5月17日，2026搜狐科技年度論壇在京盛大開(kāi)幕。來(lái)自科學(xué)界、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的近三十位嘉賓共襄盛會(huì)，圍繞基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能話題展開(kāi)探討思辨。

在下午的論壇中，明日新程（Nextie）創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官，微軟小冰之父李笛以《未來(lái)十年的創(chuàng)新主軸：人機(jī)共生網(wǎng)絡(luò)》為題進(jìn)行了演講。

他認(rèn)為，未來(lái)十年最重要的事情就是，所有人都會(huì)和Agent的節(jié)點(diǎn)處在同樣一張網(wǎng)里面，而AI是其中的關(guān)鍵技術(shù)。

“這樣的網(wǎng)絡(luò)本身有很大的價(jià)值，在我看來(lái)，是從意圖到實(shí)現(xiàn)的距離被極大縮短了。”但李笛表示，這件事情還很遙遠(yuǎn)，需要解決智能體的協(xié)同水平非常糟糕的問(wèn)題。

他提到，現(xiàn)在需要研究類(lèi)似人類(lèi)的高階認(rèn)知的智能體之間，如何碰撞達(dá)到最好的結(jié)果。人類(lèi)的群體智能是一個(gè)熵減的結(jié)果，應(yīng)當(dāng)避免群體愚蠢、劣幣驅(qū)逐良幣情況的發(fā)生。

從AGI的發(fā)展來(lái)看，李笛認(rèn)為，如果未來(lái)出現(xiàn)能幫助人進(jìn)行決策的AGI，表現(xiàn)形式一定不是超級(jí)智能個(gè)體，而是群體智能，其最終決策一定會(huì)優(yōu)于單一模型。

以下為演講全文：

非常高興分享一下我們對(duì)未來(lái)十年人和AI之間的社會(huì)關(guān)系的研究和思考。我很希望能夠用像豆包那樣最直接、最不繞彎的方法來(lái)給大家回答，但它實(shí)際上同我們很多下意識(shí)的判斷是相反的。

我先給大家一個(gè)答案，未來(lái)十年在我看來(lái)最重要的事情就是，我們所有人都會(huì)和Agent的節(jié)點(diǎn)處在同樣一張網(wǎng)里面，而它背后的技術(shù)很多，其中之一是人工智能。

這樣的網(wǎng)絡(luò)本身有很大的價(jià)值，在我看來(lái)，是從意圖到實(shí)現(xiàn)的距離被極大縮短了。

假設(shè)我們有一個(gè)團(tuán)隊(duì)想做一件事情，我們從有意圖到完成這個(gè)事情，過(guò)去要用很久很久的時(shí)間，這阻礙了我們?nèi)ヲ?yàn)證它是正確還是錯(cuò)誤的方法。如果我們要更快地驗(yàn)證它，無(wú)論是在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系中，還是在我們自己團(tuán)隊(duì)的迭代過(guò)程中都會(huì)有更多的好處。

今天，從意圖到實(shí)現(xiàn)的距離變得非常短，這就是因?yàn)槲覀冇泻芏嗨^的硅基節(jié)點(diǎn)來(lái)幫助我們。但是這件事情還很遙遠(yuǎn)，它還缺一個(gè)很重要的拼圖，這個(gè)拼圖是用來(lái)解決智能體的協(xié)同水平非常糟糕這個(gè)問(wèn)題。

如果真的依賴(lài)“龍蝦”幫你解決一個(gè)事情，在晚上睡覺(jué)前你很放心地給它幾個(gè)工作，智能體說(shuō)沒(méi)問(wèn)題，你放心睡覺(jué)吧。第二天早上起來(lái)，你發(fā)現(xiàn)你的郵箱已經(jīng)被刪了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)昨天晚上兩個(gè)Code Agent決定各自有一些研發(fā)思路，它們決定碰撞對(duì)一下，然后在它們協(xié)同過(guò)程中，往往會(huì)選擇最差的協(xié)同。

我們做過(guò)很多實(shí)驗(yàn)，比如用三個(gè)不同模型驅(qū)動(dòng)三個(gè)不同的智能體，其中有兩個(gè)水平很高，還有一個(gè)底層的基礎(chǔ)模型水平比較差。我可以告訴大家，幾乎百分之百會(huì)是那個(gè)差的說(shuō)服那兩個(gè)好的，因?yàn)槟Ｐ偷乃皆胶茫瑑A向于合理化的情況也越好。

另外，你們可以自己去做嘗試，比如我們有很多框架結(jié)構(gòu)，用一百個(gè)甚至更多智能體幫你完成一個(gè)工作，它會(huì)經(jīng)過(guò)很多環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)里面，你會(huì)發(fā)現(xiàn)本來(lái)是ACB這樣的順序，通過(guò)技術(shù)手段變成ABC、CBA，最后的結(jié)果沒(méi)有任何變化，為什么？因?yàn)檫@些智能體沒(méi)有任何交流。

