突然宣布訂閱服務不再支持OpenClaw等第三方工具，新規當天生效，只留給用戶一天緩沖期。養蝦成本隨即驟增，大批用戶直言“吃不消”。

與此同時，OpenClaw創始人彼得·斯坦伯格也在2026年4月底被迫承認，由于插件遷移不穩定及核心架構調整，導致大面積用戶體驗中斷。當項目的掌舵人都無法保證基礎服務穩定性，用戶又有何理由繼續堅守？

OpenClaw微信指數變化

一紙數據的徹底降溫

數據不會騙人。

據非凡產研2026年5月發布的統計數據，OpenClaw月度訪問量從3月的巔峰直接腰斬至1420萬，環比下跌幅度高達50.67%。

然而，更大的沖擊還在后頭——騰訊QClaw出海版的月訪問量環比暴跌99.19%。Agent社區的InStreet同樣慘烈，跌幅高達91.10%。

QQQClaw暴跌99.19%——這個數字意味著在短短一個月內，這個曾經承載著騰訊AI戰略想象力、被視為“微信生態里下一個超級入口”的明星產品，幾乎一夜之間失去了幾乎全部的用戶流量。

據一位實地調研者在社交媒體上的調查顯示，其在有8700多名微信好友的朋友圈中詢問“你的龍蝦還活著嗎”，回復“還活著”的僅13人。雖然這一調研方法嚴格來說未必嚴謹，但8700與13之間的巨大反差，已足以反映出龍蝦退潮的劇烈程度。

衛夕指北的微信公眾號用戶群體主要集中于互聯網和科技行業——換句話說，這些本應是最有可能持續使用龍蝦的人群。連這群人都大面積“棄養”，普通用戶的留存率可想而知。

與此相應，資本市場的反應同樣敏捷。華為、阿里、字節跳動等大廠對龍蝦產品的宣傳口徑迅速收緊，此前的喧鬧一夜之間轉為沉默。

一位行業觀察者敏銳地指出：“國內有多少廠商做了龍蝦……千蝦大戰。那么，這么多廠商，有哪一家公布過自己龍蝦產品的用戶數、留存率或者龍蝦消耗的Token數？

據筆者所知，一家都沒有。在這個行當里，數據好看的產品，團隊恨不得半夜三更都要發戰報，生怕全世界不知道。但沒有。沉默本身就已經是回答了”。

千蝦大戰演變為千蝦消亡——一個比一個慘烈。

狂熱之后，誰在裸泳？

“龍蝦”從爆火到預冷，時間跨度僅三個月有余。究竟是什么在背后驅動了這場迅速降溫？

第一個深層原因是“FOMO驅動的非理性消費”。OpenClaw的走紅，在很大程度上是一場情緒驅動的全民狂歡。

從科技媒體的焦慮敘事，到社交平臺的焦慮傳播，“不用AI即被淘汰”的言論在各大平臺持續發酵，加劇了從職場新人到企業主的強烈FOMO。

在這股情緒洪流中，養蝦變成了某種“社交貨幣”——很多人安裝上、試過了，就覺得跟上了時代、走在了AI前沿，出門在外跟別人也能聊上兩句。但實際上，他們并沒有找到真正需要的使用場景和真實需求。熱度褪去，自然也就不再用了。

有分析者更直接地指稱，龍蝦熱潮具有“焦慮驅動型收割模式”——公開售賣的AI課程與服務，與過往財商課、個人IP打造類內容同源，本質上屬于變相販賣焦慮。

部分用戶通宵研究OpenClaw術語如skill、MCP，卻難以區分工具使用與工具反制的關系，在“努力幻覺”中消耗了大量時間和金錢。

第二個深層原因是“技術成熟度嚴重滯后于營銷泡沫”。OpenClaw雖被包裝成一個革命性產品，卻距離真正的商用穩定有著難以逾越的鴻溝。

前有執行延遲30秒以上的龜速響應，后有擅自整理桌面文件的過度自主行為，每一次實際使用都像是在進行一場賭局——你不知道這次AI會幫你完成任務，還是把你的電腦搞得一團糟。

