智東西
作者 楊京麗
編輯 李水青

智東西5月20日?qǐng)?bào)道，今日，2026 ASC世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽（ASC26）總決賽在無錫學(xué)院落幕。

經(jīng)過5天角逐，北京大學(xué)代表隊(duì)獲得本屆ASC競(jìng)賽總冠軍，清華大學(xué)代表隊(duì)獲得亞軍。浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校代表隊(duì)獲得一等獎(jiǎng)。

▲北京大學(xué)代表隊(duì)獲總冠軍（圖源：ASC超算）

單項(xiàng)獎(jiǎng)方面，北京大學(xué)代表隊(duì)獲得e Prize計(jì)算挑戰(zhàn)獎(jiǎng)，上海交通大學(xué)代表隊(duì)獲得最佳呈現(xiàn)獎(jiǎng)，浙江大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)代表隊(duì)獲得應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)，齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）代表隊(duì)獲得最高計(jì)算性能獎(jiǎng)。

▲上海交通大學(xué)代表隊(duì)獲得最佳呈現(xiàn)獎(jiǎng)

本屆ASC競(jìng)賽共吸引全球300余支高校隊(duì)伍報(bào)名參賽，25支隊(duì)伍晉級(jí)總決賽。決賽期間，參賽隊(duì)伍需要在5000W總功耗限制下，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)、安裝并調(diào)試小型超算集群，完成HPL、HPCG兩項(xiàng)國(guó)際通用基準(zhǔn)測(cè)試，以及世界模型UnifoLM-WMA-0推理加速等高難度賽題，并參加全英文海報(bào)呈現(xiàn)與答辯。

此外，25支隊(duì)伍還通過抽簽分為5組開展超級(jí)團(tuán)隊(duì)賽，跨校協(xié)作攻克全球氣候數(shù)值模擬ICON賽題。青海大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、上海交通大學(xué)、哥倫比亞EAFIT大學(xué)、北京師范大學(xué)組成的團(tuán)隊(duì)獲得超級(jí)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)。

▲超級(jí)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)隊(duì)伍

比賽期間及頒獎(jiǎng)典禮結(jié)束后，智東西與大賽組委會(huì)、無錫學(xué)院代表和獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)代表進(jìn)行交流，了解今年賽題設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和參賽經(jīng)驗(yàn)。

智東西在采訪中注意到，AI Agent已經(jīng)成為多支隊(duì)伍備賽和正式比賽中的重要工具，幫助選手完成代碼理解、性能優(yōu)化、文檔整理和系統(tǒng)監(jiān)控等任務(wù)，但參賽隊(duì)伍也普遍提到，AI工具能否真正發(fā)揮作用，仍取決于選手對(duì)代碼、系統(tǒng)和賽題本身的理解。

一、從世界模型到引力波模擬，超算賽題走向科研及產(chǎn)業(yè)一線

世界模型推理優(yōu)化是ASC26的一大重點(diǎn)。UnifoLM-WMA-0賽題要求參賽隊(duì)伍在保證視頻質(zhì)量的前提下，提升推理速度；LeWorldModel神秘應(yīng)用賽題則聚焦基于JEPA架構(gòu)的新一代世界模型，考察學(xué)生對(duì)AI模型、硬件平臺(tái)和工程優(yōu)化的綜合理解。

大賽組委會(huì)在接受智東西提問時(shí)稱，今年賽題與科研和工業(yè)一線的貼合程度更高。以引力波數(shù)值模擬賽題為例，其背后對(duì)應(yīng)的是黑洞演化等基礎(chǔ)科學(xué)問題，也與各國(guó)正在布局的下一代引力波探測(cè)計(jì)劃相關(guān)。組委會(huì)希望通過這類賽題，讓學(xué)生理解相關(guān)科學(xué)原理，為未來科技發(fā)展儲(chǔ)備人才。

▲ASC26超算大賽總決賽現(xiàn)場(chǎng)

在AI賽題上，組委會(huì)認(rèn)為，機(jī)器人、具身智能等方向正在快速發(fā)展，未來機(jī)器需要理解真實(shí)世界，而世界模型正是其中的重要方向。大語言模型已經(jīng)被廣泛使用，但并非萬能，世界模型可能成為AI進(jìn)一步理解物理世界的重要路徑之一。

同時(shí)，全球氣候模擬、量子線路仿真等賽題也分別對(duì)應(yīng)氣候變化、未來算力等長(zhǎng)期問題，ASC希望讓學(xué)生在技術(shù)尚處于發(fā)展早期時(shí)，就接觸這些前沿方向，并建立能力儲(chǔ)備。

