AI行業(yè)從不缺共識，缺的是敢于提出“非共識”的人。真正改變產(chǎn)業(yè)走向的，也往往不是追逐熱點的跟隨者，而是那些在質(zhì)疑聲中率先看見下一階段的人。

在Create 2026大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏再次拋出新的判斷：日活智能體數(shù)（DAA）將成為AI時代的度量衡。

這并非他第一次逆著行業(yè)風向發(fā)言。從“不要卷模型，要卷應(yīng)用”，到“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)”，李彥宏的許多觀點，一開始并不被多數(shù)人認同，卻又在行業(yè)演進中不斷被驗證。

當巨頭們開始涌向同一條賽道，AI競爭也越來越像一場沒有終局的“無限游戲”——沒有固定規(guī)則，沒有最終贏家，只有不斷擴展的邊界與持續(xù)迭代的方向。

如果李彥宏這一次的“非共識”依然成立，那么AI行業(yè)的下一關(guān)，或許已經(jīng)開始了。

AI行業(yè)喧囂背后，一條更長期的邏輯主線

AI行業(yè)以天為單位迭代，每天都有新的技術(shù)名詞誕生，每周都有新的賽道被定義。但如果我們把時間軸拉長就會發(fā)現(xiàn)，李彥宏的AI認知之間有一條清晰的邏輯主線，每一個新觀點都是上一個的延伸。

2024年，是李彥宏密集輸出“非共識”的一年。那一年，整個行業(yè)陷入了一種集體性的癲狂：巨頭們瘋狂堆疊算力參數(shù)，創(chuàng)業(yè)者們爭相訓(xùn)練更龐大的基座模型，所有人都相信“模型即一切”。

在這樣的背景下，李彥宏拋出了一個反直覺的判斷：不要卷模型，要卷應(yīng)用。這個觀點在當時顯得不合時宜，當大多數(shù)人在為“百模大戰(zhàn)”歡呼時，他卻在提醒行業(yè)關(guān)注落地的最后一公里。

緊接著，他又提出了一個非共識，——智能體（Agent）是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點。彼時，市場的主流敘事還在尋找下一個ChatGPT式的“殺手級App”，人們習(xí)慣性認為，AI的終局，將是一個無所不包的超級入口。

李彥宏還明確表示：“百度不是要打造超級應(yīng)用，而是要打造數(shù)百萬級‘超級有用’的應(yīng)用。”在“超級App”思維根深蒂固的互聯(lián)網(wǎng)下半場，這種去中心化的應(yīng)用觀，幾乎是對傳統(tǒng)流量邏輯的一次徹底背離。

這些判斷，在2024年的語境下，是孤獨的。然而，站在2026年的節(jié)點回看，行業(yè)現(xiàn)實正在逐一印證這些預(yù)判的準確性。

李彥宏這幾年的非共識也在進化。從“人人都是開發(fā)者”，進化成了“人人都是超級個體”；從“智能體是最看好的方向”，進化成了“DAA是AI時代的度量衡”；從呼吁“內(nèi)化AI能力”，到本次Create大會上，系統(tǒng)性地提出“AI時代的進化論”。

這條線索的連續(xù)性，正是李彥宏的判斷與行業(yè)其他觀點的最大區(qū)別，它不是每年換一個新概念，而是每年在一個方向上再往前推一步，直到形成一套完整的認知體系。

Agent的價值錨定點，不應(yīng)該是Token

在AI行業(yè)的賬本里，Token是最性感的數(shù)字。它直接代表著算力消耗，代表著模型調(diào)用的頻次，也代表著模型廠商和云廠商的收入。

“Token不一定代表終局，它只代表成本并不代表收益。”在李彥宏看來，Token衡量的是投入，而非產(chǎn)出。顯然，如果一家公司只盯著Token看，那它看到的只是成本中心，而不是價值中心。