今天的智能體協(xié)同水平非常糟糕，直接決定了我們并不能真正信賴(lài)它，并不能真正依賴(lài)它。我們現(xiàn)在要研究的是像人類(lèi)的高階認(rèn)知智能體之間，如何碰撞達(dá)到最好的結(jié)果。

我們研究了1800年到2020年人類(lèi)的全部論文，有一個(gè)對(duì)抗的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的結(jié)果跟我們最初的想法是不一樣的。如果能夠引入更多專(zhuān)家智能體，讓它們獨(dú)立展開(kāi)足夠多的獨(dú)立研究，最后歸納總結(jié)，是不是能夠得到更好的群體智能結(jié)構(gòu)，至少?gòu)奈覀兊难芯拷Y(jié)論上看，完全不是這樣的。

人類(lèi)的群體智能實(shí)際上是一個(gè)熵減的結(jié)果，不斷地在每一個(gè)時(shí)代、每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上去找它的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。谷歌的論文其實(shí)是中心化的節(jié)點(diǎn)，那樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)反而更好。如果是去中心化的、大量的、平行的智能體結(jié)構(gòu)，除了得到爆炸性的上下文之外，還可能達(dá)到最高17.2倍的幻覺(jué)。

比如當(dāng)我們看一個(gè)智能體，完成這個(gè)活沒(méi)有完成很好的時(shí)候，我們往往樸素地認(rèn)為它知道的上下文不夠多，它知道的信息不夠多，所以我們會(huì)給它更多的信息。所以，這樣的結(jié)果會(huì)以成本為導(dǎo)向，嘗試在成本可控的情況下給更多的上下文。

實(shí)際上，在群體智能的范圍里面，我們的研究看到的是會(huì)導(dǎo)致群體愚蠢的發(fā)生。在群體智能碰撞過(guò)程中，一定會(huì)有一定比例所謂的荒謬言論出現(xiàn)，但這個(gè)因果關(guān)系是很長(zhǎng)的，并不能確定它是一個(gè)荒謬的觀點(diǎn)，還是一個(gè)創(chuàng)造性的想法。

但是荒謬的觀點(diǎn)往往在足夠多的或不加控制的上下文的時(shí)候，更多地得到擴(kuò)散，這就會(huì)導(dǎo)致群體愚蠢的發(fā)生。從人類(lèi)過(guò)去群體智能實(shí)際發(fā)生過(guò)程中，我們確實(shí)看到了很多好的現(xiàn)象，在大部分情況下，人類(lèi)的群體智能是良幣驅(qū)逐劣幣的，這是我們唯一能夠得到的驗(yàn)證方法。

此外，在群體認(rèn)知碰撞里面，它會(huì)有幾倍的review或者投票，各種各樣的基礎(chǔ)認(rèn)知方法，其中辯論是認(rèn)知最重要的項(xiàng)目，但前提得是真辯論。

另外，我相信很多人在討論AGI到底什么時(shí)候到來(lái)，我認(rèn)為這個(gè)定義本身就是什么東西都可以往里裝。但是從我的角度我認(rèn)為，如果我能看到一個(gè)未來(lái)能夠幫助我們做決策的AGI，它的表現(xiàn)形式一定不是超級(jí)智能個(gè)體，而一定是以群體智能的方式來(lái)展現(xiàn)的，因?yàn)槿祟?lèi)在這樣巨大的人機(jī)共生網(wǎng)絡(luò)里面，絕大部分問(wèn)題都沒(méi)有解決。

大模型擅長(zhǎng)于解題，無(wú)論奧賽得到多少分，都是有正確答案的。群體智能在這方面能夠產(chǎn)生超過(guò)任何單一大模型最終的輸出結(jié)果，并且這樣的結(jié)果是可以追溯的。

最后，我想跟大家分享的就是，未來(lái)所有人去做獨(dú)立研究都可以比以前更快了。無(wú)論你是什么樣年紀(jì)的同學(xué)，或者年紀(jì)很大的，都可以在AI輔助下完成自己更多的嘗試。

在我看來(lái)，對(duì)人類(lèi)自身的探索是其中非常迷人的一件事情，它真的能夠做到比過(guò)去工具型的屬性或者系統(tǒng)有更好的效率，既省工又省力，給你更好的結(jié)果，同時(shí)又更省時(shí)間。絕對(duì)不會(huì)像今天這樣只問(wèn)小龍蝦一句你好，就把一上午的token消耗掉了，所以未來(lái)的十年是一個(gè)拐點(diǎn)。感謝大家！