AI大模型的通病同樣困擾著OpenClaw及其衍生品。在復雜推理場景中，AI產品往往存在模型幻覺率高、上下文記憶能力薄弱等問題，這些技術硬傷在任務執行層面直接導致了結果偏差和用戶不信任。

這正是當時許多用戶從未真正解決的痛點所在——龍蝦至今尚未解決“能不能把活兒干好”這個核心問題。

第三個深層原因是“商業變現與用戶價值的脫節”。在一場流量的集體狂歡中，真正問出那個關鍵問題的人少之又少：用戶到底為什么要養蝦？它能替用戶解決什么真實且高頻的需求？

答案殘忍且顯而易見——大部分用戶其實并不知道自己需要龍蝦。

而對于試圖靠龍蝦變現的創業者而言，現實的考驗更加殘酷。據《2025中國企業級AI商業化進程報告》顯示，在所有推出AI產品的廠商里，56%的企業其AI產品年營收還不到500萬。

用戶沒有付費意愿——或者雖有付費意愿但產品不配讓用戶付費——是當下AI產品普遍遭遇的尷尬處境。

第四個深層原因是“短期營銷狂歡與長期生態建設的脫鉤”。當各地政府爭先恐后推出“龍蝦十條”“龍蝦十二條”，當大廠們輪番打出“一鍵部署”“掃碼即用”的口號，在表面的熱鬧之下，技術社區和開發者生態的基礎建設卻被嚴重忽視了。

OpenClaw插件市場中約12%（341個）的技能含有惡意代碼。當核心生態本身都充斥著不可控的安全漏洞，用戶怎么敢信任這個系統？

在應用層更是一團亂麻——缺乏標準化的微調框架，缺乏質量保障機制，缺乏商業化閉環支持。一位開發者曾表示，復現官方論文效果需耗費3個月。對于一個號稱要改變世界的開源項目，這樣的開發者體驗無疑是災難性的。

龍蝦之死，預示AI行業何去何從？

從更宏觀的視角看，“龍蝦熱”的迅速冷卻并非孤例。回顧近兩年AI行業的起伏，同樣曇花一現的現象并不鮮見——前有Sora從巔峰下載量333萬次到人氣跌至谷底，后有Stable Diffusion WebUI從AI繪畫啟蒙者到徹底無人維護。

每一次爆火之后都緊接著一場冷靜，似乎已經成了一個穩定的循環。

那么，這個循環的問題到底出在哪里？

筆者認為，與其簡單歸咎于“技術不成熟”，不如把問題看得更深一些——AI行業正在經歷的，是一場“預期管理失敗”。

當AI應用甫一問世，營銷端便迫不及待地賦予其“顛覆式革命”的重任。媒體和從業者用一套極度亢奮的話語體系不斷強化一種敘事——AI將取代你、AI將顛覆一切、不上車就出局。

這種敘事在龍蝦浪潮中達到了某種極致——英偉達CEO黃仁勛在摩根士丹利會議上公開表態稱“OpenClaw is the single most important release of software probably ever”，直接將用戶的期待值拉升到一個幾乎不可能被滿足的高度。

期待值越高，現實落差就越劇烈。

當AI的邊界被無限拔高時，用戶對產品穩定性的容忍度被無限壓縮。一次失敗的操作、一次數據的誤刪、一個簡單的卡頓——在“革命性產品”的光環下，這些本應可以被諒解的階段性問題被無限放大，成為壓倒用戶信任的最后一根稻草。