李彥宏預(yù)測，未來全球DAA可能會超過100億。顯然，這個數(shù)字背后，不是100億個聊天的人，而是100億個正在被執(zhí)行的、有價值的任務(wù)。

為什么DAA比Token更重要？因為它回答了一個關(guān)鍵問題，AI的價值到底怎么算？互聯(lián)網(wǎng)時代的邏輯是流量變現(xiàn)，只要有人看，就有廣告價值，AI時代的邏輯是效率變現(xiàn)，只有把事做成，才有商業(yè)價值。

最有力的佐證來自全球AI市場的格局變遷。2026年3月，Anthropic的年度經(jīng)常性收入（ARR）達到300億美元，正式反超OpenAI。這是一個具有標志性意義的時刻，OpenAI依然擁有更高的日活用戶數(shù)（DAU），但Anthropic憑借其在企業(yè)級場景中更扎實的“交付價值”，贏得了資本市場的更高溢價。

這恰恰與李彥宏最新提出的DAA邏輯不謀而合。DAA不看有多少人跟AI“聊”過天，只看有多少智能體真正幫人把事“辦”成了，以前我們數(shù)人頭、看時長，那是互聯(lián)網(wǎng)時代注意力經(jīng)濟的老套路，現(xiàn)在我們要看效率、看閉環(huán)，這是AI時代生產(chǎn)力經(jīng)濟的新規(guī)則。

但DAA不僅僅是一個財務(wù)指標，它更是一場關(guān)于“進化”的系統(tǒng)性變革。李彥宏提出了“AI時代進化論”，其含義包括三層，一是智能體的自我進化，從被動響應(yīng)到從環(huán)境中不斷汲取營養(yǎng)來提升自己，并主動執(zhí)行；二是人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體，并學(xué)會跟AI共存；三是企業(yè)組織的自我進化，從人與人的分工協(xié)作，到人與智能體的混合編隊，成為超級組織。

首先是智能體的進化，過去的AI是被動響應(yīng)的，你問它答。未來的智能體，必須具備從環(huán)境中汲取營養(yǎng)、自我升級的能力。

這次百度發(fā)布的通用智能體DuMate，以及近期出圈的Hermes agent，都展示了這種趨勢。它們不再局限于單點任務(wù)，能夠整合多種能力，自主規(guī)劃路徑，甚至在執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)錯誤并自我修正。

其次是個體的進化。本屆百度create大會，在秒噠APP及企業(yè)版發(fā)布環(huán)節(jié)，一名8歲的小朋友，分享了他用秒噠創(chuàng)作應(yīng)用的經(jīng)歷。

小孩子名叫撲滿，來自溫州，是一個二年級的小學(xué)生。他講起了自己和同學(xué)發(fā)明的“噠噠打傘”——下雨天沒帶傘的人“發(fā)單”，有傘的同學(xué)“接單”，一起拼傘出校門。因為“別的班聽不見”，他索性用秒噠做出了一個全校都能用的小程序。大屏幕上，一個由自然語言生成的應(yīng)用界面隨之展開。

這讓人意識到，真正被改變的，也許不只是開發(fā)效率，而是軟件的創(chuàng)造門檻：當一個二年級孩子，都能把生活里的小靈感變成應(yīng)用，“超級個體”開始第一次擁有了真正可感知的模樣。

最后是組織的進化，傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)，是基于人與人之間的分工建立的，在AI時代，組織將演變?yōu)椤叭伺c智能體的混合編隊”，智能體承擔標準化的、高并發(fā)的任務(wù)，人類負責創(chuàng)造性的、決策性的工作。

李彥宏表示：“自我進化是一套面向AI時代的系統(tǒng)性變革。只有那些敢于打破慣性、持續(xù)重塑自身的企業(yè)，才有機會真正穿越周期，建立新的競爭優(yōu)勢。”

企業(yè)組織具體該如何進行自我進化？在本屆大會上，李彥宏也提出了四點思考，一是更多授權(quán)，更少管控。“在智能體時代，過度企業(yè)管理往往不是降低風險，而是在壓制創(chuàng)造力。”