二、AI Agent成為參賽助手，選手仍需掌握代碼細(xì)節(jié)

在今年ASC26賽場(chǎng)上，AI不僅是賽題本身的重要方向，也成為多支參賽隊(duì)伍備賽、調(diào)試和協(xié)作的工具：從代碼理解、性能優(yōu)化到文檔整理、系統(tǒng)監(jiān)控，AI Agent正在進(jìn)入學(xué)生超算競(jìng)賽的實(shí)際工作流。

閉幕式后，冠軍隊(duì)北京大學(xué)代表隊(duì)談道，AI工具在備賽中已被大量用于代碼修改和優(yōu)化，但在正式比賽的高壓場(chǎng)景下，AI并不能替代人的判斷。一名隊(duì)員舉例說，比賽首日賽題臨時(shí)出現(xiàn)調(diào)整時(shí)，他曾嘗試把題目描述和代碼交給AI Agent分析，但發(fā)現(xiàn)Agent容易在同一方向反復(fù)打轉(zhuǎn)，難以找到正確思路。最終，隊(duì)員還是結(jié)合此前優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，定位到底層修改方向。他認(rèn)為，AI要發(fā)揮最好效果，仍需要人給出明確指示和判斷。

北京大學(xué)代表隊(duì)中還有一名隊(duì)員本科專業(yè)是印地語。談及為何從語言專業(yè)背景參與超算競(jìng)賽，他說，自己主要是出于對(duì)計(jì)算機(jī)的興趣，先加入學(xué)校里研究現(xiàn)代操作系統(tǒng)和開源軟件的社團(tuán)，并在社團(tuán)工作中接觸到集群管理等內(nèi)容，之后才逐步加入超算隊(duì)、通過觀摩和實(shí)踐進(jìn)入ASC賽場(chǎng)。對(duì)他來說，ASC提供了專業(yè)之外接觸大模型、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)的機(jī)會(huì)，也讓跨學(xué)科興趣有了具體落點(diǎn)。

▲北京大學(xué)代表隊(duì)兩名學(xué)生代表

智東西在采訪交流中了解到，清華大學(xué)代表隊(duì)的備賽過程中，AI Agent也起到了關(guān)鍵作用。清華隊(duì)員稱，他們今年與百川智能合作，從2月至3月開始將其用于備賽，搭建了飛書智能體，提升解題效率。在世界模型相關(guān)賽題中，如果按往年節(jié)奏，可能需要兩三名同學(xué)花兩三個(gè)月優(yōu)化；今年他們主要由一名同學(xué)配合智能體，用一個(gè)月左右就完成優(yōu)化，并在該題上取得第二名的成績(jī)。

▲清華大學(xué)代表隊(duì)的海報(bào)展示

清華隊(duì)員介紹，團(tuán)隊(duì)成員主要負(fù)責(zé)重寫計(jì)算部分的GPU kernel，而一些“雜活”則更多交給Agent完成，團(tuán)隊(duì)主要通過提示詞指導(dǎo)Agent優(yōu)化。不過，實(shí)際使用中他們也發(fā)現(xiàn)，模型存在記憶窗口較短、工具調(diào)用不順、上下文理解不足等問題，賽場(chǎng)上還曾花費(fèi)數(shù)小時(shí)排查故障。所以說，AI助手確實(shí)能提升效率，但選手仍要理解并掌握代碼細(xì)節(jié)，才能在突發(fā)情況中快速應(yīng)對(duì)。

結(jié)語：AI與超算結(jié)合，從賽題走向真實(shí)工作流

從世界模型推理優(yōu)化到量子線路仿真、全球氣候模擬，ASC26的賽題緊貼當(dāng)前AI和前沿科研熱點(diǎn)。對(duì)參賽學(xué)生來說，比賽考察的不只是單項(xiàng)編程能力，選手還需要在有限功耗和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下，把AI模型、并行計(jì)算、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作串起來解決問題。

這種能力也更貼近產(chǎn)業(yè)需求?？倹Q賽期間，現(xiàn)場(chǎng)還設(shè)置了企業(yè)招聘對(duì)接環(huán)節(jié)，企業(yè)關(guān)注的正是學(xué)生在復(fù)雜任務(wù)中拆解問題、使用工具和快速協(xié)作的能力。AI Agent進(jìn)入?yún)①愱?duì)伍的備賽和解題過程，也讓“AI+超算”的結(jié)合從賽題設(shè)計(jì)延伸到真實(shí)工作流中。未來，能理解問題、駕馭工具并完成系統(tǒng)優(yōu)化的復(fù)合型人才，將成為產(chǎn)業(yè)一線重要力量。