筆者看到，現實中真正能夠持續使用龍蝦的用戶，恰恰是那些既具有扎實技術背景、又對AI能力持冷靜判斷的高認知人群。

他們不會指望AI一夜之間包辦所有工作，而是把龍蝦當作一個有用的工具，管理好自己的預期，忍受早期階段的不完美，并在小步快跑的使用反饋中等待技術的成熟迭代。

這才是面對技術創新的理性態度。可惜，在龍蝦熱掀起的那場全民狂歡中，這樣的聲音太小了，小到幾乎被淹沒在癲狂的聲浪里。

泡沫之后，AI的下一站是什么？

潮水退去，始見裸泳。

龍蝦熱潮留下了一地蝦殼，但同時也為整個AI行業留下了深刻的啟示。

首先，技術需要回歸“有用”的本質。不是每個AI產品都需要包裝成“顛覆世界”的樣子。

能幫助用戶解決一個微小但真實的問題——哪怕只是自動回復幾封郵件、整理一份表格——某種程度上已經比那些虛張聲勢卻一事無成的“革命”更有價值。

一個令人振奮的信號已經出現——盡管龍蝦整體熱度大幅跳水，但被業內視為OpenClaw進階版的Hermes已實現自我復盤與技能復用能力，在5月9日以單日2710億Token的消耗量超過了OpenClaw。

與此同時，釘釘悟空、WindClaw等針對特定場景的AI智能體也在積極深耕行業工作流。這或許預示著“龍蝦”熱潮正在從表面狂歡逐步向深度應用沉淀。

其次，AI產品需要告別“一次性爆款”思維。互聯網時代已經讓無數現象級產品經歷了“速生速死”的悲劇。但作為被認為是未來十年最重要技術變革的AI，不能僅僅被當作流量游戲中的玩具。

從OpenClaw到QClaw，從Vibe Coding到Claude Code，廠商們爭相推出新框架，自媒體們瘋狂吹捧新概念，好像不跟上這波AI革命就會被時代淘汰——這種速成的逐利心態必須改變。

建立穩定的用戶留存需要長期的技術打磨、生態建設和信任積累。如果一個產品用三個月能火起來，那或許不是因為它有多好，而是因為它恰好趕上了一個風口。但真正的長跑，最終靠的不是風，而是腳下的路。

再次，行業需要集體反思“FOMO驅動”的營銷模式。社交媒體持續強化“不用AI即被淘汰”的敘事，不僅加劇了用戶的焦慮，更把一大批根本不需要龍蝦的人也拖進了這個局中——結果是雙輸：用戶花時間花精力體驗了一個不滿意的產品，產品本身也因為過高的用戶基數暴露出更多缺陷。

與其繼續制造焦慮，不如踏踏實實把產品做到讓用戶“不得不愛”的地步。只有技術迭代真正錨定真實需求，讓科技工具回歸實用本源，AI才能擺脫曇花一現的流量怪圈，在穩步發展中為社會生產、大眾生活賦能。

龍蝦之后的AI，路在何方？

2026年3月，當龍蝦浪潮席卷全中國時，一個極具諷刺意味的現象同步上演：閑魚上有人提供付費卸載龍蝦的服務，單次定價299元。

從排長隊付錢安裝，到花錢請人卸載——從開場到謝幕，五天的速寫將一場荒誕的全民鬧劇刻畫得淋漓盡致。

這何嘗不是AI行業當前最需要思考的一則寓言？

技術的使命，是為人類賦能，而不是為焦慮添薪。當QClaw從99.19%的跌幅中試圖重新站立，當Hermes開始以遠超OpenClaw的效能接過接力棒，整個行業的命運走向，取決于每一個人——企業、開發者、資本、媒體、用戶——能否在狂熱的流量泡沫之后，找回那份對技術真實價值的敬畏。

龍蝦會回來嗎？或許不會了。

但真正的好產品，正在穿過泡沫的廢墟，悄無聲息地生長。

而那些最終留下來的，不會是下一個“龍蝦”，而是那些真正為用戶創造持續價值、敢于在喧囂中專注打磨產品的長期主義者。因為在這場變革的最后，市場會用最冷峻的數據告訴所有人：

沒有底層支撐的流量狂歡，終究只是海市蜃樓。