二是更快對齊，更少層級。“減少匯報層級，信息直達、即時決策對AI時代的組織來說，至關(guān)重要。因為，迭代速度才是企業(yè)競爭的護城河。”

三是更高人才密度，更少人海戰(zhàn)術(shù)。“AI時代不是靠堆人提高成功率，而是靠更優(yōu)秀的人、更強的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的結(jié)果。”

四是更多任務(wù)，更少分工。“今天AI幾乎是全能的，它唯一不能的是知道你的意圖，它不知道你想完成什么任務(wù)。所以我們要通過提示詞多給AI派任務(wù)，提示詞是你的思考過程，是人的獨特價值。”

“芯云模體”，百度的通關(guān)底氣

李彥宏在Create2026上的一系列判斷，如果只看作是對未來的預(yù)測，未免太淺。當主動調(diào)用API的是智能體，自主選擇模型的是智能體，自動查詢數(shù)據(jù)的也是智能體時，整個底層基礎(chǔ)設(shè)施，必須為這個全新的“數(shù)字物種”重新搭建。

某種程度上，李彥宏之所以敢于將非共識提前公布，也是因為百度自身具備足夠厚的護城河。百度的“芯—云—模—體”全棧架構(gòu)，這是智能體原生時代的系統(tǒng)性底座。

首先是芯片，很多人對算力的理解還停留在單顆芯片的性能上。但在智能體時代，算力不再是單點突破，而是大規(guī)模協(xié)同。

百度昆侖芯P800已經(jīng)完成了萬片級交付，天池超節(jié)點256卡版本正式點亮，將于今年6月正式上線，百度擁有了支撐億級智能體并發(fā)運行的硬件底座。智能體的運行是高度并發(fā)的，它們需要實時感知、快速決策、即時執(zhí)行，昆侖芯集群提供了更好的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

其次是AI云，百度智能云已經(jīng)升級為面向大規(guī)模智能體的AI全棧云，傳統(tǒng)的云計算是為應(yīng)用服務(wù)的，現(xiàn)在的AI云是為智能體服務(wù)的，它不僅要提供算力，還要提供智能體所需的記憶存儲、任務(wù)編排、安全隔離等基礎(chǔ)設(shè)施。

然后是模型，文心大模型持續(xù)迭代，最新的文心5.1多次登頂全球榜單，智能體能不能理解復(fù)雜的指令，能不能在多步任務(wù)中保持邏輯連貫，能不能在遇到錯誤時自我修正，這些都取決于底層的模型能力。

最后，是智能體本身，百度智能云旗下的通用智能體DuMate，能夠自主完成跨應(yīng)用、跨文件的復(fù)雜任務(wù)，實現(xiàn)從“理解”到“執(zhí)行”的閉環(huán)交付，可在持續(xù)協(xié)作中學(xué)習(xí)你的工作習(xí)慣與任務(wù)偏好。

類似地，秒噠企業(yè)版支持多人協(xié)作、大型復(fù)雜項目分工、全業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，真正實現(xiàn)了“生產(chǎn)級的產(chǎn)品交付平臺”；伐謀2.0在青島港自動化碼頭的實際部署中，碼頭智能管控系統(tǒng)A-TOS實現(xiàn)了10.21%的效率提升。

伐謀2.0在青島港自動化碼頭的實際部署

在智能體時代，單一環(huán)節(jié)的優(yōu)勢已經(jīng)不足以構(gòu)建護城河，“芯云模體”就是百度的通關(guān)底氣，也是它在AI這場無限游戲中，能夠穿越周期、持續(xù)進化的根本原因。

在這個由智能體重構(gòu)的AI未來世界里，百度已然拿出來系統(tǒng)的AI時代進化論，并提前建造好了地基。現(xiàn)在，它要開始蓋摩天大廈。（作者｜張帥，編輯｜蓋虹達）